[摘 要] 生成式人工智能展现出和人类智能平行的智能与创造力，改变了人类中心视角下的智能和创造力的内涵。暴力计算超越了一般智能，无意义组合突破了一般创造力。人工智能不再是附属于人类的辅助工具，而是发展为具有相对独立性的创造主体。在人机智能生态和人机认知组合的新背景下，人类需推动形成科技人文素养与人的创造力协同发展的互促共生双螺旋。 　　近来，以大模型为代表的生成式人工智能在类似人类语言等内容生成能力上表现不俗，GPT-4、Sora 等前沿版本不仅在文字创作上表现出超越人类的创造力，更在视频创作领域大放异彩。最新的研究显示，在衡量发散性思维的标准任务中，前沿大模型的得分已跻身人类反应前1% 的行列。面对生成式人工智能取得的这些令人叹为观止、压倒人类能力的新进展，我们不得不重新审视对创造力的既有认知。

　　01单击此处添加目录项标题02人工智能对创造力的影响03人工智能与创造力的关系04人工智能在创造力培养中的应用05人工智能与创造力的未来发展06人工智能与创造力的伦理和社会影响目录 　　人工智能对创造力的促进作用提高工作效率：人工智能可以处理大量数据，提高创作效率提供灵感：人工智能可以提供新的创作思路和灵感优化创作过程：人工智能可以帮助创作者优化创作过程，提高作品质量拓展创作领域：人工智能可以拓展创作领域，让创作者尝试更多可能性

　　随着2025年人工智能（AI）技术的持续深耕与创新，生成式人工智能（Generative AI）正以前所未有的速度引领行业变革，特别是在社会学领域展现出强大的突破潜力。作为全球领先的AI技术公司和研究机构不断推动算法优化和模型创新，生成式AI已成为社会科学研究中不可或缺的核心工具，其深度学习、自然语言处理（NLP）等前沿技术的融合，为社会学的理论建构与实践应用提供了坚实的技术支撑。 　　核心技术的不断突破是推动生成式AI实现产业化的关键。近年来，基于大规模预训练模型（如GPT-4及其后续版本）的算法优化，使得生成式AI在理解和生成复杂社会现象描述方面取得了显著成就。据统计，2025年全球AI模型参数规模已突破万亿级，模型训练成本更是呈指数级增长，但同时带来了更为精细和多样的社会数据分析能力。尤其是在自然语言理解和生成方面，模型的语义理解能力已达“接近人类”的水平，极大提升了社会学研究中的数据解读与理论创新的效率。

　　未来学家伯纳德·马尔在《福布斯》杂志上预测了2025年人工智能的十大趋势，这些趋势不仅展示了技术的进步方向，也引发了对伦理、工作形式和社会结构的深思。以下是对这些趋势的详细解读： 　　- 人工智能将不再是替代人类工作的工具，而是成为增强人类能力的重要助手[^1^][^2^]。通过智能助理和聊天机器人等工具的应用，人们可以更专注于需要战略思维和创意解决方案的工作，从而提高创造力和沟通能力[^2^]。 　　- 随着AI技术的普及，企业将利用机器学习算法实现业务流程的自动化，特别是在物流、客户支持和市场营销等领域[^1^][^2^]。系统能够通过数据分析实时做出决策，提高响应市场变化的速度，显著提升效率并降低人力成本[^2^]。

　　在当今科技迅猛发展的时代，人工智能（AI）已经渗透到了我们生活的方方面面，成为了我们无法忽视的现实。那么，人工智能究竟会在未来的各个领域引发怎样的变革？这是一个引人深思的话题。在未来的发展中，人工智能在各个行业中可能如何取代或重塑现有岗位？本文将从不同领域深度分析人工智能带来的变革，并探讨人类与AI之间的关系。 　　在制造业领域，人工智能已经开始发挥着不可或缺的作用。许多传统的重复性劳动工作，比如装配、包装等，正逐渐被AI技术替代。随着自动化技术的不断成熟，未来工厂的生产流程将越来越趋向“无人化生产”，这意味着朝九晚五的工人岗位可能大幅减少。技术进步也使得AI在质量控制、设备故障预测、维护和生产效率提升方面扮演了重要角色。制造业自然成为AI取代人力的重心之一。

