网络数据

　　人类今天的文明，正坐落于无线网络的持续数十年的高速发展之上。 我们随手使用智能手机刷视频、玩游戏的生活体验；随处可以实现的移动办公；全屋智能的家居设备；穿梭于道路的智能汽车；工厂中轰鸣的工业互联网设备

　　作者｜毛心如 今年 WAIC 创记录了。 不仅有 40 余款大模型、50 余款 AI 终端产品、60 余款智能机器人以及 100 余款「全球首发」「中国首秀」的重磅新品，场馆内还有超过 150 台人形

　　近年来，自动驾驶技术成为全球科技领域的热门话题，被视为交通领域革命性变革的重要推动力。在这一领域中，数据被称为推动技术进步的燃料，其采集、分析和反馈的效率与质量直接决定了自动驾驶系统的性能和安全性

　　一、引 言 随着感知、决策和控制各模块的性能逐步逼近上限，端到端学习（End-to-End Learning）在智能驾驶领域受到越来越多关注。端到端模型通过深度神经网络将原始传感器输入直接映射为驾驶控制信号，减少中间模块误差传播的影响，有望简化系统架构、提升整体协同效率

　　2025年6月30日，华为商业市场极简全闪数据中心Pro+暨明星产品发布会在北京隆重召开。本次发布会以“闪存普惠、一站购齐、极简易用、数智加速”为主题，重磅推出华为商业市场极简全闪数据中心Pro+解决

　　6月27日，以“无智联，不AI”为主题的品智联接数据通信商业市场创新峰会在深圳成功举办。在此次峰会上，华为依托核心技术突破，重磅发布星河AI高品质万兆园区网络解决方案，以及&l

　　自动驾驶感知传感器概述 自动驾驶系统通常采用多种感知传感器协同感知车辆周围环境。摄像头可获取高分辨率的环境图像，能够识别车道线、交通标志、信号灯以及物体的颜色和纹理信息，成本低廉，技术成熟。然而摄像

　　维科杯·OFweek 2025人工智能行业年度评选网络投票正式开启！在科技高速迭代的当下，人工智能已深度融入社会各领域，成为驱动产业变革的核心力量。众多科技企业勇立潮头，以硬核技术攻克行业难题，用算法编织产业经纬，参数迁跃升级行业轨迹，创新应用赋能社会发展

　　这几天，SpaceX 的一则发文，让全球通信行业的目光再次聚焦。星链的手机直连卫星组网成功，意味着 SpaceX 即将开启全球手机直连卫星互联网服务的大门。这一消息虽未引发铺天盖地的报道，却如一颗投入平静湖面的巨石，激起层层涟漪，给传统通信行业，尤其是 5G，带来了前所未有的挑战，堪称一场降维打击

　　在 AI 驱动的 SaaS 软件新时代，数据治理不再是辅助功能，而是与工作流编排、权限体系并列的“平台核心”。Informatica 的加入，不只是一次战术收购，更是一次对 SaaS 平台能力的结构性补强

　　近日，国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏一行前往格创东智科技有限公司，就工业大数据开发利用和半导体显示行业高质量数据集建设情况开展专题调研。湖北省政府副省长蔚盛斌参加调研。在格创东智工业智能

　　芝能智芯出品在人工智能浪潮席卷工业、医疗、交通等多个领域之后，机器人正逐步从数字世界走入现实空间，而推动这场进化的核心力量，来自于对“物理AI”的深刻理解与技术落地。在这场变革中，英伟达正在扮演一位关

　　2025 年 5 月，OpenAI 创始人山姆奥特曼头戴安全帽，站在德克萨斯州阿比林市 “星际之门” 超级计算园区的工地前，身后是规划中的 10 个数据中心 &m

　　市场对高速数据传输的需求正迅速增长。随着智能设备、数据中心系统和软件的发展，企业需要数据在其技术基础设施中快速传输的同时保持适应性、可扩展性和安全性。实时数据传输给系统带来了更大的压力，对基础设施提出了更高的要求

