在科技的高速列车上，人工智能（AI）无疑是当下最耀眼的“乘客”。它就像一阵旋风，以迅雷不及掩耳之势席卷了我们生活的每一个角落。那么，这个看似无所不能的“新物种”，究竟会如何影响人类的未来呢？

　　大模型、人形机器人、智能计算等领域科技频频突破，以杭州“六小龙”为代表的人工智能科创企业拔地而起……今年以来，浙江人工智能核心产业营收突破3000亿元，同比增长达到两位数。抢抓人工智能机遇取得扎实成效，成为经济大省浙江勇挑大梁的鲜明亮点。 　　今年初，宇树科技的人形机器人UnitreeH1在春晚舞台上扭起秧歌，迅速火爆出圈；时隔半年，新款UnitreeR1面世，这款仅为25千克的双足人形机器人，支持用户进行二次开发与个性化定制。

　　中新网上海新闻9月3日电(李佳佳 张亨伟)AI与艺术的融合会碰撞出怎样的火花？2日，上海国际商品拍卖有限公司董事长戴佩华在“智艺相融、创新无界——人工智能与艺术创新国际论坛”上指出，实际上，科学与艺术之间早有融合，是不可分割的整体。 　　他表示，近年来，人工智能飞速发展，更加丰富了艺术家的想象力和科学家的创造力。艺术家们广泛应用数字技术，以协助自己更快、更方便、更可控地完成自己的创作目标，商业企业使用数字技术进行更迅速、更广泛的传播和覆盖，这也导致了与传统技术时代相比，当代社会与艺术作品的需求量呈几何级别的增长。“变化总是孕育着希望和机遇，这就需要我们以前瞻性的眼光对现状和趋势做出理性的判别，为艺术的未来拓展无限的可能”，戴佩华说。

　　3月21日,华为云开发者日HDC.Cloud Day无锡站成功举行,开发者不仅聆听了华为云技术专家在生成式AI、元宇宙、AIoT、工业互联网等领域的前沿技术分享,还在KooLabs工作坊、展台等环节,亲身体验华为云产品的技术魅力。 　　华为云开发者日是面向全球开发者的旗舰活动,汇聚来自千行百业、高校、及科研院所的开发人员。全方位服务与赋能开发者围绕华为云生态“知、学、用、创、商”成长路径,通过前沿技术分享、场景化动手体验、优秀应用创新推介,为开发者提供沉浸式学习与交流平台。

　　在当今快速发展的科技时代，人工智能（AI）技术正深刻改变制造业的面貌。从智能物流到精密涂装，每一个环节都展现出AI在工业领域的强大推动力。随着深度学习、计算机视觉和智能算法的不断突破，制造企业正迎来一场前所未有的变革，开启“智造新时代”。 　　在制造流程中，AI技术的应用表现得淋漓尽致。以“智慧物流协奏曲”为例，自动导引车（AGV）精准定位，快速调度，极大提升了物流效率。类似的，激光在车间中绘制银河般的光影，展现出激光切割和焊接技术的精度已达微米级别。这些创新不仅提升了生产效率，更使得制造过程变得更加柔软和富有艺术感。

　　在当今人工智能快速发展的浪潮中，个人创作者正迎来前所未有的变革机遇。2025年，随着AI技术的不断突破与创新，越来越多的内容生产者开始依赖深度学习、自然语言处理和图像生成等核心技术，推动行业迈向“人人皆可成为创作者”的新时代。老顽童刘大爷作为中国AI原创领域的先行者，以其独特的创意和技术应用，成功打造出“航母级”MV，彰显了个人在AI赋能下的巨大潜力，为行业树立了新的标杆，也引发了广泛关注与深度探讨。 　　在技术层面，刘大爷的创作实践充分体现了深度学习在多模态内容生成中的核心优势。其作品中的虚拟艺人形象、音乐编曲、视频特效，均由训练有素的神经网络模型实现。这些模型包括基于Transformer架构的生成式模型、卷积神经网络（CNN）以及声音合成的深度生成引擎。例如，他利用深度学习算法训练的AI作曲模型，能够根据文本描述自动生成旋律，极大缩短了创作周期，同时赋予作品丰富的风格变化。此外，他还采用了图像生成模型（如Stable Diffusion）设计虚拟角色和场景，确保画面震撼唯美，极具沉浸感。AI技术的应用，不仅提高了内容生产的效率，也突破了传统手工制作的局限，使得个人创作者可以轻松实现以往只能由团队完成的复杂效果。

　　随着人工智能（AI）技术的不断突破与快速发展，2025年已成为企业和职场人士深度依赖AI助手实现工作效率提升的关键年份。从OpenAI、谷歌DeepMind到微软Azure，全球领先的AI科技公司纷纷推出了具备自主学习能力的生成式AI工具，如ChatGPT、Gemini及DeepSeek等。这些产品在自然语言处理（NLP）、深度学习（Deep Learning）和神经网络（Neural Networks）等核心技术的持续创新下，展现出卓越的性能和广泛的应用潜力，极大推动了行业的技术革新。

