KPMG：《以人工智能驱动数智化转型新蓝图
AI 驱动的数智化转型是科技企业的核心战略，88% 企业认为拥抱 AI 可提升竞争力，但62%面临ROI证明压力。当前企业 AI 应用聚焦效率提升，如自动化流程和决策优化，但安全风险、员工技能短缺及数据孤岛制约潜力释放。生成式 AI 可使企业 EBITDA 提升 4%-18%，尤其在产品开发和数据分析领域价值显著。转型需经历赋能、融合、演进三阶段，从技术基础设施到商业模式全面重构。建议企业构建以 AI 为核心的战略愿景，建立可信治理框架，推动 AI 与产品深度融合，整合数据与智能体技术，体系化重构工作流，以在 AI 转型中抢占先机。
科技企业既是 AI 使用者，又是供应商，在智能未来竞赛中处领导地位，但面临被淘汰风险。高管需应对快速变化的市场环境等挑战，部分企业带头构建 AI，部分集成到产品服务，少数嵌入运营。AI 还挑战当前商业模式，AI 原生初创企业涌现，智能体使 “服务即软件” 成为可能。
前沿模型使用成本下降、代理式 AI 拓展自动化场景等形成 “完美风暴”。技术高管需解决掌握现有 AI 工具、嵌入产品服务、重构商业模式三大挑战。毕马威开展 12 个月综合研究，分析 500 + 实施案例，调研 1390 名决策者，评估 1700 万家企业采用生成式 AI 的潜在价值。
88% 企业认为拥抱 AI 更具竞争优势，81% 计划未来 12 个月将嵌入式 AI 作为核心业务价值驱动要素，超其他行业聚焦效率的重点。但 62% 企业面临证明 AI 投资 ROI 的压力，85% 预期获 10% 以上回报，68% 建立创新价值评估体系。
70% 企业已实现降本，AI 在提升运营效率等方面效益显现。63% 企业将增加 AI 投入占比，74% 预计比重超 10%，51% 系统性融入产品服务，60% 聚焦增长，AI 支出显著增加。
企业利用 AI 提高运营效率、决策能力和数据管理能力，嵌入产品服务但程度参差不齐。领先企业跨越实验性用例阶段，整合到核心商业模式，部分企业难跨越，差异在于管理大规模部署复杂性的能力。
安全和数据隐私、员工缺乏 AI 技能等是主要挑战，36% 企业面临安全问题，33% 缺技能。但克服障碍的企业获效率和生产力提升，37% 降本增效，34% 加快数据驱动决策，33% 提升数据分析洞察力。
毕马威美国研究评估生成式 AI 的现实价值，保守估计仅劳动生产率方面 EBITDA 提高 4% 至 18%。按职能划分，产品 / IT、服务与数据分析领域机会大，按任务复杂度，低复杂度场景可通过现成工具提升效能。
包括绩效优化、客户关系管理、运营执行、代码生成和优化、供应链资源分配、质量保证测试、产品性能分析、数据压缩、数据治理和合规性、产品开发，覆盖多个业务领域。
在 “赋能、融合和演进” 阶段聚焦成熟度发展，需提升基础、职能和企业层面关键能力。赋能阶段定义用例、探索模型价值；融合阶段融入价值流、工作流程；演进阶段重塑商业模式、构建生态系统。
企业层面协调战略、重塑运营模式；职能层面融入价值流、改变产品体验；基础层面建立技术栈、管理数据，各层面相互配合，推动 AI 在企业的深度应用。
处于早期阶段，利用 AI 提升编程效率和后台办公效率，开发人员生成高质量代码，简化邮件草拟等任务。但面临人才缺口、员工等挑战，计划未来三年扩展 AI 能力，重新分配研发资金。
开始集成 AI 工具到工作流，人力资源和财务部门已应用，大语言模型赋能推理等潜力显现。面临数据壁垒、伦理风险等挑战，着力提升数据治理，参与政策制定，制定长期战略，聚焦技术创新等支柱。
构建以 AI 为核心的愿景和战略，评估成熟度，制定转型计划；建立信任，实现主动性治理；驱动产品创新，构建智能核心新产品；融合数据和新兴技术，变革运营模式；体系化构建推广 AI 工作流，嵌入运营架构。
突破战略一致性和愿景清晰度不足的问题，设计治理与合规流程，应对风险和监管挑战，确保获取最新技术和数据，帮助员工适应转型，增加成功几率。
与此同时，IBM商业价值研究院一项最新研究也表明：企业将大规模部署AI驱动的工作流，其中许多由AI智能体驱动，助推决策优化与自动化进程。
这项针对全球2,900名高管的《AI从项目到盈利》调研显示，预计AI 支持的工作流程比例将从目前的 3% 激增到2025年底的 25%。70% 的受访高管认为，AI智能体对其组织的未来至关重要。研究表明，众多企业正积极推进技术实验落地。
随着数字化转型不断加速，企业可将AI智能体作为自动化的下一个发展阶段。83%的受访者预计，到2026年，AI智能体将提升流程效率与产出，71%的高管认为AI智能体将自主适应不断变化的工作流程。
尽管受访者普遍认可智能体AI的优势，但企业领导者对其应用仍存顾虑。调研数据显示，数据安全（49%）、信任问题（46%）和人才短缺（42%）是阻碍其组织部署该技术的三大主要障碍。
IT支出占比持续上升：2024年AI投资已占企业IT总支出的12%。受访高管预计，到2026年该比例将增长超三分之二，达到20%；
信心提升：采用临时性AI策略的企业比例从去年的19%降至6%，显示企业对AI驱动转型的信心与投入度增强；
在采用“AI优先”的企业中，受访者表示，过去12个月，其企业一半以上营收增长（52%）和运营利润率提升（54%）归功于人工智能举措。
