LLM算法工程师全能实战营

　　全面覆盖Chatgpt、langchain、多模态、RAG、Agent、微调、大模型算法、搜索推荐AI大模型

　　锤炼前沿实战精华，独创多领域大模型人才培养方案Matt顶尖人才，攻克华为大模型难题北京大学本科MIT麻省理工硕士解决了华为大模型可解释性问题，在多家国际企业如华为、携程等有丰富工作经验，曾为全球500强高管授课，培养出Google技术总监等人才。戴晓翔世界100强算法框架大模型军校创始人那位科技创始人，多年推荐、搜索、架构设计，大模型专家。助1000多学员陪跑成功拿到算法Offer。郝少春大模型微调框架hcgf作者百度飞桨特邀嘉宾汽车领域算法专家拥有7 年算法和工程架构经验及丰富的项目和产品经历，涉及文本、音频、视频、图像等多种模态丰富的AI算法实战经验。雪瑶某独角兽西安交通大学博士上海交通大学硕士研究工业系统大模型检索生成，机器人和感知规划硬件丰富经验，有论文专利。福利一：高性能GPU资源

　　赠送20小时的NVIDIA RTX 3090显卡使用权，配置为24 GB显存、24核CPU、30 GB内存、50 GB工作空间，支持学员进行高效的模型训练和实验。

　　超值附赠价值2000元以上的大模型项目资源库，包括丰富的代码示例和数据集，供学员在学习过程中使用和参考，加速学员的项目实践和技能提升。

　　获得更多优惠，了解更多！16大真实项目全流程实战，提升AI跨领域全局思维+解决复杂问题的能力OpenAI&ChatGPT实战基础模型复现实战LangChain企业实战Agent智能体实战RAG检索生成实战多模态+技术融合多领域微调实战【项目1】基于OpenAI接口实战开发

　　大模型开发的最常见方法之一是大模型的接口调用。掌握实际调用主流大模型的接口，以Open AI、智谱的接口为例，掌握基本的大模型开发经验，轻松应对基本的大模型开发面试题。

　　深入探索ChatGPT的功能扩展机制，并通过Gpt插件以及Actions的代码和原理学习OpenAI的配置规范。熟悉常见ChatGPT 功能的拓展方式，并了解开发部署流程，获得ChatGPT更丰富、更个性化的使用方式，并能够根据不断变化的需求，对实际应用进行持续的适应和调整。

　　进一步理解gpt等诸多大模型的技术基础Transformer的结构设计、组成、以及各部分参数的设计原理。通过对于Transformer各部分代码的讲解，大家将能够复现Transformer基本结构，掌握其基本模块的功能，并实现在其他模型设计时的迁移使用。

　　了解参数微调的基本原理，Transformer模型微调的意义，常见的参数微调手段及其特定的适用场景，以及微调的Transformer模型的微调操作方式，对Transformer模型进行微调可以帮助模型更好地适应不同的应用场景。

　　了解BERT的基本结构及原理，以及其结构设计的优劣势，并进而理解其适用任务的范围和原因。除此之外，还将介绍多种BERT的常见模型系列，并结合代码实现和微调策略，帮助学员更为具体地理解BERT模型及其强大的语义理解能力，从而了解为何BERT在生成领域得到了广泛的使用。

　　学习如何利用LangChain框架开发一个基于OpenAI的翻译工具。了解LangChain框架的核心组件，以及如何将其应用于实际的语言翻译任务中。从数据准备、模型选择到实际部署的全过程。

　　使用LangChain框架和ChatGLM模型私有化部署一个聊天机器人。学习如何配置聊天机器人的后端服务，以及如何将其集成到不同的平台和应用中。

　　开发一个房产销售机器人，该机器人能够基于本地知识库提供销售建议和客户咨询服务。学习如何构建和利用知识库，以及如何通过自然语言处理技术提升客户体验。

　　介绍LangChain Agent的基本概念和应用场景。通过实际案例学习如何设计和实现一个多角色的智能体系统，该系统能够在不同的环境和任务中自主学习和决策。

　　在高级课程中，将学习如何使用MetaGPT框架开发一个多角色多动作的智能体系统。并探索如何通过协同学习和策略优化，使智能体能够在多智能体环境中实现复杂的任务和目标。

　　将学习如何对RAG模型进行进阶操作，包括Query的优化和改造，以提高模型的准确性和响应速度。

　　本实战旨在指导学员如何使用RAG模型处理基于PDF文档的问答任务。将学习如何从PDF中检索信息，并将其用于生成准确的答案。

　　讨讨如何将垂直领域搜索与大模型结合，以提升搜索结果的相关性和准确性。学员将熟悉搜索引擎基本流程和实践经验，学习如何利用大模型改进搜索算法，实现基于大模型的搜索。

　　本项目将学习如何利用多模态数据（如文档、图片等）生成数字人主播视频。探索如何结合文本、图像和语音数据来创造逼真的数字人内容。

　　本项目指导学员如何针对金融领域的特定需求微调大模型。学习如何调整模型参数以适应金融数据分析和预测任务。

　　本项目将学习如何针对教育领域的应用微调大模型。索如何利用教育数据来优化模型，以提高教育内容的个性化和效果。

　　成就能够调用主流大模型接口，如OpenAI和智谱，掌握基本的大模型开发经验，轻松应对基本的大模型开发面试题。同时快速开发基于ChatGPT

　　的应用，如天气预报和待办管理插件，深化对ChatGPT应用开发的理解。大模型算法介绍训练流程Transformer参数设计BERT模型实现微调策略微调技术解锁

　　成就进一步了解大模型的发展历程，熟练掌握大模型训练的全流程，能够独立进行Transformer和BERT模型的参数设计与微调，为后续的应用

　　实战打下坚实基础。LangChain框架应用企业级应用开发垂直领域知识本地知识库开发销售顾问系统开发解锁

　　成就利用LangChain框架能够开发出针对特定行业的企业级应用，如房产销售机器人，提升销售效率与客户体验，展现企业级应用开发实力。LangChain Agent多智能体框架MetaGPT多角色多动作Agent解锁

　　成就掌握Agent项目的开发流程，能够在多智能体框架MetaGPT中实现多角色多动作Agent，提升多任务处理技术应用能力。RAG结构文档理解检索机制Query改造PDF文档处理大模型问答解锁

　　成就理解RAG的经典结构，进一步对Query进行改造，结合PDF文档处理技术，成功构建基于PDF文档的大模型问答系统，提升信息检索与问答

　　成就掌握垂直领域搜索与大模型结合的项目实战，能够基于多模态内容生成技术，开发数字人主播视频，提升跨领域技术融合能力领域特定模型优化模型评估金融数据分析教育垂直数据金融领域应用微育领域应用微调解锁

　　成就能够针对金融和教育等垂直领域进行大模型的微调与优化，使模型更好地适应特定业务需求，提升业务效率与准确性。简历撰写面试技巧职位匹配技术展示职业规划行业趋势解锁

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