英国《每日电讯报》25日报道，美国开放人工智能研究中心（OpenAI）新款人工智能（AI）模型o3不听人类指令，拒绝自我关闭。

　　随着人工智能（AI）技术的不断演进，2025年成为生成式AI在教育领域实现突破的关键一年。由教育部基础教育教学指导委员会发布的《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》及《中小学生成式人工智能使用指南（2025年版）》标志着我国在AI技术应用规范化、智能化方面迈出了重要步伐。这些指南不仅强调了生成式AI在中小学教育中的创新应用，还深入解析了核心技术原理，彰显了我国在AI技术革新方面的领先优势，成为行业内关注的焦点。 　　生成式人工智能技术核心依托深度学习和神经网络算法，结合多模态信息处理能力，能够实现文本、图片、音频、视频等内容的高质量生成。在技术原理上，通过大规模数据训练，模型不断优化生成能力，实现内容的逻辑性与多样性。以GPT系列模型为代表的自然语言处理（NLP）技术，经过多轮迭代，已在教育场景中展现出卓越的个性化学习支持和智能内容生成能力。例如，基于最新的GPT-4架构，其在理解复杂教育任务、提供精准学习建议方面表现出明显的技术领先优势。与此同时，结合图像识别、虚拟现实（VR）等技术的多模态融合，为教育赋能带来了前所未有的创新空间。

　　据四川省政府官网介绍，四川是国家系统推进全面创新改革试验的八个区域之一，拥有中国（四川）自由贸易试验区、成都国家自主创新示范区、天府新区、绵阳科技城、攀西战略性资源创新开发试验区等多个重大区域创新平台。 　　近日，农业农村部、水利部、应急管理部、中国气象局联合下发通知，要求各地立足加强组织领导，落实工作责任，分区分类指导，细化实化措施，确保夏播作物种足种满，奠定秋粮和全年粮食丰收基础。

　　AI在航司智能客服领域的应用，首先体现在智能问答系统上。该系统利用自然语言处理（NLP）技术，能够准确理解旅客咨询的问题意图，即便旅客的表述方式多样或存在模糊不清的情况。通过对大量常见问题及对应答案的预学习和训练，AI智能客服可以在极短时间内对旅客的咨询做出响应。 　　在面对一些较为复杂或超出其知识库范围的问题时，AI智能客服展现出了其智能转接的优势。它能够通过对问题的初步分析和判断，准确识别出需要人工客服介入的情况，并将旅客咨询无缝转接至最合适的人工客服专员。更为重要的是，在转接过程中，AI智能客服会将此前与旅客的全部交互记录以及对问题的初步分析结果一并传递给人工客服。这样一来，人工客服无需让旅客重复描述问题，便可迅速了解情况并着手解决。

　　教育部召开新闻发布会解读《高等学校人工智能创新行动计划》，介绍有关工作开展情况。（中国教育报记者 樊世刚/摄） 　　教育部科学技术司司长雷朝滋介绍《高等学校人工智能创新行动计划》有关情况。（中国教育报记者 樊世刚/摄）

　　智东西7月14日报道，今年，Gartner 首次面向中国市场发布《2025 中国 AI 趋势》研究报告，提出三个主题、十大趋势：一是在机遇中开展创新（开放式生成式AI模型、“自建策略倾向”、代理型AI），二是利用成本可控的AI实现业务转型（节俭型AI、工程化能力、协作式AI防御体系、快速增长的AI人才），三是B2C驱动的AI生态系统（无处不在的AI、包容性AI生态系统、从数据到AI的生态系统）。 　　近日，这份报告的主笔人、Gartner中国AI研究团队分析师费天祺（Fay Fei）与智东西等媒体进行深入交流，对这十大趋势进行更详尽地解读，分享中国AI产业在资源约束与战略机遇交织下的发展逻辑。

　　2018年10月31日下午，在中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习期间，习用了一个极为生动的比喻，强调人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。 　　在雁群中，头雁振翅翱翔、破风前行，为整个雁群引领前行方向。当前，人工智能加速发展，其“头雁”效应正不断赋能制造业、农业、服务业、医疗、教育以及社会治理等各个领域，引发全方位的效率提升和模式变革。 　　在辽宁本溪市本钢板材冷轧总厂第三冷轧厂里，一条条代表本钢高端冷轧产品极限规格的0.8毫米吉帕级复相钢，正在自动化生产线上缓缓行进。车间里，只闻机器响，不见人奔忙。

　　截至2025年8月4日午间收盘，中证人工智能产业指数(931071)下跌0.35%。成分股方面涨跌互现， 　　流动性方面，人工智能ETF换手2.52%，半日成交8180.75万元。拉长时间看，截至8月1日，人工智能ETF近1周日均成交2.69亿元。 　　规模方面，人工智能ETF最新规模达32.61亿元。数据显示，杠杆资金持续布局中。人工智能ETF最新融资买入额达1996.48万元，最新融资余额达8820.49万元。

　　随着人工智能技术的不断突破，AI在竞技和决策领域的应用正迎来前所未有的快速发展。2025年，基于深度学习和神经网络的AI系统在多个专业赛场中表现出色，特别是在复杂策略和预测任务中展现出超越人类的强大能力。这一系列技术革新不仅巩固了AI在行业中的领先地位，也为未来产业布局提供了深远的启示。近年来，众多科技巨头如谷歌、微软和OpenAI不断加大在AI算法和硬件基础设施的研发投入，推动着深度学习模型的规模化和智能化。以谷歌的Transformer架构为例，其在自然语言处理和图像识别中的应用不断刷新行业纪录，模型参数已突破百亿级，训练效率大幅提升，极大地拓展了AI的应用场景。

　　流动性方面，人工智能ETF换手4.61%，全天成交1.50亿元。拉长时间看，截至8月1日，人工智能ETF近1周日均成交2.69亿元。 　　规模方面，人工智能ETF最新规模达32.61亿元。数据显示，杠杆资金持续布局中。人工智能ETF最新融资买入额达1996.48万元，最新融资余额达8820.49万元。 　　截至8月1日，人工智能ETF近1年净值上涨53.17%，指数股票型基金排名260/2944，居于前8.83%。从收益能力看，截至2025年8月1日，人工智能ETF自成立以来，最高单月回报为30.38%，最长连涨月数为3个月，最长连涨涨幅为43.97%，上涨月份平均收益率为6.94%。