习指出，面对新一代人工智能技术快速演进的新形势，要充分发挥新型制优势，坚持自立自强，突出应用导向，推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。日前，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》），明确实施“人工智能+”行动的总体要求、发展目标和重点方向，为进一步推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，加快形成智能经济和智能社会新形态提供了方向指引。围绕如何理解和推进“人工智能+”行动，本刊记者对国家发展改革委创新驱动发展中心副主任徐彬、中国信息通信研究院院长余晓晖、国务院发展研究中心企业研究所副所长马源三位专家进行了专访。

　　在人工智能技术加速渗透各行各业的当下，数据标注产业正成为连接原始数据与智能应用的关键桥梁。近日，中国信息通信研究院联合中电信人工智能科技（北京）有限公司等单位发布《数据标注产业发展研究报告（2025年）》，系统勾勒出这一新兴产业的发展图景。从定义范畴到产业结构，从政策支持到技术突破，数据标注正以“高技术、高知识、高价值”的特征，成为激活数据要素价值、推动数字经济高质量发展的核心力量。 　　提起数据标注，不少人会联想到“给图片打标签”的简单工作，但实际上这一产业的内涵远不止于此。报告明确，狭义的数据标注是将原始数据转化为机器可识别信息的过程，比如给文本标注词性、给图像标注目标物体；而广义上，它涵盖了数据采集、清洗、标注、质检的全流程，如同为AI打造“启蒙教材”的完整生产线。

　　英国雄心勃勃办的首届全球人工智能（AI）安全峰会即将于11月1日和2日召开，在英国筹办之初就冒出一个是否邀请中国参会以及中国会不会出席的问题。据英国媒体最新的报道，中国科技部副部长吴朝晖，还有来自中国外交部、科技公司和学术机构的代表，将应邀参会，与来自世界各国的同行就人工智能技术的安全发展等问题进行讨论，以期达成国际共识。

　　石油和天然气领域的人工智能行业报告涵盖了历年市场数据的统计与未来市场规模增长趋势的预测。2025年全球石油和天然气领域的人工智能市场规模达到305.52亿元（人民币），中国石油和天然气领域的人工智能市场规模达到40.51亿元。报告预计到2032年全球石油和天然气领域的人工智能市场规模将达到692.89亿元，在预测期间石油和天然气领域的人工智能市场年复合增长率预估为12.41%。 　　按产品种类分类，石油和天然气领域的人工智能行业可细分为硬件, 混合动力, 软件。 按终端应用分类，石油和天然气领域的人工智能可应用于上游, 中游, 下游等领域。报告对细分层面的研究范围包括各细分领域市场销量、份额占比及增长趋势。

　　? 当消费互联网的身影渐行渐远的时候，人们便开始寻找通向产业互联网时代的最佳路径。无论是S2B的商业模式，还是以区块链、元宇宙为代表的新生技术，几乎都指向了产业互联网的方向。虽然这种方式给人们带来了新 　　凌晨三点的某半导体工厂，暖通机房的冷泵突然发出异常嗡鸣。值班工程师的手机即刻弹出智能异常告警：“3 号冷泵轴承磨损，建议切换备用机组，预计处置时间8分钟”。而在两年前，同样的故障曾让产线 　　AI助手进化论：从帮你做到替你做的史诗级跨越

　　值得一提的是，中美欧三大全球性力量最近在全球人工智能治理问题上作出了各自的努力。10月18日，习主席在第三届“一带一路”国际合作高峰论坛开幕式主旨演讲中宣布中方提出《全球人工智能治理倡议》，围绕人工智能发展、安全、治理三方面系统阐述了人工智能治理中国方案。30日，美国总统拜登签署了一项关于人工智能的行政命令，被称为“有史以来政府为推进人工智能安全领域所采取的最重大行动”。此前，白宫首席科学顾问还称赞英国邀请中国参加人工智能峰会是“了不起的主意”。而欧盟酝酿数年之久的《人工智能法案》也进入了最后谈判阶段。

　　鲍威尔在全球央行年会发表讲话，释放鸽派信号。短期随着市场对美联储降息预期提升，美债收益率下行，提振全球风险偏好，科技风格占优，叠加香港本地流动性压力缓解，前期相比A股滞涨的港股有望得到提振，看好恒生科技、港股创新药的投资机会。当下市场正处于牛市阶段II，建议下一阶段关注创新药，CXO，国产算力，机器人，国产AI Agent几大赛道。行业方面，随着中报的陆续披露，业绩上修的细分行业如跨境电商、通信网络设备及器件、LED、锂电专用设备、医疗研发外包、氟化工、游戏、风电零部件等估值有望提升。

　　“商转公”并非新鲜事。但在几年前，为防止提取住房公积金用于炒房投机，全国各地都相继调整了公积金提取政策，便包括收紧异地购房贷款、“商转公”等操作。 　　据央视新闻，北京公安交管部门消息，11月1日起，邮政寄递、园林绿化、环卫等民生服务行业使用的合规电动三轮车将悬挂“京C”号牌上路行驶，从业驾驶人需考取正三轮摩托车驾驶证方可驾驶车辆，并需遵守道路交通安全法律、法规。违反道路交通法律法规的，公安交管部门将依法予以处罚。

　　机器学习已经成为了当今的热门话题，但是从机器学习这个概念诞生到机器学习技术的普遍应用经过了漫长的过程。在机器学习发展的历史长河中，众多优秀的学者为推动机器学习的发展做出了巨大的贡献。 　　从1642年Pascal发明的手摇式计算机，到1949年Donald Hebb提出的赫布理论——解释学习过程中大脑神经元所发生的变化，都蕴含着机器学习思想的萌芽。事实上，1950年图灵在关于图灵测试的文章中就已提及机器学习的概念。到了1952年，IBM的亚瑟·塞缪尔（Arthur Samuel，被誉为“机器学习之父”）设计了一款可以学习的西洋跳棋程序。塞缪尔和这个程序进行多场对弈后发现，随着时间的推移，程序的棋艺变得越来越好。塞缪尔用这个程序推翻了以往“机器无法超越人类，不能像人一样写代码和学习”这一传统认识。并在1956年正式提出了“机器学习”这一概念。

　　习指出：“推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，源源不断培养高素质人才。完善人工智能科研保障、职业支持和人才评价机制，为各类人才施展才华搭建平台、创造条件。”请问，人工智能时代我们需要什么样的人才？ 　　当前，全球正经历一场由人工智能技术引领的深刻变革。人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应，被誉为具有普遍适用性、动态演进性和创新互补性等特点的通用目的技术。作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，人工智能正在重塑人类社会的生产生活方式、知识创造模式和思维认知框架。面对这一历史性变革，我们必须深入思考：在人工智能时代，我们需要什么样的人才？这个问题不仅关乎教育体系的改革方向，更关系到国家未来竞争力的构建。