2025年“人工智能 ”发展现状、未来趋势及典型行业应用分析报告
从发展现状看,AI应用已处于快速成长期前夕。技术上,数十年积累使算力、网络等先决条件成熟;成本方面,大模型使用成本下滑,如ChatGPT相关价格下降;使用量上,用户数与月活加速上升,ChatGPT和DeepSeek表现突出;大厂也持续加码,AI应用收入好转。
未来,AI应用将形成“四象限”格局。通用/集中的通用大模型或成基础设施;专用/端侧的垂直大模型是应用关键;通用/端侧以Tesla FSD为代表;专用/集中的AI Agent未来可期。
从发展现状看,AI应用已处于快速成长期前夕。技术上,数十年积累使算力、网络等先决条件成熟;成本方面,大模型使用成本下滑,如ChatGPT相关价格下降;使用量上,用户数与月活加速上升,ChatGPT和DeepSeek表现突出;大厂也持续加码,AI应用收入好转。
未来,AI应用将形成“四象限”格局。通用/集中的通用大模型或成基础设施;专用/端侧的垂直大模型是应用关键;通用/端侧以Tesla FSD为代表;专用/集中的AI Agent未来可期。
中美AI产业逻辑不同。美国垄断云服务与芯片市场;中国优势在下游应用,拥有数据、产业链、市场及应用场景优势,且将以通用和垂直大模型为基础发展AI+行业应用。
AI+的核心是与传统行业双向赋能,通过挖掘需求、构建闭环、协同创新实现。典型行业中,AI医疗落地快,在制药等方面成效显著;AI教育在多学段应用,B端市场有潜力;AI能源优化生产管理;AI文旅处于场景深耕关键期;AI金融在多领域探索;AI交通向决策智能跃迁。
