具体来看，沪指盘中窄幅震荡上扬，一度续创年内新高，尾盘翻绿；深证成指、创业板指均下探。截至收盘，沪指跌0.12%报3635.13点，深证成指跌0.26%报11128.67点，创业板指跌0.38%报2333.96点，科创50指数跌1.39%；沪深北三市合计成交17366亿元，较此前一日减少约1160亿元。 　　市场现明显分化，半导体、券商、银行等板块走低；雅江水电概念卷土重来，深水规院、山河智能、上海港湾等涨停；高铁概念午后爆发，金鹰重工20%涨停，航天智装、铁科轨道涨超10%，国机精工涨停斩获5连板；钢铁、电力、有色等资源股集体拉升，八一钢铁、华银电力等涨停；商业航天概念活跃，飞沃科技、德恩精工等涨停。值得注意的是，今日登陆北交所的酉立智能收盘大涨246.9%报83.22元/股；盘中最高攀升至98.8元/股，涨超310%。

　　鑫科材料2025年第一季度季报显示，公司实现总营收10.24亿元，同比增长13.75%； 毛利润为7275.42万元，净利润为671.02万元。 　　2025年第一季度季报显示，寒武纪公司实现总营收11.11亿，同比增长4230.22%；毛利润6.22亿。 　　沃尔核材2025年第一季度实现营业总收入17.59亿元，同比增长26.6%；实现扣非净利润2.41亿元，同比增长39.48%；毛利润为5.72亿。

　　据同花顺数据显示，入选理由是：2024年年报：在AI技术机器视觉领域，公司继续对AI全景高点巡检机器人进行功能优化，新增全智能巡航模式，减少人力介入，推动少人化作业管理；同时进一步提升高处坠落等安全隐患识别准确性，实现快响应和有效管理；对智能视频监控系统进行升级，通过优化改进无感考勤的跟踪算法、陌生人入库算法和梯度识别算法等，提升无感考勤落地应用效果；此外，为压缩智能视频监控系统的硬件成本，公司优化了基于国产芯片的算法适配和性能，对常规服务器算法进行移植，并对后端调度进行编解码优化、性能存储优化，提升系统性能的同时实现降本。

　　今年的世界人工智能大会（WAIC）可谓热闹非凡，据说有的展台甚至一度拥挤到工作人员都难以进入。 　　在出圈的众多机器人和终端产品之外，另一个领域也值得我们关注：科学智能（AI for Science，AI4S）。 　　在本届大会上，科学智能的战略地位被提到了新高度，作为十大核心方向之一，拥有专属论坛和多个交叉议题。这并非偶然，自从 AlphaFold 用惊人的效率解决了困扰生物学界很长时间的难题，科学智能就已经证明，它不是未来的幻想，而是正在重塑科学根基的现实力量。

　　消息（通讯员 陈泽睿 报道）为深入贯彻国家关于加快发展新质生产力，全面落实创新驱动发展和网络强国、数字中国建设的重要理念。2025年7月23日，武昌理工学院人工智能学院“智能之光”志愿服务队在黄梅县大河镇太山村顺利开展了“解码AI奥秘，发现智能趣味”人工智能科普教育主题活动。本次活动旨在通过生动有趣的科普课程，激发同学们对科技创新的兴趣，为未来科技人才的培养播下希望的种子。 课程伊始，陈泽睿老师以通俗易懂的语言为学生们介绍了人工智能的定义与核心概念。通过实例，如语音助手、人脸识别等，孩子们直观地感受到AI技术的无处不在。陈老师还通过互动问答的形式，引导学生们思考“什么是智能”，并借助图片和视频展示了AI在医疗、交通、教育等领域的应用，让抽象的技术变得生动具体。

　　这两位技术大牛都是90后，陈信翰是OpenAI图像生成模型DALLE、GPT-4多模态能力、Codex背后的关键推手，帕乔基是ChatGPT、GPT-4等模型的核心贡献者之一，同时也是OpenAI o1、o3等推理模型的主要架构师。 　　在OpenAI于伦敦设立的首个国际办事处内，陈信翰和帕乔基接受了专访，回应了最近陷入争议的OpenAI IMO夺金事件，称人们低估了其模型在另一项编程竞赛AtCoder夺得第二名，刷新人类最好成绩的价值，并透露OpenAI产品周活跃用户超过4亿人。

　　人工智能（AI）正在以前所未有的速度改变我们的生活，而它对战争形态的重塑更是深远而不可忽视。AI技术的应用不仅提升了军事效率，还彻底改变了战争的规则和模式。本文将从多个维度探讨AI会如何改变战争形态，并分析其对未来的潜在影响。 　　AI技术的快速发展使得无人化作战成为可能。从无人机到无人战车，再到智能导弹，AI正在重新定义战争中的“无人化”概念。通过AI算法，无人作战系统能够自主执行侦察、打击和防御任务，极大降低了人员伤亡风险。这种转变不仅提升了作战效率，还让战争更加精准和可控。

　　被称为“互联网女皇”的 Mary Meeker 在沉寂数年后，于 2025 年 5 月 30 日再次发布了其标志性的深度趋势报告。这位曾经的摩根士丹利明星分析师，如今的风险投资公司 Bond Capital 创始合伙人，在 2019 年之后首次发布了长达 340 页的重磅报告，而这一次，她的目光聚焦在了当前最炙手可热的领域——人工智能。

　　IT之家 7 月 28 日消息，微软联合创始人比尔・盖茨当地时间上周日在接受 CNN 专访时指出，人工智能（AI）技术的进步速度远超他的预期，尤其是在编程和深度研究领域。 　　盖茨认为，AI 将改变白领和蓝领的工作环境，尤其是对于大学毕业生来说，找工作将变得更加具有挑战性。他提到，AI 可能会替代某些简单的工作，如电话销售或客户支持，但在人类最具创造力的领域，AI 将更多作为辅助工具使用。尽管这种变化可能会带来短期的不适应，但盖茨认为提高生产力将带来更多积极影响，能让人们有更多机会去做更有价值的工作。

　　人工智能作为计算机科学的重要分支，其核心目标是使机器系统具备类人智能。这一概念最早可追溯至1956年达特茅斯会议，明斯基等学者首次提出“人工智能”术语，将其定义为“让机器模拟人类智能行为”的学科。从技术维度看，人工智能系统通过算法设计、数据训练和算力支撑，实现感知环境、逻辑推理、自主决策等智能特征。 　　人工智能的发展经历了符号主义、连接主义和行为主义三大范式演进。符号主义学派主张用形式逻辑模拟人类思维，早期专家系统如MYCIN医疗诊断系统采用规则库实现专业领域推理。连接主义则通过神经网络模拟人脑结构，2012年ImageNet竞赛中AlexNet模型突破性地将图像识别错误率降至16.4%，推动深度学习革命。行为主义强调智能体与环境的交互学习，AlphaGo通过强化学习掌握围棋策略，在2016年战胜人类冠军李世石。