四川大决策投顾：AIAgent 强势启航掀起智能科技新革命

　　四川大决策投顾 摘要：AI Agent是一种具备感知环境、自主决策以执行任务的智能主体。与传统人工智能不同，它能够依靠自主学习、灵活运用工具来实现既定目标。随着国内外各大企业 AI 技术的不断更新，AI Agent在工作与生活中有望成为像智能手机一样普及且具有多重功能的热门应用。

　　AIAgent能使用工具来在现实世界中获取实时信息或给出行动建议，为此，模型需要访问外部工具，自主规划和执行任务。

　　宽泛地来说，生成式AI Agent可以被定义为一个应用程序，通过观察周围世界并使用可用的工具来实现其目标。

　　Agent是自治的(autonomous)，只要提供了合适的目标，它们就能独立行动，无需人类干预；即使是模糊的人类指令，Agent也可

　　模型多维能力持续提升，AI从推理者转向智能体。根据OpenAI对AI发展的理解和定义，AI水平可分为五大等级:一是聊天机器人(Chatbot)，能够用自然语言进行对话;二是推理者，基于推理模型，解决人类级别的智力问题;三是智能体(Agent)，能够代表用户采取行动;四是创新者;五是组织。过去，在ChatGPT等聊天机器人产品推出时，大模型通常采取一次性推理，用户与聊天机器人的交互形式早现为简单的一问一答。而在推理模型的不断发展之下，AI模型逐渐能够与自己对话，实现内部思考，具备推理能力。当前，随着大模型在交互/认知/泛化/自主等多维度能力持续提升，AI正从推理者转向智能体，逐步具备采取行动及处理任务的能力，智能体产品加速推进。

　　AIAgent生态正在经历波浪式发展进程，每一波创新应用的诞生，都会带动基础设施的迭代升级，底层技术的进步又会进一步催生出更智能的应用，如OpenAI的GPT系列(从GPT-1到GPT-4)和o系列(从o1到o3)模型、Anthropic的Claude模型(Sonnet-3迭代至3.7)、谷歌Gemini模型(从1.5Pro迭代至2.5Pro)。智能体中间层则陆续出现LangChain、ToolCalling、MCP和A2A等工具;应用层相继出现Cursor、Claude Desktop、OpenA Operator等。新应用对基础设施提出更复杂的需求,基础设施的进步又将反哺新的智能体应用，两者相互塑造、共同演进，加速AI的商业化落地。

　　模型层:Agent本质是大模型能力的工程化载体，大模型智能水平仍是打造Agent的底层支撑，未来依旧需要通过预训练、后训练和测试时计算进行扩展。

　　应用层:Agent应用形态随着以上底层大模型和中间原生基础设施的发展逐步从构想更加贴近现实。

　　AIAgent赋能作用来看，主要集中于“降低成本+提高效率+增强体验”三大方向。其中，“降低成本”可以帮助企业提升盈利能力，“提高效率”有望加强企业经营竞争力，“增强体验”则将提升用户留存、扩大潜在市场规模，从而构建Agent的商业价值闭环。赋能垂直业务:深入行业场景，扮演专业助手。垂类行业智能体主要用于处理专业复杂任务，垂类行业涵盖电商、金融、医疗、工业等领域，扮演行业专家角色。在降低成本方面，qent可以替代部分专业岗位中的重复性或规则明确的劳动，例如保单文件初审、医学影像识别等，节省人力开销在提高效率方面，能够帮助流程节点的自动执行、加速专业信息流转;在增强体验方面，聚焦提升客户互动体验，例如问诊智能引导、客户服务个性化推荐。相较于跨行业通用智能体，垂类行业智能体的部署门槛相对更高，但赋能程度更深，是企业实现数智化转型的核心抓手。

　　AIAgent作为可交互的应用产品，能够快速触达用户付费渗透空间较大。根据Sacra数据，Aqent初代产品Cursor已成为年经常性收入(ARR)从0增长至1亿美元最快的初创企业之一，耗时约12个月、于2024年底达成1亿美元ARR里程碑，并于2025年3月ARR迅速达到2亿美金。根据当前AI智能体创企公司及产品来看，布局领域主要集中于编码法律、招聘、客服、医疗等行业领域，商业模式持续探索，已出现基于结果(AI交付实际成果、任务完成率等指标)定价的AI应用产品，或根据资源消耗量收费，也可采用常见的SaaS产品订阅方式对商业模式进行补充。基于智能体产品爆发快、轻资产、强用户触达等特点，未来有望凭借更快的成长速度成为AI应用黑马，建议后续关注ARR实现快速提升的AI公司及产品。

　　中国AAgent市场空间广阔，B端、C端大有可为。2023年中国AIAgent市场规模为554亿元，预计至2028年将达8520亿元，其年均复合增长率为72.7%。AAgent于2023年被业内正式引入并重新定义，随着人工智能技术的迅速发展，垂直领域的AlAgent正逐渐成为科技行业的新宠，垂直领域的AI代理市场规模可能达到SaaS的十倍，创造超过 3000亿美元的独角兽企业。AI Agent市场规模包括ToC端和ToB端的应用价值:1)在B端场景下，AlAgent将对 SaaS应用进行全面重构，与传统知识库结构化管理模式相比，AlAgent的向量数据库能自动学习和理解文档，实现更加高效知识管理;2)在C端场景下，AlAgent作为生成式AI的商业化应用，可以广泛应用于电商、教育、旅游、酒店以及客服等行业，带来传统行业的升级转型。

　　AI Agent是一种具备感知环境、自主决策以执行任务的智能主体。与传统人工智能不同，它能够依靠自主学习、灵活运用工具来实现既定目标。随着国内外各大企业 AI 技术的不断更新，AI Agent在工作与生活中有望成为像智能手机一样普及且具有多重功能的热门应用。

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