在人工智能发展的历史长河中，AI大模型无疑是最具颠覆性的技术浪潮之一。它不仅重塑了人类对智能的认知边界，更在产业层面引发了从底层架构到应用生态的全面变革。当前，AI大模型已从实验室的“技术奇点”演变为推动千行百业数字化转型的核心引擎。 　　AI大模型的技术演进正经历从“语言理解”到“全模态感知”的质变。早期模型以文本处理为核心，而2025年的技术突破已实现文本、图像、音频、视频等多模态数据的联合解析。以上海人工智能实验室研发的“书生”多模态大模型为例，其可同步分析医学影像、病历文本与语音记录，辅助医生完成从病灶定位到治疗方案制定的全流程决策。这种能力源于Transformer架构的深度优化与跨模态注意力机制的突破，使模型能捕捉不同数据类型间的隐含关联。

　　国家能源局数据显示，截至7月底，今年以来我国可再生能源发电新增装机2.83亿千瓦，总装机达到21.71亿千瓦，占全国电力总装机容量的近六成；可再生能源发电量2.18万亿千瓦时，同比增长15.2%，接近全国总发电量的四成。 　　全球能源转型加速，绿电消纳成为可再生能源规模化发展的关键瓶颈。部分地区消纳与调节难题凸显，折射出绿电增长与消纳能力不匹配的矛盾，成为新能源产业“成长的烦恼”。当前，产业亟须通过提升电力系统调节能力、优化绿电适配水平，构建新型电力系统。

　　麻省理工学院2025年7月发布的《生成式AI鸿沟：2025年商业人工智能现状报告》，基于对300余项公开AI计划的分析、52家机构代表访谈及153位高管调研，揭示企业生成式AI（GenAI）应用的“鸿沟”现象。 　　报告核心发现是“GenAI鸿沟”：尽管企业在GenAI投入300-400亿美元，但95%的组织未获回报，仅5%的AI试点创造数百万美元价值。这一鸿沟体现在多方面：行业层面，仅科技、媒体行业出现结构性变革，其余七大行业试点活跃却无实质突破；部署上，通用工具如ChatGPT普及率高（80%组织探索），但企业级定制工具60%仅停留在评估阶段，仅5%落地；投资偏向销售和营销（占预算约50%），高ROI的后台自动化却投入不足；外部合作成功率（约67%）是内部开发（约33%）的两倍。

　　人工智能初创企业的增长范式正在被彻底重塑，其速度和规模都达到了前所未有的水平。根据Bessemer Venture Partners的最新数据分析，当前市场中涌现出两种截然不同的成功路径，它们共同定义了新一代AI企业的成长曲线，将传统软件即服务(SaaS)的增长模型远远甩在身后。 　　一种被定义为“超新星”(Supernovas)的模式展现了惊人的爆发力，平均仅用1.5年便能实现1亿美元的年经常性收入(ARR)。这类公司通常在第一年就能达到4000万美元ARR，第二年更是跃升至1.25亿美元。然而，这种超高速增长的背后是盈利能力的妥协，其毛利率仅约25%，甚至常常为负。但其资本效率极高，人均年经常性收入高达113.3万美元。

　　新华网北京7月29日电（周宇龙）近年来，阿里巴巴作为中国一家科技公司，企业的AI标签越来越强化。今年初，阿里宣布未来三年投入3800亿元用于AI及云基础设施建设，相关金额超过过去十年总和，创下中国民营企业在云和AI硬件基础设施建设领域有史以来最大规模投资纪录。近期，阿里巴巴又宣布加码500亿元用于服务业消费撬动内需，阿里巴巴为什么要做出这些改变？阿里巴巴对于人工智能前景如何看待？带着这些问题，新华网在世界人工智能大会期间专访了阿里巴巴集团首席财务官徐宏。

　　人工智能正在引领新一轮技术革命和产业变革，香港在这波人工智能浪潮中没有缺席。今年2月，由香港特区政府重点创科项目“InnoHK创新香港研发平台”资助的香港生成式人工智能研发中心发布HKGAI V1大模型，揭开了香港人工智能发展的新篇章。 　　人工智能技术的一个重要展现是生成式人工智能，其核心构件就是由海量语料训练而成的大语言模型。生成式人工智能在大语言模型的基础上，根据用户的提示或问题，生成连贯的文本，向用户提供富有实用价值的知识回馈。所以，大语言模型既是语言理解和生成的引擎，也是知识采集、存储和提取的集合体。从这个角度来看，人工智能的持续发展与用于训练大语言模型语料的采集、分析和处理密不可分。

　　随着第四次工业革命的来临，人工智能已经从科幻逐步走入现实。从1956年人工智能这个概念被首次提出以来，人工智能的发展几经沉浮。随着核心算法的突破、计算能力的迅速提高、以及海量互联网数据的支撑，人工智能终于在21世纪的第二个十年里迎来质的飞跃，成为全球瞩目的科技焦点。 　　对于中国而言，人工智能的发展是一个历史性的战略机遇，对缓解未来人口老龄化压力、应对可持续发展挑战以及促进经济结构转型升级至关重要。作为新一轮产业变革的核心驱动力和引领未来发展的战略技术，国家高度重视人工智能产业的发展。2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》，对人工智能产业进行战略部署；在2018年3月和2019年3月的政府工作报告中，均强调指出要加快新兴产业发展，推动人工智能等研发应用，培育新一代信息技术等新兴产业集群壮大数字经济。

　　最近有媒体报道，DeepSeek R2因为芯片问题被迫推迟，此时距离R1版本的发布，已经过去了7个月时间，而R2版本原计划在5月就应该推出。 　　相较于发布时的风光无限，如今的社交媒体上，DeepSeek的话题热度下降了不少，数据显示其下载量也有所下滑，它的幻觉问题更被不少网友吐槽。 　　屋漏偏逢连夜雨，有幻方量化员工日前卷入“亿元返佣”案，引发广泛关注，也给作为子公司的DeepSeek蒙上了一层阴影。

　　人工智能行业研究分析，全部内容来自前瞻产业院精心整理与汇编，内容涵盖了人工智能行业研究报告、人工智能行业市场分析、人工智能行业发展趋势与发展前景分析、人工智能行业政策与人工智能产业链全景等内容。前瞻产业研究院21年持续聚焦全国细分产业研究，提供产业规划、产业园区规划、产业大数据及产业园区招商引资等服务，助力地方产业发展，促进产城融合。 　　第1章：人工智能行业概念界定及行业发展环境剖析；第2章：全球人工智能行业市场发展现状及趋势；第3章：中国人工智能行业产业链结构分析；第4章：中国人工智能行业整体市场发展分析；第5章：中国人工智能行业投资现状及趋势分析；第6章：中国人工智能行业区域发展分析；第7章：人工智能行业代表性企业案例分析；第8章：中国人工智能行业发展前景及投资机会分析

　　在数字时代的浪潮中，人工智能(AI)正以前所未有的速度重塑着我们的世界。2025年，随着ChatGPT-4o等先进AI模型的推出，全球AI市场资本化规模已突破1840亿美元，较2020年增长了近10倍。互联网女皇玛丽·米克尔及其团队精心编撰的340页《人工智能趋势报告》(Trends - Artificial Intelligence)，通过详实的数据和深刻的洞察，为我们提供了理解这一变革性技术的全景图。报告中引用的全球AI公司数量达70,000家，美国一家就占25%(17,500家)，这些数字背后是AI技术的迅猛发展和资本的疯狂涌入。