当前，科学研究向极宏观拓展、向极微观深入、向极端条件迈进、向极综合交叉发力，技术创新的颠覆性、扩散性、渗透性特征更加凸显，科学、技术、工程和经济社会发展的边界趋于融合、模糊。这标志着全球科研范式正处在深刻的历史转折点——传统科研范式的局限性逐渐暴露，当前的科研体系面临着严峻挑战，同时也预示着科技创新即将迎来新一轮阶跃式大发展。 　　人工智能（AI）以计算机科学与技术为基础，融合多学科的理论、方法与技术，旨在模拟、延伸与拓展人类智能。AI具备强大的高维度、多尺度数据处理能力，能够有效发掘数据参数间的复杂关联。将AI应用于科学研究领域，即AIforScience（AI4S），已成为当前推动科技创新“破茧成蝶”的重要支撑。目前，人工智能的发展已走过学习互联网“存量知识”的“上半场”，正进入通过与物理世界交互来创造“增量知识”的“下半场”。而科学研究，是人类最高效、最优质的知识生成过程。因此，AI4S不仅代表了AI应用领域的前沿，更成为推动AI自身核心能力升级、最终通往通用人工智能（AGI）的关键驱动力。

　　如果大家没时间去可以看一下小编整理的关于大会中国内100余国内AI企业新技术和产品的汇总整理。 　　但是，国内有一家顶级AI公司没有参加这场大会，看完文章后大家能看出是哪一家吗？评论区聊一聊。 　　展出了首发夸克AI眼镜（双光机显示设计，镜腿前部纤细，组件放镜腿末端，整合支付宝、通义千问、高德导航、淘宝比价、外卖、飞猪等阿里系应用）；通义APP（王牌AI应用）。 　　展出了AI健康管家AQ（提供健康科普、就诊咨询、报告解读、健康档案等超百种AI功能，累计服务用户超1亿）；“支付宝碰一下”服务（与展会联动，提供地图导览、打卡等观展服务）。

　　金融界2025年7月29日消息，国家知识产权局信息显示，昆仑芯（北京）科技有限公司申请一项名为“请求处理方法、装置、电子设备和存储介质”的专利，公开号CN120386633A，申请日期为2025年04月。 　　专利摘要显示，本公开提供了一种请求处理方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及大模型技术领域和分布式计算技术领域。具体实现方案为：根据至少一个处理模式处理多个待处理请求，得到多个待处理请求各自的处理结果，其中，至少一个处理模式包括第一处理模式和第二处理模式，第一处理模式为在对待处理请求进行多次处理的情况下得到相同处理结果的模式，第二处理模式为在对待处理请求进行多次处理的情况下得到不同处理结果的模式；输出多个待处理请求各自的处理结果。本公开还提供了一种请求处理装置、电子设备和存储介质。

　　随着2025年人工智能（AI）技术的持续演进，全球科技巨头纷纷加大投入，推动AI在各行业的深度融合，彰显出前所未有的技术领先优势。近年来，深度学习和自然语言处理（NLP）等核心技术的突破，为AI赋能带来了质的飞跃，成为行业发展的关键驱动力。尤其是在智能家居、教育、医疗等领域，AI的创新应用不断刷新人们的生活体验，彰显出其在未来产业格局中的核心地位。 　　在技术层面，深度学习作为AI的基础算法，依托多层神经网络的不断优化，极大提升了模型的泛化能力和处理效率。根据最新行业报告，2025年全球深度学习市场规模已突破300亿美元，预计未来五年将保持20%的年复合增长率。这一增长不仅源于算法的持续创新，还得益于硬件基础设施的突破性进展。例如，最新一代的GPU和TPU芯片在算力和能效方面实现了质的飞跃，使得大规模模型训练变得更加高效和经济。这些技术革新推动了AI在自然语言理解、图像识别和自动决策等领域的应用落地，为企业提供了强大的技术支撑。