　　2025 年 3 月，OpenAI 宣布正式采用竞争对手 Anthropic 推出的 MCP 协议标准，这一消息犹如一颗重磅炸弹，在 AI 行业掀起了轩然。OpenAI CEO 萨姆奥特曼在推文中表示：“人们喜欢 MCP，我们很高兴在产品中增加对 MCP 的支持

　　在人工智能领域，一场静默却深刻的变革正在发生。曾经风靡一时的通用大模型，正逐渐让位于更加垂直、精准的垂类大模型。这一转变的背后，数据作为人工智能的燃料，其作用与价值正在被重新定义。随着AI幻觉、数据偏见等问题的凸显，构建基于物理世界多模态数据的端到端垂类大模型，已成为行业发展的必然选择

　　在前面几篇文章中，《新立场》已对目前由各大社交媒体构成的即时AI搜索用户心智争夺进行了分析，Deepseek放大文字内容的优势，同时小红书抖音对于视频图文内容的反向解构文字内容崛起。总而言之，即时AI搜索这一战场目前主要围绕内容形式解构以及用户生态垂直性的进化展开布局

　　具身智能正在数据开源的道路上奔跑。 在具身智能领域，数据对于训练深度学习模型以增强和优化机器人能力至关重要，但数据采集成本高昂、数据采集效率低、数据通用性差等因素极大限制了具身智能的发展

　　作者 章涟漪 编辑 邱锴俊 “让我们一起回顾整个2024年令人兴奋的旅程。” 3月11日，禾赛科技公布了2024年第四季度以及全年未经审计的财务数据

　　前言：2025年全球科技巨头在AI算力布局呈现显著分化：Meta宣布启动超2000亿美元的全球最大AI数据中心建设计划； 而微软作为OpenAI核心支持方，却在同期突然取消部分AI数据中心租约

　　作者 唐飞编辑 李小天DeepSeek一石激起千层浪。爆火短短一个月时间，国内从科技大厂到政务部门、从手机厂商到汽车企业，各行各业都在积极拥抱DeepSeek。国外大厂亚马逊、英伟达、微软等也已上线模型，并且DeepSeek APP在全球多个地区应用商店的下载榜中登顶

　　2013-2014年，中国互联网经历了一场波澜壮阔的认知升级。彼时，4G网络全面铺开，智能手机渗透率突破50%，微信、支付宝等超级应用彻底重构了社交与支付的底层逻辑。资本市场上，“互联网+”概念席卷A股，无数初创企业以“连接一切”的愿景登上风口

　　引言 随着自动驾驶技术的飞速发展，我们仿佛看到了一辆辆智能汽车在数据的高速公路上飞驰。 而这些智能汽车，正需要海量、精准的数据来“导航”。 日前，创业邦首次启动自动驾驶数

　　近日，由创业邦发起评选的“2025自动驾驶数据标注企业TOP10榜单”正式揭晓，曼孚科技凭借行业领先的产品技术方案以及卓越的市场影响力登顶榜单TOP1：作为国际知名的创新生态服务平台，创业邦在本年度首次启动关于自动驾驶数据标注榜单的评选，旨在挖掘这一新兴行业在新一轮变革中的创新力量

　　在科技飞速发展的今天，城市交通拥堵问题一直是困扰着人们生活和城市发展的一大难题。近日，央视《面对面》对王坚院士的采访，让我们对城市交通拥堵有了新的认识和思考。王坚院士指出，北京二环在特定时段仅约 6000 辆车就能造成拥堵，这一数据令人咋舌，也凸显了城市交通拥堵问题的复杂性和严峻性

