+”能源高质量发展的实施意见》（国能发科技〔2025〕73号）（以下简称《实施意见》），为能源领域与 　　这份重磅文件提出了两个阶段的发展目标，到2027年，能源与融合创新体系初步构建；到2030年，能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平。 　　当前，人工智能技术正以前所未有的速度改变各行各业，能源领域作为国民经济的基础和支柱，其数字化转型和智能化升级至关重要。 　　国家能源局科技司相关负责人指出，能源是创新创业高度活跃的领域，具有数字化基础好、数据质量高、应用场景丰富等比较优势，应走在人工智能应用前列。特别是能源央企积极布局，围绕资源勘探、生产运维、安全监测等环节，已经成功研发应用了电力、油气、煤炭等多个具有行业代表性的专业大模型。总的看，我国能源领域已形成了场景覆盖广泛的人工智能发展格局。

　　会上，上海创智学院进一步释放生态聚合效应，启动“高校算力联盟”。同日，为10家师生创业企业举行揭牌仪式，并联合10位嘉宾完成“创智合作生态点亮”，标志着学院与高校、企业、社会资本等协同进入新阶段。

　　自工业革命以来，人类社会的发展总是在技术与教育的角逐互动中前行。技术作为推动人类历史发展的核心推进力，与教育这一“人力资本发动机”竞相成为推动经济社会发展的主力。人工智能作为第四次工业革命的显著标签，其飞速发展正在逐步塑造社会、经济、生活等领域的业务新形态，也不断带来颠覆性、丰富性、创新性的新业态。面对人工智能技术对整个社会发展的刺激，教育如何发展，成为值得思考的重要问题。 　　作为引发第四次科技革命的核心技术，人工智能促进社会经济和科技的指数级发展，对人力资本的质量与供给产生了新的需求，人工智能与人力资源之间的相互依存关系产生了前所未有的张力，教育的超前性更是受到前所未有的挑战。第一，知识增长的指数发展使得未来人才需要哪些方面的准备具有极大的不确定性。第二，智力劳动者比重增加，创新人才成为时代发展的刚需。人工智能技术与生产过程的深度融合，会极大压缩生产领域的从业者需求，特别是那些人工智能胜出的领域。第三，人工智能技术的兴起引发高技术产业、新兴产业、新型服务行业更广阔的发展空间，从而使得创新型人才、复合型人才、高技术人才等在劳动力结构中需求激增。人工智能技术无法取代的创造性、灵活性、人文性等能力将成为智能化时代人才竞争的关键。教育肩负培养创新人才、为未来人才提前布局的使命。回溯历史，我们可以得到的经验是，只有教育领先于技术的发展步伐，为技术推进的社会提前做好人力资源的布局，社会的发展才有后劲。因此，在人工智能推进社会更飞速发展的今天，必须回答好什么样的教育才能承载提前布局人力资源的使命，以应对未知社会的人才挑战这一问题。

　　2024年10月24日，由武汉东湖新技术开发区管理委员会、武汉市科技创新局、武汉市经济和信息化局指导，武汉东湖新技术开发区科技创新和新经济发展局、湖北省科技投资集团有限公司主办，武汉人工智能计算中心、武汉超算中心、湖北科创供应链有限公司、湖北省软件行业协会承办，光谷现代服务业园、光谷中心城、武汉人工智能研究院、北京大学武汉人工智能研究院支持的 　　本次大会集聚“政、产、学、研、用”各方，洞察AI算力革命新趋势，聚焦区域人工智能产业布局发力，旨在加速湖北、武汉竞逐人工智能产业高地，加快产业智改升级步伐。

　　+”行动的意见》（下称《意见》），提出加快实施科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作六大重点行动，为“ 　　“‘+’将开启中国智能经济时代，《意见》为人工智能与经济社会各领域深度融合指明方向。”近日，天风证券全球前瞻产业研究院联席院长、海外首席孔蓉在接受上海证券报专访时表示，随着《意见》落地，AI应用端的发展方向也更为清晰，在全球竞争中有望脱颖而出。从今年维度来看，生成式AI仍然值得关注，商业化价值较高。此外，未来传统行业和人工智能的结合也有望迎来新的成长性机遇。

　　（AI）概念之际，全球首富马斯克对AI的未来做出了震撼预测。他认为，AI将很快比所有人类加起来都聪明。 　　在周二的All-In峰会上，马斯克预测，到2026年，AI 的认知能力将超越人类个体，而到2030年，AI的智能水平将超越全人类智慧的总和。 　　马斯克曾警告称，AI发展太快恐带来一些严重的后果，甚至可能会导致人类文明终结。他多次呼吁建立全球性的监管框架来确保AI技术的安全和可控。 　　需要指出的是，马斯克向来有大胆预测的倾向，早在2020年，他在接受采访时就曾暗示，可能会在2025年前超越人类。

　　人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应，正在深刻改变着人类生产生活方式。习明确指出，“要推动人工智能科技创新与产业创新深度融合，构建企业主导的产学研用协同创新体系，助力传统产业改造升级，开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道”。这为以“人工智能+”赋能现代化产业体系建设提供了遵循、指明了方向。 　　作为新一代通用目的技术，人工智能深刻重构了产业发展的底层逻辑，其核心机制在于通过广泛的通用技术赋能，推动产业结构在存量和增量两个维度上实现协同演进与高级化跃迁。微观层面，人工智能不仅可以通过构建高效的人机协同生产模式释放生产要素的增长潜能，提高全要素生产率，而且能够推动组织形态向扁平化、网络化转型，促进资源、信息的高效流动与共享，增强企业间的关联性与协同创新能力。宏观层面，人工智能一方面可以深入赋能传统产业，通过优化要素配置、重塑生产流程、创新商业模式等方式推动“存量革新”，增强传统产业的韧性；另一方面还可以助力以智能芯片、智能机器人等为代表的战略性新兴产业与未来产业发展，实现“增量突破”，打造新的经济增长点。在实数融合的大趋势下，“人工智能+”正在加速产业重塑，实现产业结构系统性优化与整体性升级，更好赋能现代化产业体系建设。

　　为核心的数字基础设施不断完善，消费场景也在持续拓宽。这一趋势不仅推动了各类新产品的火爆销售，还为老年人群体带来了更多的数字化便利，展现了技术与生活的深度融合。 　　在深圳市南山区，一场名为“银龄数字课堂”的活动正在进行，旨在帮助老年人掌握利用AI技术防诈骗、记录生活故事等实用技能。数据显示，这样的数字课堂在全国范围内已经累计开设超过30万场，充分展示了数字技术在养老产业中的广泛应用。随着物联网和智能穿戴设备的快速发展，上半年智慧养老技术服务和老年智能设备的销售收入同比分别增长了33.7%和32.6%。这一现象不仅体现了技术在提升老年人生活质量方面的潜力，也为相关产业提供了新的增长点。