　　在现代社会，人工智能（AI）已不再是遥不可及的科幻概念，而是深深融入我们的日常生活与工作之中。从智能助手到自动驾驶汽车，AI技术的飞速发展正在改变着我们思考和工作的方式。近期，随着深度学习、大模型、多模态融合等技术的突破，新一代人工智能正经历从“按程序办事”到“自主进化”的重大升级。在此背景下，人类与机器的关系也在悄然发生变化，工具属性逐步转向智能协作。在这场人工智能的革命中，如何建立有效的伦理框架和治理模式成为亟需解决的全球性问题。 　　机器的自主进化使得人们的工作效率得到了前所未有的提升。比如，AI大模型的出现使得许多重复性工作得以自动化处理，这不仅解放了人力资源，还提高了生产效率。以办公室的PPT制作为例，借助AI工具，员工可以在短短十分钟内完成高质量的报告。这种能力的提升，意味着人们可以将更多的时间和精力投入到更具创造性和战略性的任务上。然而，这也带来了一系列新挑战，例如，如何处理因AI替代人力带来的失业问题，以及如何防止技术滥用和数据偏见等。

　　随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经深刻地改变了我们的生活、工作方式以及思维模式。在这个AI时代，人工智能创意作为人工智能的一个重要分支，正逐渐展现出其独特的魅力和巨大的潜力。本文将从创意思路、编程、创作与创新四个方面，探讨AI时代的人工智能创意。 　　创意是人们在原有知识、经验和技能的基础上，通过特别的思维办法，对事物进行重新组合、创新和突破的过程。在AI时代，智能创意的创意思路充分利用了人工智能技术，模拟和扩展人类的创意思维，实现了更高效、更独到的创意生成。

　　作者：高新民（国家社科基金重大项目“东西方心灵哲学及其比较研究”首席专家、2024年度《国家哲学社会科学成果文库》入选者、华中师范大学哲学系教授） 　　人工智能（以下简称AI）的创造力建模和机器实现研究一跃成为热门话题，各种有创造力的软件层出不穷，其突出成就体现为会写学术论文和能打败世界围棋冠军的软件，能创作小说、绘画之类作品的多层次人工系统等。基础理论研究也成就卓著，诞生了足以填补AI空白的新生事物——“计算创造力”。它有两个指称，一是指由人工系统所实现的创造力或AI创造力；二是指专门研究如何让人工系统表现创造力的、融理论探讨与工程实践于一体的AI分支领域。

　　5月22日下午，由腾讯研究院和新加坡管理大学数字法研究中心（SMU Centre for Digital Law）联合主办的AI与社会研讨会“生成式 AI 进展：应用、治理与社会影响”，在新加坡管理大学顺利召开。近百名来自中国和新加坡的业界、学界专家参加了会议，围绕生成式AI的技术趋势、产业应用、监管治理、社会伦理等议题展开分享与讨论，为构建开放共享、健康可持续的AI发展生态和AI社会探寻对策思路。 　　腾讯集团高级副总裁郭凯天代表主办方作欢迎致辞，他提出，AI不仅是一次技术革命，更是一场关于人类、社会与智能之间关系的深刻变革。我们正站在一个技术飞跃的关键节点，大模型技术的快速演进正推动人工智能从“会认知”迈向“会行动”，成为人类真正的智能伙伴，并深刻重塑着社会结构与价值体系。

　　硅谷如今最抢手的是什么？答案可能超出所有人的想象——不是AI项目，也不是芯片算力，而是华人软件工程师。 　　比如就在7月10日，在埃隆·马斯克旗下AI公司Grok 4的发布会上，坐在马斯克身旁的就是两位华人AI技术负责人。更早一些的7月8日，苹果基础模型团队负责人、著名华人工程师庞若鸣（Ruoming Pang）宣布离职加入Meta，Meta为他开出了每年数千万美元的薪酬方案。在此之前，扎克伯格还以上亿美元的“签字费”从OpenAI、苹果等大公司挖走了一批华人学者，他们很多都来自清华大学、北京大学等国内顶尖高校，且具备OpenAI、Google等科技巨头的核心算法经验。其中有人主导过ChatGPT研发，有人负责自动驾驶感知系统，堪称AI行业的“梦之队”。