　　党的十八大以来，党中央深入推动实施创新驱动发展战略，提出加快建设创新型国家的战略任务。在国家全力推进科技自立自强的同时，我们正迎来人工智能飞速演进的时代浪潮。人工智能以前所未有的速度重构产业生态、教育理念乃至社会治理模式，也正深刻改写着“创造力”这一人类核心能力的内涵与外延。如何理解和把握人工智能时代下创造力的新特质、新机制，正成为研究者关注的主要问题。作者在《创造力与人工智能》中，通过系统的理论梳理以及缜密的实证研究，为读者指点迷津。全书共有9章内容，分别围绕“人工智能下如何理解创造力的内涵”“如何借助人工智能培养与提升创造力”“人工智能如何催生出全新的创造模式”，以及“人工智能技术变革为创造力带来哪些挑战”等研究者颇感兴趣的关键问题作出了建设性的回应。作为一部优秀的学术专著，本书具有以下显著优点。

　　能否拥有与人类相当的创造力，这一议题引发了广泛讨论。要深入理解这一话题，我们需从创造力的本质差异和当前的技术现实两个层面进行深入剖析。 　　首先，谈及创造力的本质，人类的创造力往往根植于深刻的情感体验与跨领域的灵感碰撞。例如，艺术家梵高的画作中蕴含着丰富的情感投射，而科学家爱因斯坦的相对论则源于直觉的突破。这些创作背后，是荷尔蒙驱动的创作冲动与深厚的文化积淀。相比之下，人工智能（AI）的创作过程则更多依赖于数据的重组与分析，它无法体验人类的情感波动，也无法深刻理解诸如“乡愁”这样的文化意象。

　　随着人工智能（AI）技术的持续突破，2025年已成为行业内关注的焦点。近年来，全球科技巨头如谷歌、微软、OpenAI等不断推动AI创新，推动深度学习、自然语言处理和算法优化的技术革新，使得AI在各行业中的应用进入了快速成长期。此次突破不仅仅是技术层面的飞跃，更引发了对社会结构和劳动力市场深远影响的深度思考。AI的核心技术基于深度学习神经网络，通过大规模数据训练，提升模型的泛化能力和决策准确率。例如，OpenAI在GPT-5模型中，通过数百亿参数的优化，使得文本生成、语义理解的能力达到前所未有的高度，显著超越了前代产品。这些技术优势赋予AI更强的自主学习和适应能力，为企业提供了前所未有的生产力提升空间。与此同时，AI的应用范围不断扩展，从智能制造、医疗健康到金融服务、创意设计，几乎涵盖了现代产业的每一个角落。尤其在制造业中，所谓的“黑灯工厂”已成为现实，自动化机器人与AI系统全天候运转，几乎无需人工干预。这些自动化生产线通过高效调度和实时监控，不仅提升了生产效率，也大幅度降低了成本。根据国际市场研究机构的最新报告，全球工业自动化市场预计在2025年将达到1.2万亿美元，其中AI驱动的智能制造占据了核心地位。这样的技术领先优势，使得企业在激烈的市场竞争中占据了优势，但也引发了关于劳动力转型的担忧。传统岗位在逐步被自动化取代的同时，新兴的岗位也在不断涌现，尤其是在数据分析、AI模型训练、系统维护等领域。企业和政府机构的战略布局成为关键：他们需要在推动AI技术革新的同时，积极应对潜在的社会冲击。深度学习和AI技术的快速发展，促使行业内外专家不断探索未来的产业生态。未来几年，AI将不仅仅是生产力工具，更将成为塑造社会结构的核心力量。行业领袖如谷歌CEO桑达尔·皮柴强调，AI技术的深度融合将引领“新社会契约”的建立，即在享受技术带来效率提升的同时，确保劳动力的公平转型与社会保障的完善。这一思路得到学界和政策制定者的广泛认同。多项行业报告指出，未来的AI创新不仅应集中在技术突破，更应重视“以人为本”的设计理念，推动人机协作的深度融合。政府方面，许多国家已开始制定相关政策，推动再培训计划，强化社会保障体系，探索基本收入保障的新模式，以缓解自动化带来的就业压力。同时，企业也在转变人力资源战略，从传统的岗位替代转向“人机协同”，强调发挥人类创造力与AI智能的互补优势。专家普遍认为，只有在政策引导和企业实践的共同推动下，AI技术才能实现“造福整个社会”的目标，避免加剧不平等和社会动荡的风险。未来，深度学习和AI创新的持续推进，将为行业带来更广阔的前景，但也必须以责任感和前瞻性思维应对技术变革所引发的社会问题。综观2025年的AI发展轨迹，行业专家建议，专业人士应持续关注技术前沿动态，积极参与社会契约的构建，共同探索在科技高速发展的背景下实现社会公平与持续繁荣的路径。