深度分析：人工智能的边界与未来理性看待AI的“理解”能力

　　人工智能领域近期再次引发热议，围绕“人工智能是否能达到人类智能水平”的讨论持续升温。本文将结合近期学术界和产业界的观点，深入探讨人工智能的现状、技术瓶颈以及未来发展趋势，并试图对

　　当前，以大语言模型为代表的人工智能技术，在文本生成、代码编写等任务上展现出惊人的能力。然而，正如谢耘在其著作《工具的苏醒——智能，理解与信息技术的本质》中所述，大语言模型在“理解”方面与人类存在本质差异。人类的理解是基于事物之间多重复杂关联，包括因果关联和语言文字符号层面的关联。而大语言模型主要依赖于文字符号层面的统计性关联。这意味着，尽管大语言模型能够处理海量数据，并生成看似合理的文本，但其对概念的理解和推理能力仍有局限。正如一些学者所指出的，大语言模型“不懂概念，只懂概率；不懂概念推理，只懂概率计算”。

　　人工智能的发展，在很大程度上依赖于技术上的突破，而非科学理论的根本性革新。杰弗里·辛顿等人在人工智能领域的贡献，虽然获得了诺贝尔奖的认可，但这更多地标志着现代科学基本原理发展进入停滞期。当前的人工智能技术，更多地依赖于经验性的工匠技艺，而非坚实的科学理论基础。这与现代科学的发展轨迹有所不同。从牛顿的万有引力，到爱因斯坦的光速不变，每一次科学的突破都来自于对世界的深刻“洞察”。而人工智能领域，至今仍未出现能够支撑其发展的普适性科学理论。这使得**通用人工智能（AGI）**的实现，在可预见的未来仍然面临巨大的挑战。

　　从信息技术应用的角度来看，人工智能是信息技术应用的一个重要组成部分，旨在完成人类大脑可以完成的复杂任务。人工智能的发展，将继续推动信息技术在各个领域的应用，拓展人类活动的深度与广度。然而，正如文章所指出的，人工智能无法完全实现人类的智能。虽然计算机的计算能力早已超越人类，但要制造出与人类具有同样意识能力的机器，仍然面临巨大的挑战。具身人工智能或许是未来发展的一个方向，但其发展道路依然漫长。在可预见的未来，人工智能将继续在特定领域展现其价值，但“计算机没有修炼成精的可能”，人类的地位依然无可撼动。

　　在人工智能快速发展的时代，我们既要看到其技术潜力，也要保持理性的思考。人工智能的发展，需要科学理论的支撑，更需要对人类智能本质的深刻理解。我们需要警惕那些基于主观臆断的观点，坚持用科学的态度，实事求是地面对现实。在人工智能的未来发展中，我们既要关注技术创新，也要关注伦理、安全和社会影响。你认为未来人工智能发展的关键突破点会在哪里？