7月30日上午10点，一辆卡车驶入位于张家口市宣化区的河钢集团张宣科技废钢质检站。吊装设备启动卸货的同时，质检站设置的6个摄像头实时拍照，人工智能大模型随即完成废钢的等级判定。 　　“我们用的是‘阿里云达摩院大模型’废钢智能验质系统，相比人工识别，人工智能既快又好，卸完车那一刻就完成了等级判定，准确率达91%。”质检站站长郝建文说，废钢等级判定决定了炼钢种类和工艺，是炼好钢的第一环。 　　在河钢集团张宣科技，人工智能的应用不止于废钢识别。今年2月，该企业“工业声纹大模型”成功应用于氢冶金项目，可以及时探伤检测工艺气、氮气等能源介质管路的完整性，助力企业安全高效生产。

　　冯栢文对《环球时报》记者表示，他预计，随着两国经济之间的互补性不断增强，中国作为澳大利亚的首要贸易伙伴，地位将变得更加重要。他期待阿尔巴尼斯访华期间，双方能有涉及气候变化合作和零碳方面的合作信息发布。 　　这一消息引发了国际媒体的很多讨论，并被赋予了额外的意义。比如有人认为这是“中英关系解冻的又一个迹象”，“政客”杂志欧洲版则表示，如果英国让中国和美国走到一起，那将是一次重大的“外交胜利”。这些都是从国际关系或地缘政治视角的解读，坦率地说，这些解读有些偏于狭隘了，或者说格局有点小了。尽管AI主要是一个科技话题，但英国办的这个全球人工智能安全峰会自始至终都没有脱离国内政治和地缘政治、价值观和意识形态的影响，这些都将成为接下来该会议取得成果的障碍和限制。

　　人工智能的发展越发依赖数据、算力和模型的深度融合与协同创新。8月1日，杭州高新区（滨江）举行人工智能产业创新高地建设推进大会，当地“数据、算力、模型”三位一体人工智能政策集成发布。 　　大会现场，杭州具身智能应用中试基地正式启动，将构建“数据+算力+模型+场景应用”一体化创新闭环，加速具身智能技术的迭代验证与规模化应用。 　　高质量数据集是支撑大模型训练、应用的关键基础。杭州数据交易所董事长、总经理应琦说，价值评估困难、技术成本高昂、信任缺失、用户信任危机以及监管不确定等原因，都让企业对数据流通望而却步。

　　当前，人工智能已深度融入经济社会发展的方方面面，在深刻改变人类生产生活方式的同时，也成为关乎高质量发展和高水平安全的关键领域。然而，人工智能的训练数据存在良莠不齐的问题，其中不乏虚假信息、虚构内容和偏见性观点，造成数据源污染，给人工智能安全带来新的挑战。 　　人工智能的三大核心要素是算法、算力和数据，其中数据是训练AI模型的基础要素，也是AI应用的核心资源。 　　——提供AI模型的原料。海量数据为AI模型提供了充足的训练素材，使其得以学习数据的内在规律和模式，实现语义理解、智能决策和内容生成。同时，数据也驱动人工智能不断优化性能和精度，实现模型的迭代升级，以适应新需求。

　　针对上述情况，通用汽车高管表示，企业对扭转中国市场的销售局面仍有信心，他们希望旗下新能源车型能在中国市场继续发力。据彭博社报道，通用汽车董事长兼首席执行官玛丽·博拉此前表示，“当你观察中国市场时，会发现它与5年前有很大不同。我们希望能够以正确的方式参与到这个市场中。”尽管在中国市场份额占比不大，但斯特兰蒂斯也看好中国市场，并“入股”中国车企。去年10月，斯特兰蒂斯宣布与中国零跑汽车成为全球战略伙伴，并向后者投资15亿欧元。

