港交所官网8月6日显示，深圳海清智元科技股份有限公司（以下简称海清智元）当日向港交所首次呈交了IPO（首次公开募股）申请文件，民银资本、浦银国际为联席保荐人，中湾国际为财务顾问。 　　《每日经济新闻》记者注意到，就在7月中旬，海清智元与D轮投资者上海值得九号私募基金订立增资协议，5000万元融资已于当月底到账。完成D轮融资不到一个月就向港交所递表，可以看出海清智元上市心切。

　　以及所有红杉合伙人共同主持这场活动。在进入正题之前，我们三人想先分享一些过去一年中积累的观察与思考。我们当然知道，自己只是开胃菜而不是主菜，我们理解大家真正期待的是什么，但在那之前，请允许我们先提出几个思考框架。 　　首先，我们希望做一个校准：我们怎么看当前AI领域正在发生的事情？这是我们用来理解市场的一个简单分析框架：“What is it?”这是唐·Valentine式的提问。“So what?”它有何意义？“Why now?”为什么偏偏是现在？或许这不可避免，但它是否真的已迫在眉睫？最后是“Now what?”我们该做什么？怎样把握机遇？如何赢得胜利？这几年来我们逐一探讨过这些问题，今天我们来更新一下我们的思考。说实话，我原本想聊一个重磅主题，但Constantine委婉地提醒我，在满屋子AI专家面前讲“AI不是什么”可能不太合适。所以我们直接讲重点。

　　自己呕心沥血创作的画作，被陌生人放到AI工具中，改几笔颜色，调一下背景，竟然成了他人网店里热卖的拼图。近日，北京市通州区人民法院审理了全市首例利用人工智能生成模型侵犯著作权的刑事案件，罗某等4名被告人因利用AI工具非法侵犯他人著作权，累计销售数千件“变装”拼图获利27万余元，被法院认定犯侵犯著作权罪。 　　据了解，2024年3月至7月间，姚某在罗某的指导下，指使AI画师利用AI制图工具，非法复制他人享有著作权的美术作品，为了规避侵权风险，姚某耍了个“小聪明”：要求AI画师对原图仅做细节上的细微修改，如调整局部颜色、线条或背景等，刻意保留原作品最核心、最具独创性的关键表达元素。姚某和罗某两人错误地认为，只要图片不是100%复制，做了些许改动，就不算侵权，企图以此钻法律的“空子”。

　　AI领域，各家互联网巨头都有布局，阿里巴巴的通义千问、腾讯的混元、百度的文心一言、字节的豆包、快手的可灵…… 　　最典型的当属Kimi。去年，Kimi一度火爆出圈，日活大涨，市场上都在寻找Kimi股。而当DeepSeek出圈后，Kimi逐渐淡出公众视野。 　　在沉寂近一年后，Kimi携Kimi K2归来，再成行业焦点。Kimi K2成为最受国际关注的国产开源大模型，不仅登顶全球开源模型榜单，在全球开发者社区引发轰动，还被《自然》杂志网站评价为世界迎来“又一个DeepSeek时刻”，大有在4个月后“接棒”DeepSeek之势。

　　近期，科技界迎来了一则重大消息。特斯拉与SpaceX的掌门人埃隆·马斯克，在社交媒体上与网友互动时透露，备受瞩目的Grok 2人工智能系统将走向开源。马斯克承诺，这一开放源代码的行动将在不久的将来实现，具体而言，是在他发表这一言论后的下一周内。 　　紧接着，这一承诺迅速兑现。马斯克旗下的xAI公司在2024年8月13日正式推出了Grok-2和Grok-2 mini两款AI模型的Beta版本。据官方介绍，这两款模型在推理能力上实现了显著提升，这无疑为人工智能领域带来了新的突破。

