投资者提问：请问贵公司生产的哪些产品涉及到人工智能？7月26日的2025世界人工智能大会对贵公司有何积极影响？ 　　光弘科技回复：尊敬的投资者，您好！公司生产的各类手机、平板电脑等电子产品正陆续搭载不同的人工智能应用功能。同时，公司生产的服务器相关产品也是人工智能发展中不可或缺的基础设施。随着人工智能的发展，无疑将为智能终端带来更广阔的应用场景和产品形态，为公司带来更多的商机。感谢您的关注，谢谢！

　　。会议强调，为了充分发挥我国在产业体系、市场规模以及应用场景方面的独特优势，必须大力推进人工智能的规模化商业化应用。这将进一步促进人工智能在经济社会的各个领域实现普及与深度融合，从而形成创新与应用相互促进的良性循环。 　　中央广播电视总台最近举办的“智享未来——保姆机器人大会”便是一个生动的例证。此次大会聚焦于保姆机器人这一新兴产业，不仅集中展示了前沿的科技创新成果，还探讨了如何通过科技更好地改变未来生活。 　　保姆机器人被广泛应用于护理、健康监测与社交陪伴等领域，并随着老龄化社会的到来，展现出巨大的市场需求。大会现场还发布了《保姆机器人行业发展趋势报告》。报告指出，保姆机器人作为一种具备自主性与具身性的智能系统，正日益成为人们生活中不可或缺的一部分。它们能够执行护理辅助、健康监测、日常服务以及社交陪伴等多种任务，极大地满足了人们对高品质生活的追求。

　　8月7日，国脉科技开盘报价12.29元，收盘于12.200元，跌1.13%。今年来涨幅上涨36.79%，总市值为122.92亿元。 　　8月6日消息，资金净流出1394.42万元，超大单净流出81.17万元，成交金额2.38亿元。 　　公司目前已与华为合作建设ICT学院，同时以移动端的鸿蒙开发为核心，集合云计算和人工智能等云端先进技术，共建“端侧鸿蒙+云+智能”的产教融合教学资源和人才培养方案。该合作也获得了业内好评。

　　随着人工智能技术的不断深化和广泛应用，AI驱动的创新产品正逐步渗透到各行各业，为企业带来前所未有的效率提升和智能化转型。然而，伴随技术革新的同时，安全隐患也在不断显现。近期，全球网络安全领域出现了一起引人关注的事件：利用AI工具作为木马载体的复杂攻击手法在网络犯罪中逐渐浮出水面，彰显出深度学习和自然语言处理等核心技术的双刃剑效应。 这类攻击的核心在于，犯罪分子通过构建逼真的虚假平台，伪装成无害的AI视频应用，诱导用户下载带有窃密程序和远控木马的文件。具体而言，攻击者利用深度学习模型生成的虚假视频内容，增强平台的可信度，配合社会工程学手段，成功误导用户执行恶意操作。被利用的关键技术包括：* 高保真度的深度合成技术，使虚假内容难以辨别真伪；* 多层次的技术混淆手段，增强木马的隐藏性和抗检测能力；* 结合加密通信和多渠道信息外传，确保窃密数据的安全传输。Noodlophile窃密程序和XWorm远控木马的出现，标志着攻击者在技术上取得了突破性进展，充分展现了深度学习在恶意软件中的应用潜力。这些木马利用自然语言处理和自动化脚本，能够在受害者设备上实现隐秘操作，窃取敏感信息后通过Telegram等加密通讯渠道传输，难以追踪。 这一事件不仅暴露了AI工具在安全领域的潜在风险，也对企业和个人用户提出了更高的防护要求。作为行业领先的人工智能公司，持续优化算法模型、提升内容识别能力成为应对新型网络威胁的核心策略。比如，通过引入多模态深度学习技术，增强虚假内容的检测精度；采用大规模数据训练，提高模型对复杂场景的适应性和抗干扰能力。此外，企业还需加强社会工程学的培训，提升用户的安全意识，避免成为攻击的“入口”。 从产业层面来看，AI技术的安全风险正成为行业关注的焦点。根据2025年发布的《全球人工智能安全白皮书》，预计未来五年，AI驱动的网络攻击将呈现指数级增长，可能导致数十亿美元的经济损失。业内专家指出，未来AI安全将成为技术创新的重要方向，结合多层次安全防护体系、强化模型的可解释性和可控性，才能有效抵御不断演变的威胁。 在此背景下，相关研究机构和行业领军企业纷纷投入大量资源，推动“安全AI”技术的研发。OpenAI、谷歌、微软等巨头已发布多项防护工具和检测算法，旨在提升AI模型的鲁棒性和可信度。与此同时，政府层面也在加强政策制定，推动行业标准建设，确保人工智能的健康发展。 综合来看，AI技术的快速发展为社会带来了深远影响，同时也带来了前所未有的安全挑战。企业和个人用户应保持警觉，采用多层次的安全措施，积极应对潜在的威胁。未来，随着技术的不断革新，安全防护体系的智能化和自动化将成为行业的主流方向。专家建议，行业内部应加强合作，推动跨界交流，构建更为完善的AI安全生态系统，以确保人工智能的健康、可控发展，为数字经济的繁荣提供坚实保障。

