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  • 人工智能的文化意义和时代挑战

    人工智能的文化意义和时代挑战

      新质生产力是高质量发展的重要基础。今年1月,习在中央政治局第十一次集体学习时强调,新质生产力是创新起主导作用,摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径,具有高科技、高效能、高质量特征,符合新发展理念的先进生产力质态。它的特点是创新,关键在质优,本质是先进生产力[1]。而蓬勃发展的人工智能技术是新质生产力的一个重要内容,也是新质生产力的重要特征和奋斗方向,可以说,人工智能本身就是一种新质生产力,人工智能的发展将会对文化赋予一系列崭新的意义和挑战,对人类社会和文明形态产生不可估量的影响。

  • 谷歌阿尔法围棋AlphaGo背景资料照片 两个大脑介绍(图)

    谷歌阿尔法围棋AlphaGo背景资料照片 两个大脑介绍(图)

      接下来,就让我们了解一下,这个逆天的谷歌人工智能AlphaGo【背后团队Deepmind有多牛】到底是为何物?   1936年,艾伦图灵提出了一种可以辅助数学研究的机器(后来被称为“图灵机”),80年过去了,人类在人工智能领域已经取得突飞猛进的发展。上世纪90年代,IBM超级计算机“深蓝”击败国际象棋世界冠军,引发了“电脑是否超越人脑”的热议。然而,围棋因其变化莫测的招式成为了AI(ArtificialIntelligence,人工智能)难以攻克的“禁地”。当然,这个世界总有“不信邪”的人。DeepMind开发的AI程序AlphaGo,击败了欧洲围棋冠军樊麾。

  • 了解AI芯片生态及产业链

    了解AI芯片生态及产业链

      近期,华为宣布即将推出新一代 AI 芯片,性能对标英伟达 H20,支持 8K 视频处理和多模态大模型训练。   该芯片采用 3nm 工艺,算力达 640TOPS(INT8),有业内市人士认为将冲击全球 AI 算力市场。   有市场分析人士认为,这一次进步,可能使得华为芯片可能打破英伟达垄断,推动国产算力自主化,带动云计算、自动驾驶等下游应用成本下降。   封装材料:先进封装依赖底部填充胶、TSV 硅通孔材料等,国内企业在 Low Dk/Df 高频基材领域实现突破,信号损耗降低 30%。

  • OFweek人工智能网

    OFweek人工智能网

      首发|Sam Altman重磅官宣:OpenAI将推出开源模型,GPT5迈向完全多模态 (万字完整实录)   【WAIE 2024(第九届)人工智能产业大会】科大讯飞湾区总部副总经理卓力行确认出席并发表演讲   【WAIE 2024(第九届)人工智能产业大会】中国科学院深圳先进技术研究院研究员党建武确认出席并发表演讲   【WAIE 2024(第九届)人工智能产业大会】OFweek维科网行业研究副总监李维维确认出席并发表演讲

  • 黄非:当下AI进化周期中的共识和非共识

    黄非:当下AI进化周期中的共识和非共识

      非常感谢邀请我参加罗汉堂年会,在座的很多嘉宾都是非常著名的经济学家和研究人员。我的背景是计算机科学,从事人工智能的研究已经有大约 30 年了。我的 AI 之旅起点其实离这里不远,我在附近的中国科学院自动化研究所获得硕士学位,之后前往卡内基梅隆大学继续攻读人工智能博士。当时 AI 还不是一个热门话题,因为那个时期技术还不够成熟。毕业之后我加入了 IBM 研究院,后来去了 Facebook ,再之后加入了阿里巴巴。   今天我的分享主要是回顾 AI 的发展历程,包括其经历的多个周期起伏。我提前做一个免责声明:这些都是我个人的观点和看法,并不代表阿里巴巴的立场。

  • 近期必读Mary Meeker 340页PPT分析AI现状和未来

    近期必读Mary Meeker 340页PPT分析AI现状和未来

      昨天发现Mary Meeker又重新开始发布她每年一次的《互联网趋势报告》,只不过这次开始叫《人工智能趋势报告》了,整份报告有 340 页,非常详细的分析了AI领域的现状。   这篇内容就找几个报告里的有意思的页面分析一下,之后还有我用NotebookLM总结的详细文本内容,我还翻译了一份报告的双语版本,文章最后可以下载。