　　的开源AI模型引起全球关注的数月后，OpenAI发布了两个开放权重AI模型，能够模仿人类推理过程。OpenAI周二表示，两个分别名为GPT-oss-120b和GPT-oss-20b的模型将在AI软件托管平台Hugging Face上线，在用户输入指令后将能生成文本，但不支持图像或视频。该公司表示，这些模型还可以执行编写代码和在线搜索信息等复杂任务。值得注意的是，这两个模型均为开放权重系统，类似于Meta的Llama模型。这里所说的“权重”是指AI模型的参数。OpenAI公开了训练过程中模型获取并调校的众多数值参数，以便开发人员更好地定制模型。不过，OpenAI没有公开用于训练模型的数据，因此并未达到真正意义上的开源AI模型。

　　将旧的一年的年末、新的一年的年初的时间，用来总结与规划是最好不过的。《论语·为政》记载，子曰：“温故而知新，可以为师矣。”《旧唐书·魏徵传》也记载“以史为镜，可以知兴替。”由此，总结的重要性可想而知。… 　　IDC预测到2027年全球在AI解决方案上的支出将超过5000亿美元，会进一步加速AI从技术投入到实施落地、增强产品及服务应用。 　　尽管热度相比几年前有所下降，但CES消费电子展仍是每年重要的“科技风向标”。CES 2024将在1月9日-12日在美国拉斯维加斯举行，从目前公布的信息来看，AI、出行、5G、IoT、显示技术等熟面孔还…

　　基地将面向医学科研、智能诊疗能力提升，智能医疗器械开发，智能医用机器人研发等方向，落地不少于49个特色应用场景，发布超过10项配套标准规范。这些创新技术将显著提升诊断精准度和效率，使医务人员能够更专注于复杂病例的攻关和治疗方案的优化。同时，患者也将受益于更高效的诊断流程、个性化的治疗方案以及从诊前咨询到术后随访的全流程优化服务。 　　根据相关市场预测，2025年，在全球AI应用市场，医疗领域占比超20%。目前，在中国， AI技术已在应急救治、远程会诊等场景广泛应用，显著提升了医疗服务效率。然而，AI在临床科研深度应用层面仍存在突出瓶颈，比如：数据标准不统一导致“数据孤岛”现象，制约模型优化；关键设备与标准体系自主化程度不足；不少实验室成果难以对接临床需求，在重大疾病精准诊疗等关键环节亟待突破。

　　近日，国际数据公司（IDC）发布《中国模型即服务（MaaS）及AI大模型解决方案市场追踪，2024H2》报告。IDC报告显示，由于企业对AI模型应用需求的增长，2024年中国MaaS市场全年规模达7.1亿元，较2023年同比增长215.7%。AI大模型解决方案市场同样保持高位增长态势，2024年全年市场规模达34.9亿元，同比增长126.4%。 　　AI大模型行业是人工智能领域的重要组成部分，主要涉及大规模机器学习模型的研发和应用。这些模型通常具有数十亿甚至数万亿的参数，能够处理复杂的任务，如自然语言理解、图像识别、语音合成等。近年来，随着计算能力的提升和大数据的普及，AI大模型技术迅速发展，并在多个行业中得到广泛应用。

　　人民网香港8月4日电 (严小晶)中国工程院信息与电子工程学部、中国信息与电子工程科技发展战略研究中心近日在北京、香港同步发布《新一代信息工程科技人工智能新兴技术备选清单》(简称“备选清单”)，为未来5至10年的潜在AI热点技术提供参考。香港发布会于香港大学举行，香港大学校长张翔、副校长申作军等逾100位师生参与此次与北京同步直播的活动。 　　据悉，备选清单围绕3个类别提出近300项技术。聚焦信息工程科技领域技术创新，提出6G技术、多模态大模型、超级通用智能体等163项技术；针对传统产业改造升级和学科交叉融合，提出计算神经科学、智能可穿戴设备、AI辅助药物设计等催化现有生产力变革的新兴技术122项。此外，还提出大模型技术、具身智能、智能无人系统等12项与日常生活息息相关的AI热点技术。