首页 ai人工智能设计
  • AI设计工具深度革新:4大技巧引领原型高级化趋势

    AI设计工具深度革新:4大技巧引领原型高级化趋势

      随着人工智能技术的不断突破,AI设计工具在产品原型开发中的应用正迎来前所未有的变革。2025年,行业内多家领先企业纷纷推出基于深度学习和自然语言处理的创新平台,显著提升了原型生成的效率与品质。这些技术革新不仅满足了快速迭代的需求,也推动了UI设计向“高端感”和“专业化”方向迈进,成为推动行业升级的核心动力。   在核心技术层面,当前的AI设计工具广泛采用深度神经网络(DNN)、生成对抗网络(GAN)以及多模态学习技术,结合大规模行业数据进行模型训练,从而实现对多样风格的精准理解与生成。例如,最新的模型可以在几秒钟内输出风格多样、细节丰富的高质量原型图片,极大缩短了设计周期。以OpenAI的GPT-4为基础的多模型协作体系,通过微调和Prompt工程,能够生成符合特定行业需求的UI设计方案,展示出行业黑话的强大表达能力和风格迁移的灵活性。

  • AI艺术设计新突破:深度解析“生成式AI”引领行业变革

    AI艺术设计新突破:深度解析“生成式AI”引领行业变革

      随着人工智能技术的不断突破与创新,2025年在文化艺术领域掀起了一场深刻变革。由福建美术出版社推出的“人工智能艺术设计新逻辑”丛书,作为行业内权威的理论与实践指南,系统性地展示了生成式AI(GAI)在艺术设计中的应用前沿,彰显了AI技术革新在推动文化产业数字化转型中的核心作用。这一系列出版的背后,是以中央美术学院联合多家科研机构共同打造的产学研深度融合平台,充分体现了当前AI技术在艺术创作中的深度整合与创新能力。   核心技术方面,生成式AI(GAI)利用深度学习中的变换模型(Transformers)和大规模神经网络架构,实现了从海量数据中自主学习、理解和创造的能力。以“AI+从意象到幻境:数字艺术”为例,该书首创“理论—教学—创作”三位一体的框架,通过20个东方文化案例,展现了AI激活传统文化脉络的路径,详细解析了文化转译技术图谱。利用自然语言处理(NLP)和多模态生成技术,AI可以实现从意象到虚拟幻境的多维度艺术表现,极大地拓展了数字艺术的边界。这样的技术优势不仅在于提升创作效率,更在于赋予艺术家前所未有的创造自由。

  • AI设计的仿生水下黏胶问世

    AI设计的仿生水下黏胶问世

      《自然》杂志6日发表的一篇封面文章报道了一种由人工智能(AI)模型辅助设计的超黏水凝胶。这种胶以自然界存在的黏附蛋白为灵感,能修补水管漏洞并在水下黏住物体,具有一系列潜在应用。   要设计出在潮湿环境中具有黏附力的物质有一定难度。虽然AI驱动的方法能设计硬材料,但软材料更加复杂。超黏化合物的设计难度尤其大,因为让材料变软的性能,常与增加黏附力的性能相反。不过,细菌和软体动物这类有机体能产生天然的黏附蛋白,为设计新型超黏化合物提供了灵感。

  • AI早报 英伟达将深度参与2025世界机器人大会;OpenAI发布开放权重人工智能模型

    AI早报 英伟达将深度参与2025世界机器人大会;OpenAI发布开放权重人工智能模型

      8月6日,腾讯2026校园招聘正式启动。本次招聘面向2025年1月至2026年12月期间毕业的大学生,开放技术类、产品类、设计类、市场类、职能类等五大类70余种岗位。在2026校园招聘中,岗位、技术研究岗位的需求量相对较大。除已经启动的面向顶尖技术人才的“2026青云计划”外,腾讯还将于8月上旬启动面向顶尖产品人才的AI产品经理培训生项目。腾讯2026校园招聘也将重点放在AI领域。   据360公司消息,8月6日,第十三届互联网安全大会(ISC.AI 2025)在北京国家会议中心开幕,主题为“All In Agent”。本届大会以 “All In Agent”为主题,聚焦智能体时代的数字安全与前沿,通过技术突破与生态合力,正式开启智能体驱动的安全新纪元。360集团于近日发布并上线了 “智能体工厂”,企业无需编程基础,即可通过自然语言定制专属L3智能体,还能组合成L4级多智能体蜂群团队。

  • ‹‹ 1 ››
扫码二维码