首页 人工智能的应用有哪些 第6页
  • 【星暹日报】中国—东盟人工智能创新合作中心迎首批东盟企业签约

    【星暹日报】中国—东盟人工智能创新合作中心迎首批东盟企业签约

      位于广西南宁市的中国—东盟人工智能创新合作中心(下称:南A中心)29日举行首批东盟企业项目签约及入驻仪式。6个东盟国家的16家企业分批次完成签约,覆盖人工智能研发、智能应用、跨境商贸等多元领域。   中新社南宁6月29日电(俞靖)位于广西南宁市的中国—东盟人工智能创新合作中心(下称:南A中心)29日举行首批东盟企业项目签约及入驻仪式。6个东盟国家的16家企业分批次完成签约,覆盖人工智能研发、智能应用、跨境商贸等多元领域。   南宁市官方介绍,南A中心是南宁深化面向东盟开放合作的重要载体。首批东盟企业的成功签约,为区域人工智能协同创新奠定坚实基础。南宁市正全力推进中国—东盟人工智能创新合作中心建设,将集成和汇聚海内外人工智能(AI)优质资源,为周边地区乃至东盟国家赋能,促进AI场景在东盟广泛应用。

  • “人工智能+应用场景”典型案例 广联达:建筑行业大模型AecGPT

    “人工智能+应用场景”典型案例 广联达:建筑行业大模型AecGPT

      7 月 2 日,2025 全球数字经济大会期间,“人工智能+应用场景”典型案例(以下简称“典型案例”)在产业互联网创新发展论坛发布。典型案例聚焦工业智能、政务管理、金融服务等重点行业和领域应用场景,展现了北京人工智能赋能产业发展现状,为人工智能创新应用提供参考和实践路径。   基于北京软件和信息服务业协会(以下简称“协会”)2024年所发布的《北京人工智能+应用场景图谱》,为充分发挥图谱的行业指导作用,全面呈现人工智能在不同领域的应用场景与实践,协会开展了“人工智能+应用场景”典型案例征集活动,并从创新性、成效性等维度,专家委员会遴选推介12项《“人工智能+应用场景”典型案例》。

  • 2025年AI技术革新突破:深度解析行业领先的六大场景应用

    2025年AI技术革新突破:深度解析行业领先的六大场景应用

      随着人工智能(AI)技术的不断演进,2025年已成为行业创新的关键节点。近期,诸如深度学习、自然语言处理(NLP)和神经网络等核心技术的持续突破,正引领着AI在企业数字化转型中的深度融合。多家科技巨头和创新型企业纷纷加大研发投入,推动AI技术在实际场景中的应用落地,形成了以技术领先优势为核心的产业竞争新格局。   在技术层面,深度学习作为AI的基础驱动力,经过不断优化算法和硬件支持,已实现模型参数规模的指数级增长。例如,最新的Transformer架构模型参数已突破千亿级,模型推理速度提升了30%以上,极大增强了自然语言理解和生成能力。同时,融合多模态技术的多任务学习模型,使得AI系统在图像、视频、语音等多领域的场景适应性显著增强。这些技术创新不仅提升了AI的智能水平,也为企业提供了更为强大的工具,助力其在市场中实现差异化竞争。

  • 教育、文旅、电商…… 优秘智能 AI 产品的多元应用场景大揭秘

    教育、文旅、电商…… 优秘智能 AI 产品的多元应用场景大揭秘

      在当今数字化浪潮席卷全球的时代,人工智能技术正在以惊人的速度改变着我们的生活方式和工作方式。无论是教育领域的个性化教学,还是文旅行业的智慧化服务,亦或是电商领域的精准营销,AI技术的应用已经渗透到各个行业,并为它们带来了翻天覆地的变化。   然而,在这些看似 unrelated 的行业中,有一个共同点:AI 产品。这个以“智能+效率”为核心理念的工具,正在悄然成为各行业的“万能助手”,帮助企业和个人在数字化转型中占据先机。但你是否想过,AI技术真的能够同时适用于教育、文旅和电商这些看似完全不同的领域吗?答案是肯定的!优秘智能不仅是一个高效的工具,更是一个能够适应多种场景的“多面手”。接下来,我们将带您一起探索AI 产品在不同领域的多元应用场景,并揭示它如何成为行业的“颠覆者”。

  • AI在各行各业里已经落地的应用有哪些

    AI在各行各业里已经落地的应用有哪些

      AI(人工智能)正深度渗透到各行各业,推动效率提升、模式创新与体验升级。以下是其在主要行业的具体应用案例及效果,基于公开数据整理:   :国际自动化学会数据显示,全球工业设备年停工损失达6470亿美元。某制造商通过AI分析传感器数据,提前识别设备疲劳迹象,使故障率降低30%。   :Qure.ai在印度处理1000万张胸片扫描,肺结核诊断准确率92%,筛查速度比人工快10倍。   :Ada Health分诊工具通过症状分析,减少73%的急诊等待时间;Paige.AI帮助病理学家将癌症诊断错误率降低70%。

  • 【AI100问(108)】人工智能在建筑行业有哪些应用?

    【AI100问(108)】人工智能在建筑行业有哪些应用?

      人类是建筑能手,从原始社会搭个鸡窝垒个猪圈,到现代人建设的高楼大厦、巨型桥梁,人们建设家园的能力越来越强。然而,随着我们面对的任务越来越复杂,传统建筑学方法越来越显示出局限性。以修建一座商业中心为例,需要考虑结构、功能、安全性、成本、工期等各种复杂因素,往往需要一个大规模团队才能完成。那么,如果是一个大型水库呢?一座摩天大楼呢?随着任务越来越复杂,要考虑的事情越来越多,风险越来越大,单靠人的经验已经无法胜任了。因此,人们想到了人工智能[1,6]。   首先,人工智能可以帮助设计师设计复杂的结构。利用人工智能系统,设计师可以自由选择构件和材料,机器将自动判断设计出的结构是否安全。这一方法通常称为建筑信息模型(BIM)[9]。图2是挪威的Randselva大桥,这座大桥没有一张手工图纸,完全基于BIM系统设计[2,3]。

  • ‹‹ 2 3 4 5 6 ››
扫码二维码