我国人工智能技术和产业已经取得了长足的发展，相信“十五五”期间，人工智能技术创新将进一步加快，产业规模持续扩大，并涌现出一批发展潜力大的优质企业和产业集群，成为引领经济高质量发展的重要引擎。 　　受益于国家政策的支持，以及资本和人才的驱动，我国人工智能产业蓬勃发展，已步入世界前列。根据中国信通院发布的数据，我国人工智能产业规模从2019年开始快速增长，初步统计，2023年规模达到5784亿元，增速放缓至13.9%。 　　中投产业研究院发布的《“十五五”中国未来产业之人工智能行业趋势预测及投资机会研究报告》指出，我国初步构建了较为全面的人工智能产业体系，2024年，相关企业超过4500家，核心产业规模接近6000亿元，产业链覆盖芯片、算法、数据、平台等上下游关键环节。截至2024年6月，我国已有2.3亿人使用过生成式人工智能产品，占整体人口的16.4%。

　　随着人工智能（AI）技术在2025年迎来深刻变革，行业焦点正从单纯追求模型的“技术炫技”向“实用落地”转变。近年来，全球范围内众多科技巨头纷纷加大在AI创新领域的投入，推动深度学习、神经网络等核心技术不断突破，彰显出技术领先优势。此次变革的核心，除了不断优化算法，还在于降低研发成本、提升模型效率，从而实现更广泛的应用落地，为行业带来了前所未有的机遇与挑战。 　　在深度学习的技术原理方面，诸如Transformer架构、稀疏激活、量化压缩等创新手段，为AI模型带来了显著的性能提升。据最新数据显示，某些高效模型的训练成本已比去年降低了40%以上，而在模型参数方面，DeepSeek公司推出的超高效模型参数仅为传统模型的三分之一，却能实现相同甚至更优的推理性能。这得益于其在算法优化和硬件适配方面的持续突破，特别是在神经网络剪枝、知识蒸馏等技术上的深度应用，使得AI技术在保持高性能的同时，显著降低了成本门槛。

　　随着人工智能（AI）技术的不断演进，服务型机器人正逐步成为智能产业的重要驱动力。在2025年，全球范围内的AI创新持续推动服务机器人的技术突破，特别是在深度学习、自然语言处理（NLP）以及自主导航等核心技术领域，展现出前所未有的优势。这一趋势不仅彰显出AI技术革新对行业的深远影响，也为未来智能服务场景的广泛落地提供了坚实的技术基础。 　　深度学习作为推动服务机器人技术革新的核心引擎，其在感知、识别与决策方面的能力不断提升。据统计，基于深度神经网络的视觉识别准确率已达到98%以上，远超传统算法的85%。在此次宿迁举办的全国技能大赛中，参赛选手通过优化深度学习模型，有效提升了机器人在复杂环境中的自主导航和交互能力。例如，利用卷积神经网络（CNN）实现的场景识别模块，显著增强了机器人在多场景中的适应性，从而推动其在家用、医疗和公共服务等多元化应用中的突破。

　　毕马威最新发布的《全球人工智能信任、态度与应用调查报告(2025)》显示，中国受访者对人工智能(AI)的信任度和接受程度显著高于全球平均水平。 　　据悉，该研究由墨尔本大学教授尼可吉莱斯皮等学者联合毕马威团队在2024年11月至2025年1月共同开展，覆盖47个国家(含中国)的4.8万名受访者，创下同类研究最大规模纪录。 　　《报告》指出，全球职场已正式迈入AI协同时代。数据显示，全球五成以上(58%)受访者主动使用AI工具，其中三成(31%)为每周甚至每天使用。