　　最近，人形机器人“很忙”，有些“赶场”参加各种展会，表演踢足球、扭秧歌、叠衣服、调制饮料等才艺；有些经过岗前培训，成为工厂车间里的“明星员工”，一天到晚不停搬运、巡检…… 　　“人形机器人已经进入服务业、家用、工业等场景中，未来3到5年，人形机器人应用会越来越广泛。”浙江杭州一家机器人科技公司负责人说。 　　人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。随着大模型等技术迭代演进，人工智能与各行各业加快融合。当前“人工智能+”在经济社会发展各领域有哪些新成果？如何让人工智能加速从“实验室”奔向“应用场”，更好地赋能千行百业、走进千家万户？记者就此进行了采访。

　　? ? 如果说去年是AI大模型的“百模大战”，那今年就是AI应用的全面落地。你会发现，不只是“人类的外脑”越来越强，AI也正在长出“四肢”、走上街头、进入车里、装进手机。 作者斗斗 出品产业家 今 　　作者：潘妍 出品：全球财说 2025年，国产机器人迎来一波上市热潮。 在春晚舞台惊艳亮相的宇树科技近几个月从更名到股改，频频被传即将IPO；估值超150亿元的智元机器人近期急招证券主管；汉阳科技、云鲸智能等也正开启Pre-IPO轮疯狂输血

　　随着人工智能技术的不断深化与突破，2025年成为行业内备受瞩目的转折点。本年度多项创新技术的推出，不仅推动了AI在内容生成、虚拟人、交互体验等多个细分领域的飞跃，也重新定义了行业的竞争格局。在众多科技巨头和创新企业的共同努力下，AI技术的领先优势逐渐显现，彰显出其在未来产业布局中的核心地位。 　　核心技术的演进主要依赖于深度学习模型的持续优化与算法创新。例如，最新的自然语言处理（NLP）技术通过多模态融合与大规模预训练模型，实现了更高层次的语义理解与生成能力。以某知名AI公司推出的仿生人脸机器人为例，其在视觉与情感表达方面的突破，得益于深度卷积神经网络（CNN）和生成对抗网络（GAN）的深度结合，极大提升了真人相似度与互动的自然性。具体而言，该机器人在细节还原和情感表达上的表现，已超越传统“恐怖谷”效应的阈值，成为行业内技术革新的典范。

　　央广网上海5月13日消息（记者唐奇云）发酵技术是生物制造的核心手段，在食品、医药、能源以及化工等诸多领域都有着广泛的应用，是否掌握发酵领域的最新技术，决定着是否能在全球最“高精尖”的生物制造领域占得先机。而在生物发酵领域，时间是一个很大的影响因素：微生物在各个生长阶段的差异十分显著，它们的生长状态关系到整个发酵过程的成败。为了保证发酵质量，通常需要人类工程师根据常年积累的经验，24小时不间断地进行手动调控。 　　近日，上海交通大学李金金教授团队打造了“基于迁移学习和物理可解释的小样本AI工业自动控制系统”（ManuDrive），并落地转化，使用“AI工程师”将时间维度引入工业发酵过程，实现了AI动态调控，通过在复杂的生物发酵过程中能动态调控参数，实时生成未来每一个时刻的最优发酵方案，进而大幅度提升了工业发酵产量。

　　随着人工智能（AI）技术的不断演进，2025年成为生成式AI在教育领域实现突破的关键一年。由教育部基础教育教学指导委员会发布的《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》及《中小学生成式人工智能使用指南（2025年版）》标志着我国在AI技术应用规范化、智能化方面迈出了重要步伐。这些指南不仅强调了生成式AI在中小学教育中的创新应用，还深入解析了核心技术原理，彰显了我国在AI技术革新方面的领先优势，成为行业内关注的焦点。 　　生成式人工智能技术核心依托深度学习和神经网络算法，结合多模态信息处理能力，能够实现文本、图片、音频、视频等内容的高质量生成。在技术原理上，通过大规模数据训练，模型不断优化生成能力，实现内容的逻辑性与多样性。以GPT系列模型为代表的自然语言处理（NLP）技术，经过多轮迭代，已在教育场景中展现出卓越的个性化学习支持和智能内容生成能力。例如，基于最新的GPT-4架构，其在理解复杂教育任务、提供精准学习建议方面表现出明显的技术领先优势。与此同时，结合图像识别、虚拟现实（VR）等技术的多模态融合，为教育赋能带来了前所未有的创新空间。