　　在不断发展的技术格局中，三大强大的创新已成为数字化转型的核心催化剂：人工智能、区块链和云计算。虽然每一项创新本身都具有革命性，但它们共同构成了“三驾马车”，形成协同力量，推动各行各业下一波创新浪潮。 　　作为人工智能和云技术的领导者，我认为这些进步对于提高效率、实现安全交易和增强数据驱动决策至关重要。人工智能、区块链和云技术正在共同推动下一场技术革命，赋能各行各业，打造更智能、更安全、更可扩展的解决方案。 　　这场革命不仅关乎技术本身，更关乎它们如何协同工作，从而带来突破性的解决方案。人工智能、区块链和云计算之间的协同效应，正在为更加互联互通、智能化和可持续的未来奠定基础。然而，尽管这些技术强大无比，它们的真正影响取决于我们如何负责任地使用它们。

　　金融界2025年7月23日消息，国家知识产权局信息显示，康键信息技术（深圳）有限公司申请一项名为“基于人工智能的理赔处理方法、装置、计算机设备及介质”的专利，公开号CN120355521A，申请日期为2025年04月。 　　专利摘要显示，本申请属于人工智能技术领域，涉及一种基于人工智能的理赔处理方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取待处理的理赔申请；其中，理赔申请携带目标用户的理赔数据；对理赔数据进行预处理得到目标理赔数据；调用理赔处理模型；基于理赔处理模型对目标理赔数据进行理赔决策处理，得到对应的理赔结果；基于校验策略对理赔结果进行校验处理；若理赔结果通过校验，则对理赔结果进行与目标用户对应的语言风格调整处理得到目标理赔结果；对目标理赔结果进行输出处理。此外，本申请还涉及区块链技术，目标理赔结果可存储于区块链中。本申请可应用于金融领域中的理赔处理场景，通过本申请有效保证了生成的理赔结果的准确性、合规性与公平性。

　　为落实《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023—2025年）》和《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》，加快推动本市人工智能领域颠覆性技术创新，提升人工智能技术的核心竞争力，现征集颠覆性技术方向储备课题。 　　研究内容：面向下一代通用人工智能技术，探索非Transformer的新型神经网络架构，实现颠覆性的神经网络架构创新。给出不同模型架构泛化学习能力的理论证明，研究模型训练的稳定性，分析模型在大规模预训练场景下的计算复杂度并进行技术验证。

　　近日，科大讯飞再度传来两项重大利好消息，其一是其携手中国移动推出了大模型电话同传服务；二则是双方合作的AI速记产品在2025中国移动产业投资生态合作伙伴大会上获评产投协同十大标杆案例。这两则消息并不难理解，但背后却深刻反映出了科大讯飞作为智能语音与人工智能领军企业在通信领域的深耕，其正在以领先的智能语音和AI技术深度赋能“5G+AI通信”等多元场景。 　　深耕运营商多年，与中国移动联合推出多款“拳头产品”。近年来，人工智能这把火越烧越旺，加速以不可阻挡之势席卷各行各业。科大讯飞近年来也是将重心转向了大模型研发及行业落地，不断创新突破，深度赋能产业，通信领域自不必说。

　　在2016年，人工智能公司产生的资金收入估值达到了80亿美元，并且这一数字有望在未来的三年内翻五倍。企业家们都纷纷投资人工智能，不仅将其作为一种降低成本的方式，还用它来改变客户和员工体验。 　　埃森哲发布的2017科技愿景显示，在超过5400个IT业和企业高管中，大约有79%的人认为人工智能将加速其组织内技术的使用。人工智能的颠覆性发展已是既定的事实，但其颠覆性发展对于劳动力的影响才是让企业最难以描述和处理的部分。现在必须明确的是，各个行业的领导应该要开始采取正确的方式看待不同类型的员工——不管是人类员工，还是机器员工——在将来的劳动市场中发挥的作用。