除了AlphaGo以4∶1战胜了李世石，近年来，类似的例子还有不少。例如，IBM公司的Watson程序在问答比赛中战胜了人类冠军、计算机会写新闻稿和赋诗、自动驾驶、所谓用意念控制无人机等。由此似乎可以得出结论，人工智能的时代真的开始了，世界将面临被机器接管的风险。 　　我们在接受这些突破之前有必要探究一下隐藏在背后的技术实质。例如，Watson是基于文本匹配的检索，没有多少推理的成分；赋诗程序是效仿标注格式的充填，需要人工筛选结果；自动驾驶所依赖的附加设备价值超过车辆本身好几倍，且对环境敏感；所谓意念只不过是分离出来的脑电信号，对它的分类结果在可靠性、稳定性和可重复性上都很差。

　　在科技革命和产业变革不断深化的今天，人工智能作为引领未来的战略性技术，正深刻改变着经济社会的运行方式。2025年8月26日，国务院印发的《关于深入实施人工智能+行动的意见》（以下简称《意见》），为我国人工智能技术研发、产业培育和融合应用提供了系统性战略指引。该文件明确提出2027年、2030年和2035年三个阶段的发展目标，彰显出国家以人工智能推动新质生产力发展、构建现代化产业体系的坚定决心。在这一宏观政策背景下，人工智能与金融业的深度融合不仅成为行业变革的必然趋势，更是推动金融业高质量发展、服务实体经济的关键路径。

　　人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为 AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础。 　　2010 年来，随着科技的进步，国家及相关部门的政策支持，中国的人工智能行业呈高速发展趋势。2015 年，中国人工智能公司成立数量达到巅峰，有 1089 家，近几年，人工智能公司成立数量呈下降趋势，2021 年中国人工智能公司成立数量仅为 57 家。

　　人工智能是加快战略新兴产业发展、构筑综合竞争优势的必然选择，根据《洛阳市人工智能产业集群发展实施方案》，洛阳将抢抓风口产业发展机遇，加快打造百亿级人工智能产业集群。 　　在推动产业集聚发展上，《方案》还为全市各相关县区发展定下“任务书”，其中涧西区重点推进涧西区智能制造及大数据智慧岛创新社区、洛阳机器人智能装备产业园、周山双创智慧岛项目建设;洛龙区重点推进大数据产业园、河南移动中部云基地项目建设，帮助中移在线等龙头企业加快构建完善的配套体系。具体情况如下所示：

　　人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。人工智能正在与各行各业快速融合，助力传统行业转型升级、提质增效，在全球范围内引发全新的产业浪潮。 　　我国政府高度重视人工智能的技术进步与产业发展，人工智能已上升国家战略。《新一代人工智能发展规划》提出“到2030年，使中国成为世界主要人工智能创新中心”。自2006年深度学习算法被提出，人工智能技术应用取得突破性发展。2012年以来，数据的爆发式增长为人工智能提供了充分的“养料”，深度学习算法在语音和视觉识别上实现突破，令人工智能产业落地和商业化发展成为可能。人工智能市场前景巨大，预计到2025年人工智能应用市场总值将达1270亿美元。

　　AI Agent是突破指令执行的智能实体，核心是具备代理权，可主动感知、自主决策并执行复杂任务，区别于LLM（知识输出）和传统自动化（规则执行）。在AGI分级中，Agent处于L3智能体阶段，性能等效90%熟练成年人。 　　AI背景下AI Infra(AI基础设施)层面临重构，客户将重新选择云/AI平台，云厂加大布局AI/Agent平台瓜分新市场：微软聚焦B端基础设施，是市场上模型支持最全面的平台，工具链和生态整合全面，安全与稳定性强，云收入增速显著领先；谷歌依托AI Studio兼顾B/C端多场景，多模态强但生态不成熟、市占率较低；亚马逊依托AWS服务中小企业为主，侧重算力销售与便捷部署但工具链分散。国内字节扣子覆盖全场景，开发者与智能体数量领先；阿里百炼主攻B端全行业、服务30余万企业客户，MCP工具链和开源生态丰富。

　　工信部副部长张云明在9日召开的国新办新闻发布会上透露，工信部将研究出台“人工智能+制造”专项行动实施方案，部署重点行业、重点环节、重点领域智能化转型任务，制定“人工智能+制造”转型路线，发布实施制造业企业人工智能应用指南。（9月9日央视新闻客户端） 　　人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。推动“人工智能+制造”，重要性不言而喻。这不仅是应对全球产业竞争新格局的必然选择，更是我国制造业迈向高质量发展、提升核心竞争力的关键。目前全球主要制造业强国均在加速布局，我们必须抢抓机遇，避免在新一轮产业升级中落于人后。

　　AI芯片人工智能产业的核心硬件。从广义上讲只要能够运行人工智能算法的芯片都叫作人工智能芯片，但是通常意义上的人工智能芯片指的是针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片。我国人工智能芯片起步较晚，但进步巨大，发展潜力无穷。 　　AI芯片是人工智能产业的核心硬件。从广义上讲只要能够运行人工智能算法的芯片都叫作人工智能芯片，但是通常意义上的人工智能芯片指的是针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片。 　　现阶段，这些人工智能算法一般以深度学习算法为主，也可以包括其它机器学习算法。人工智能芯片分类一般有按技术架构分类、按功能划分、按应用场景分类三种分类方式。

　　这份由Bessemer Venture Partners发布的《2025年人工智能现状报告》，围绕AI初创企业发展、行业趋势预测及创始人行动建议展开，核心内容如下： 　　在AI初创企业发展维度，报告提出“AI超新星”“AI流星”“云半人马”三类增长模型。“AI超新星”增长迅猛，平均1年达成4000万美元ARR（年度经常性收入），2年达1.25亿美元，1.5年左右即可突破1亿美元ARR，但毛利常为负，约25%，ARR/全职员工比为113.3万美元；“AI流星”呈稳健增长，1年300万美元ARR，2年1200万美元，3年4000万美元，4年达1.03亿美元，毛利达60%，ARR/全职员工比16.4万美元；“云半人马”作为头部私有云企业，平均不到7年实现1亿美元ARR。

　　当前，国内外互联网巨头纷纷将人工智能作为下一次产业革命的突破口，积极加大投资布局，与此同时，随着人工智能技术进步和基础设施建设不断完善的推动下，全球人工智能应用场景将不断丰富，市场规模持续扩大。 　　“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特矛斯(Dartmouth)学会上提出的，人工智能发展至今经历过经费枯竭的两个寒冬(1974-1980年、1987-1993年)，也经历过两个大发展的春天(1956-1974年、1993-2005年)。从2006年开始，人工智能进入了加速发展的新阶段，并行计算能力、大数据和先进算法，使当前人工智能加速发展;同时，近年来人工智能的研究越来越受到产业界的重视，产业界对AI的投资和收购如火如荼。