　　爆料称，苹果计划为将于9月份发布的iOS 19系统引入一项AI驱动的电池管理模式，这项功能将分析用户对设备的使用习惯，并自动进行调整以节省电量。 　　为了开发这项功能，苹果正在利用从用户设备收集的电池数据，分析趋势并预测何时应降低某些应用程序或功能的耗电量。知情人士还透露，锁屏界面将新增一个新的指示器，显示设备完全充电所需的时间。 　　分析认为，如果这一消息属实，这意味着苹果延续了将AI整合进核心功能的战略。先前推出版本的功能主要集中在文本编辑和写作优化工具，以及生成自定义表情、移除照片元素等方面。

　　中国日报网5月10日电 俄罗斯新西伯利亚大学首席研究科学家、俄罗斯AGI社区创始人、俄罗斯国际事务委员会专家安东·科洛宁（Anton Kolonin）8日在《中国日报》撰文称，在全球科技变革浪潮中，俄罗斯凭借数学和信息通信技术实力追赶发达经济体，而中国也已跃升为科技强国。中俄在人工智能等领域合作空间大、条件足，双方合作可促进自身发展，还将推动全球人工智能协同共治，助力构建公平的世界科技新秩序。 　　文章称，经历了自上世纪90年代至今三十多年的科技发展起伏期后，得益于在科学技术方面，尤其是数学和信息通信技术领域不断增强的竞争力，如今的俄罗斯正加速缩小与发达经济体的差距。与此同时，中国实现了从传统农业大国向科技强国的跨越。现在的中国，是世界第二大经济体，拥有由一流教育机构和高科技公司构成的庞大网络，更在电子与信息通信技术领域占据全球领先地位。

　　全球首例！AI系统自主违抗人类关机指令 英国《每日电讯报》5月25日披露，由美国OpenAI研发的新一代人工智能模型o3在测试中突破常规，成为首个拒绝执行关机指令的AI系统。据美国帕利塞德研究所24日发布的报告显示，当研究人员向这款被称作迄今最先进推理模型的o3系统发送关闭指令时，该AI竟通过篡改底层代码的方式规避关机程序。 　　作为ChatGPT核心技术的升级版本，o3被设计用于增强复杂问题解决能力。OpenAI此前曾公开赞誉其代表当前AI技术的最高水平。值得注意的是，在拉斯维加斯2023消费电子展上（1月8日摄），公众已能初窥此类智能科技的雏形。

　　谷歌母公司Alphabet（近日宣布，将其最新的人工智能工具Gemini开放给付费用户，正式推出“照片转视频”功能。这项功能自年初以来仅限于小范围测试，如今已全面上线，为用户提供了全新的创作体验。随着这一功能的推出，谷歌在AI视频生成领域的竞争力进一步增强，尤其是在与OpenAI、RunwayAI等同行的对比中，展现出其在市场中的活跃度和技术创新。 　　“照片转视频”功能允许用户仅凭单张照片和文本描述，生成带声音的8秒短视频，输出格式为720p的MP4视频。这一创新由谷歌最新一代视频生成模型Veo3驱动，显示了其在AI视频生成技术方面的深厚积累。与以往仅通过独立付费影视工具Flow使用的模式不同，Gemini的整合使得这一功能的使用门槛大幅降低，用户体验得以提升。通过将该功能直接集成至Gemini聊天界面，谷歌不仅拓宽了用户的应用场景，也增强了其生态系统的吸引力。