  • AI技术革新:深度解析古人“复活”背后的突破与未来

    AI技术革新:深度解析古人“复活”背后的突破与未来

      随着人工智能技术的快速发展,特别是在深度学习和自然语言处理领域的持续突破,AI在文化传承与艺术创新中的应用正迎来前所未有的变革。2025年,众多科技巨头如OpenAI、微软和百度等纷纷加大投入,推出了具有行业领先优势的古人“复活”项目,彰显出在AI创新方面的深厚实力和技术领先优势。这些项目通过融合先进的神经网络模型,模拟古代人物的形象、语言及行为,极大地拓展了文化传播的边界,也为未来的文化产业带来了无限可能。核心技术的背后,是以深度学习为基础的多模态模型,其通过大规模的古籍资料、历史影像和音频数据进行训练,达到高度还原历史人物的效果。例如,某AI系统在模拟唐代诗人杜甫时,不仅能精准复现其语言风格,还能结合现代语境进行创新表达,获得了广泛认可。相比传统的数字化展览或静态画像,这些AI驱动的虚拟人物提供了沉浸式的互动体验,让观众可以“与古人对话”,极大提升了文化传播的趣味性与教育价值。作为行业的引领者,科技公司在研发过程中不断优化算法,提升模拟的真实性与细节还原能力。据统计,当前的AI模型在模拟历史人物时,准确率已超过85%,在某些特定场景下甚至达到了90%以上。这一突破不仅推动了文化科技的融合,也使得AI在艺术表现和教育培训中的应用范围进一步拓宽。同时,AI在艺术领域的创新表现尤为引人注目。利用深度学习模型,艺术家和开发者可以创作出融合古典元素的现代艺术作品,甚至重现失传的古代音乐和舞蹈。这种跨时空的艺术表现形式,不仅丰富了文化表达的手段,也为观众带来了沉浸式的体验感。尽管如此,古人“复活”的应用也引发了行业内的关注与反思。过度娱乐化和内容篡改的风险逐渐显现,一些创作者在追求流量的同时,可能会偏离历史真实,导致公众对历史人物的认知偏差。为此,行业标准和监管机制亟需完善,确保AI模拟内容严格遵循史实,平衡创新与严谨。平台方应加强内容审核,建立权威的验证体系,防止虚假信息的传播。未来,随着技术的不断成熟,AI在深度学习和算法优化方面的持续突破,将进一步提升模拟的真实性和互动性。专家普遍认为,AI在文化传承中的应用不仅是科技的创新体现,更是人类对历史认知的深化和拓展。结合大数据分析和人机交互技术,未来的古人“复活”项目有望实现个性化定制,满足不同年龄层和文化背景的需求。同时,随着5G和虚拟现实(VR)等技术的融合,沉浸式的文化体验将变得更加普及,推动文化产业的数字化转型。对于行业和用户而言,合理把握技术与内容的关系尤为重要。文化机构应坚持“守住文化根脉”,在追求创新的同时,确保历史的严肃性与真实性。科技公司则应不断优化算法,提升内容的科学性和艺术性,推动行业的健康发展。未来,随着AI技术的不断演进,古老文明将在新时代焕发出更加绚丽的光彩,不仅让历史的长河奔腾不息,也为全球文化交流提供了新的平台。科技与文化的深度融合,将成为推动人类文明持续发展的重要动力。

  • 人工智能舔狗是什么梗 舔狗是什么意思内涵介绍

    人工智能舔狗是什么梗 舔狗是什么意思内涵介绍

      人工智能舔狗是什么梗?这是什么意思呢?本篇文章小编给大家分享一下人工智能舔狗梗介绍,对此感兴趣的小伙伴们可以来看看。   微博名为“机智的何先生”的博主做了一个人工智能舔狗程序,让广大网友能享受疯狂被舔的滋味,然后这个“人工智能舔狗”就火了。不少网友是在网络上做他人的舔狗,反过来被舔还真是别有一番滋味。何先生介绍,这个人工智能舔狗,你可以享受被狂舔的滋味,想被谁舔就被谁舔!!!!你也可以自己当舔狗,想舔谁就舔谁!!!

  • mindshow就是麦当秀AiPPT赛道杀出一匹黑马

    mindshow就是麦当秀AiPPT赛道杀出一匹黑马

      “AI不仅是人工智能,也是爱的展现”。这是爱客易智能科技(产品:麦当秀MindShow  AiPPT)CEO顾成刚的独特观点。他在2018年涉足人工智能领域时就已提出这一理念。尽管身处竞争激烈的AIGC领域,麦当秀MindShow  AiPPT产品仍然脱颖而出,取得了显著的成绩。

  • 百度技术沙龙第 54 期回顾:人工智能技术应用(含资料下载)

    百度技术沙龙第 54 期回顾:人工智能技术应用(含资料下载)

      2014 年 9 月 20 日,在由@百度主办、@InfoQ负责策划组织和实施的第 54 期百度技术沙龙活动上,来自百度自然语言处理部的杨程和来自清华大学自动化系控制理论与技术研究所的赵明国,两位讲师分享了各自在人工智能及机器学习领域的相关经验。   本次分享的话题分别是“ 计算机围棋 - 蒙特卡洛搜索与统计学习”和“ RoboCup 人形组的技术与挑战”。本文将对这两个主题分享做下简单的回顾,同时提供相关资料的下载。   计算机博弈在人工智能这个领域是一个重要的研究方向,这与围棋的特息相关。杨程举例道:比如说19 路的围棋它有361 个交叉点,如果我们简单地估计它的组合数的线 个节程,这可谓一个天文数字了。所以我们也常说它的空间复杂度是近似无穷大的概念。除了空间无穷大以外,它的状态也没有办法评估。任意地给一个棋盘的状态,有ABCD 可选的点,我们怎么样知道哪个点是最好的,或者说哪个点的价值高,好有多好,坏有多坏。围棋这块,到现在也没有办法做。这和人工智能的某些领域还比较类似,所以我们把这个领域作为试金石,如果这个领域研究好,相关的领域也会有所提升,蒙特卡洛搜索就是在这样的背景下应运而生。

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