央广网北京3月19日消息（记者 黄昂瑾）从刷脸支付到自动驾驶，从做咖啡到编代码，从文生文到文生视频……近年来，人工智能技术的快速迭代，持续刷新着大众的生活体验和生产方式。 　　2024年，发展人工智能又一次被提到了重要位置。2024年政府工作报告提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。此前，中央经济工作会议明确了2024年九项重点任务，其中第一项明确指出，“要大力推进新型工业化，发展数字经济，加快推动人工智能发展。”今年2月，国务院国资委召开的中央企业人工智能专题推进会，提出开展AI+专项行动，强化需求牵引，加快重点行业赋能，构建一批产业多模态优质数据集，打造从基础设施、算法工具、智能平台到解决方案的大模型赋能产业生态。

　　央广网上海5月24日消息（记者冯丽）当前，以“人工智能+”行动打造具有国际竞争力的数字产业集群，正在各地火热推进。人工智能（AI）科技正以前所未有的速度，改变着人们生产和生活的方式。全球人工智能产业发展趋势如何，中国人工智能产业有哪些特点？ 　　近日，在2024福布斯中国人工智能科技企业峰会暨TOP50颁奖典礼现场，来自全国各地政府代表、知名专家学者、行业领军企业家等通过不同领域的脑力激荡，共议人工智能技术的“新质力”，探寻人工智能发展背后的“底层逻辑”。

　　这些可以被视为生成式人工智能领域的下一个飞跃，ChatGPT 和其他大型语言模型聊天机器人正是由此诞生的。它们不仅仅是回答问题或生成信息，还能代表我们采取行动，与其他工具和服务交互，完成复杂的任务。 　　这项技术尚未到达突破主流的分水岭，就像几年前 ChatGPT 发布时 LLM 聊天机器人的情况一样。 　　但毫无疑问，它正在路上，而且它的影响将是巨大的，因为我们越来越多地依靠人工智能助手来帮助我们解决生活的各个方面。

　　随着人工智能（AI）技术的不断深度发展，2025年成为AI创新的重要转折点。尤其是在教育领域，生成式人工智能（Generative AI）凭借其在内容生成、个性化学习和智能管理方面的突破，正逐步成为推动教育现代化的核心驱动力。多家领先科技公司如OpenAI、谷歌DeepMind以及微软等，纷纷加大在多模态生成技术的研发投入，推动生成式AI的技术革新，为教育行业带来深远影响。 　　核心技术方面，生成式人工智能依托于深度学习中的多层神经网络，结合Transformer架构和大规模预训练模型，实现了文本、图片、音频、视频等多模态内容的高质量生成。以OpenAI最新推出的GPT-4.5模型为例，其参数规模已突破千万亿级，具备更强的理解和生成能力。通过优化算法和数据训练，该模型在内容逻辑性、语义一致性以及多模态融合方面实现了显著提升，为教育场景中的个性化学习、互动探究和智能管理提供了坚实基础。