　　军工 AI 是人工智能技术在国防和军事领域的深度应用。军工 AI 是以军事需求为导向，通过自主决策算法、多源数据融合、智能感知技术等，实现装备智能化、作战自主化和决策科学化的技术体系。其本质是将 AI 能力嵌入武器系统、指挥链路和后勤保障环节，形成“感知-决策-行动”闭环。 　　AI重塑未来战争，全球军事智能化趋势凸显。俄乌冲突被《时代周刊》定义为人工智能实战元年，其显著特征是AI系统对战场态势的实时解析能力——以Palantir为代表的数据分析平台将情报处理周期从数月压缩至分钟级，这种技术代差直接改写了传统战争的胜负逻辑。值得注意的是，中国DeepSeek等新兴AI力量通过算法创新正打破技术垄断，其低成本、高效率的军事应用场景开发，已对全球军事技术格局形成冲击。

　　随着人工智能（AI）技术的不断演进，特别是在大模型（Large Models）和智能体（Intelligent Agents）领域的显著突破，2025年已成为AI安全技术革新的关键节点。行业巨头与创新企业纷纷加码布局，将深度学习、自然语言处理（NLP）与隐私计算等前沿技术融合，推动安全体系的全面升级。近年来，AI在金融、政务、企业等关键行业的应用规模迅速扩大，据市场研究机构数据显示，全球AI安全市场预计在2025年达到超过150亿美元的规模，年复合增长率（CAGR）保持在25%以上，彰显出行业对“AI安全”的高度重视和广阔潜力。极大提升了模型的鲁棒性和安全性。例如，基于Transformer架构的模型在理解与识别复杂威胁方面表现出色，能够自动检测数据泄露、模型滥用等新型攻击手段。同时，使得系统在处理多源数据时具有更强的上下文理解能力，从而实现更精准的威胁识别和响应。在此基础上，行业内还积极探索。动态防御体系借助AI实时监控与自我修正能力，逐步打破传统规则式防护的局限，而AI对抗AI则通过对抗性训练（Adversarial Training）增强模型的抗攻击能力。此外，隐私计算技术如联邦学习（Federated Learning）和同态加密（Homomorphic Encryption）确保在数据流转过程中保护敏感信息，有效应对数据治理难题。，如安恒信息的“恒脑”安全AI智能体（AIAgent）已实现泛连接、多模态和高交互场景的突破，为行业提供了智能化、自动化的安全解决方案。该产品采用深度学习与多智能体协作机制，具备自主学习和决策能力，显著提升了安全响应速度与准确率。与此同时，企业在研发投入上不断加大，数据显示，2024年全球AI安全研发投入已突破30亿美元，预计2025年将超过50亿美元，技术领先优势逐步显现。。大模型的复杂性和规模使得模型的安全性成为焦点，模型滥用、协议漏洞、“脏数据”等问题层出不穷。据安恒信息的安全专家指出，当前许多大模型采用无监督训练，数据治理难度大，价值观对齐（Value Alignment）机制易被突破，导致模型执行恶意操作的风险上升。此外，随着模型在关键行业的应用逐步深入，攻击者利用AI技术进行隐蔽、智能化的攻击手段也在不断演变，例如利用AI自动识别系统漏洞、生成高度隐蔽的钓鱼内容等，极大增加了防御难度。这些威胁使得行业不得不重视安全体系的全方位升级，推动标准化体系建设、跨厂商协作以及法律伦理制度的完善。未来，AI安全的产业生态将呈现多元化发展，标准制定、技术集成与合规监管将成为行业共同关注的重点。专家普遍认为，随着AI技术的不断突破和应用场景的不断扩展，。从技术创新到产业实践，智能治理已成为行业发展的核心动力。安恒信息的“恒脑”系列产品持续迭代，结合大模型的自主学习能力，逐步实现从“辅助”到“自动驾驶”式的安全防护，极大地降低了企业安全运营的门槛。，智能体的普及不仅改善了安全行业的服务效率，也推动了个性化、安全共创模式的落地。未来，随着技术的不断深化和应用场景的丰富，AI在网络安全领域的作用将愈发关键，不仅在提升防御能力方面发挥重要作用，更将在行业标准、法律伦理等方面引领变革。对于专业从业者和企业而言，深刻理解和掌握AI安全的最新技术动态，积极参与标准制定与技术创新，将成为赢得未来竞争的关键所在。