　　自动驾驶技术正经历从“机械执行”到“智能协同”的范式跃迁。从基于规则系统的1.0时代，到深度学习驱动的单车智能2.0时代，如今进入群体智能主导的3.0时代

　　版权成为AI的又一块绊脚石。AI很强，但并不能无中生有。AI具备的能力，本质上来自算法和训练大模型所用的数据，数据的数量和质量会对大模型起到决定性作用。此前OpenAI工作人员表示，因没有足够多的高质量数据，Orion项目（即GPT-5）进展缓慢

　　芝能智芯出品 随着人工智能（AI）的高速发展，数据中心如雨后春笋般涌现，其巨大的电力需求对电网构成了前所未有的压力。不良谐波现象的频繁出现表明，电网的电能质量正受到严重影响，甚至威胁到家用电器和老化电力设备的运行安全

　　如果说2023年标志着AI大模型技术的崛起，那么2024年无疑是AI广告应用爆发的元年。 大洋彼岸的Applovin凭借着智能广告分发引擎完成彻底翻身，股价上涨超过30倍。一跃成为AI领域乃至整个美股市场的明星

　　作者：彭昭（智次方创始人、云和资本联合创始合伙人）物联网智库 原创 这是我的第352篇专栏文章。 在我之前的文章《从LLM大模型到SLM小模型再到TinyML,这个领域有望增长31倍》中，曾经提到小模型SLM的进展，如今这一领域正在悄然发生突破

　　AI技术正以空前绝后之势在全球扩散，ChatGPT等生成式AI技术的兴起推动了原生AI应用的爆炸性增长，德勤报告预测到2030年将超过12,000个，SaaS应用也在迅速融入AI元素，预计2030年数量将激增至6万

　　引言：随着人工智能和智能交通技术的快速发展，群体智能作为新一代人工智能的重要方向，正在逐步成为智能交通系统的核心。群体智能通过多个简单个体的协作和交互，形成集体智慧和决策能力，从而解决复杂的问题。而“通感算”车路云网络正是实现这一目标的关键技术之一

　　在当今科技飞速发展的时代，交通领域正经历着一场深刻的变革。从传统的交通模式到智能交通系统的逐步演进，车路协同技术的出现为交通的安全性和效率提升带来了新的契机。然而，随着人工智能、算力与数据的爆发式发展，车路云一体化应运而生，成为了推动交通领域迈向更高层次智能化的关键力量

　　在当今这个数字化浪潮下的人工智能时代，数据已经跃升为推动经济社会发展的核心驱动力。据IDC测算，2022-2027年中国的数据量规模将由23.88ZB增长至76.6ZB，但可获取的高质量语料数据集依然相对匮乏，高价值数据面临着“供不出、流不动、用不好”的困境，数据要素的潜在价值难以被充分挖掘和利用

　　AI正在快速发展，其动力不仅来源于持续的技术进步，还来自各个行业的需求和要求。随着大型语言模型（LLM）和生成式AI的激增，行业正在努力解决这些基于云的AI应用处理大数据以及训练和部署高级AI模型所需的密集计算能力

　　来源 零壹智库 国家电子计算机质量检验检测中心专家： 垂直大模型的第一关：把数据“煮熟” 在应用上下功夫，被很多人认为是中国大模型超车的捷径。应用就要落脚到各个行业和场景，也就是垂直大模型

　　神经网络是一种模仿人脑神经元结构和功能的计算模型，用于解决各种机器学习和深度学习问题。它由大量的节点(或称为“神经元”）组成，这些节点通过加权的连接相互连接。盈利能力通常表现为一定时期内企业收益数额的多少及其水平的高低

　　前言： 今年伊始，鉴于A股市场IPO环境整体趋于审慎的态势，合合信息作为一家以C端业务为核心的企业，且成为在AI领域少数已实现盈利并持续保持较高盈利水平和增速的企业之一，能够脱颖而出并成功登陆科创板，因此备受市场瞩目

　　大模型从图文、图片、视频卷到了PPT生成，但距离“一键生成”的终极目标还有明显距离，这就得看谁能持续“烧钱”完成进步了