发布《人工智能全球治理行动计划》，成立全球人工智能创新治理中心，倡议成立世界人工智能合作组织……近日，在2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议上，中国以一系列务实举措回应全球人工智能治理的期待，获得与会各方的认同。 　　作为新一轮科技革命和产业革命的重要驱动力量，近年来，人工智能技术加速迭代，迎来爆发式发展。快速生成可360度漫游全景图的大模型、能在复杂地形稳定行走的四足机器人、快速分析患者病历的辅助诊断系统……透过2025世界人工智能大会，可以看到人工智能的创新活力，语言大模型、多模态大模型和具身智能等领域日新月异的发展势头。从旅游出行的智能助手，到工厂培训的“最强大脑”，再到装备升级的有力支撑，人工智能在生产生活中扮演着越来越重要的角色。未来，与实体经济进一步深度融合，更高效、更聪明的人工智能将成为人类迈向智能时代的基础工具。

　　本周（7.28-8.1）沪深300指数下跌1.75%，中小板指数下跌1.95%，创业板指数下跌0.74%，计算机（中信）板块上涨0.30%。板块个股涨幅前五名分别为：淳中科技、卓易信息、当虹科技、鼎捷数智、万兴科技；跌幅前五名分别为：达华智能、石基信息、中科金财、实达集团、恒为科技。 　　创识科技：8月1日消息，公司董事兼董事会秘书彭宏毅先生完成股份减持计划，于7月31日通过集中竞价（含盘后定价）方式累计减持180万股，占公司目前总股本的0.89%，减持均价26.43元/股。减持后其持股数量为546.51万股，占总股本2.69%。本次减持符合相关规定，不影响公司控制权及持续经营。

　　7月31日召开的国务院常务会议审议通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，部署深入实施“人工智能+”行动。接受采访的专家认为，这将重塑传统产业，并催生出大量新兴产业。 　　2015年7月，国务院印发《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，成为发展“互联网+”的顶层设计。2025年，人工智能迎来创新突破和产业变革的关键机遇期和窗口期，“人工智能+”的出台恰逢其时。 　　工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林接受采访时表示，十年间，AI突破了一个奇点，在性能上达到新高度，大语言模型能够实现类人的思维方式，又可以应用在自动驾驶、制造和具身智能等领域，让AI和传统产业结合成为可能，还将缔造大量新兴产业。

　　中新社上海7月30日电 (记者 刘育英 郑莹莹)中国官方今年提出全力推进人工智能赋能新型工业化。从近日举行的2025年世界人工智能大会(2025WAIC)可以看出，在工业领域，AI(人工智能)应用场景日益丰富，产业生态持续优化。 　　大会现场，不少观众在中国移动展台亲身体验通过人眼标注缺陷与AI视觉标注缺陷的效率差异，与AI一决高下。据了解，“AI+工业质检”助力生产数据化、产品品质提升、减人提效，已在纺织、光伏、汽车轮毂等领域实现规模化复制。

　　为落实全市有关重点工作会议部署要求，加大应用场景开放力度，我局面向重点行业领域征集了人工智能应用场景需求，形成《2025年济南市人工智能应用场景需求列表》（附件1），现公布需求列表，并征集解决方案。 　　申报单位应根据本市发布的《2025年济南市人工智能应用场景需求列表》（附件1）申报相应的解决方案。 　　申报单位必须是依法设立并具有独立承担民事责任能力的单位，应具备较强的技术水平和集成能力，信用良好，财务会计制度健全。申报单位可以与合作单位联合申报。

　　自2022年11月以来，以ChatGPT为代表的生成式人工智能引爆网络，引起了教育、新闻、娱乐和艺术等多个行业的广泛关注和热烈讨论。如今，生成式人工智能已经能够以高逼真度对人的认知、偏好、情感、行为等多维度进行相似性模拟，并且在功能层面通过与人交互产出和人类的常识、需求、价值观有较高匹配度的强人工智能制品。从AI绘画、AI聊天，到AI编程，生成式人工智能似乎离我们越来越近，影响着我们日常生活的方方面面。 　　一是基于海量数据的强化学习预训练。生成式人工智能之所以能够为用户带来媲美真人的交互体验，关键在于采用了基于海量数据的强化学习预训练，其中除了大规模的公开语料数据外，主要通过大量人工标注数据进行以人类主观偏好引导下的有监督学习，从而实现对人类认知机制的深度模拟。然而在军事应用层面，由于缺少现代化战争的实战经验，大量数据来源于日常训练和演习，直接影响到人工智能训练效果；此外，训练数据尚未开展人工标注工作，数据的可用性和可解读性差，难以有效支持强化学习预训练。

　　新华网上海7月27日电（史依灵）作为2025世界人工智能大会重要活动之一，人工智能引领产业变革——垂类模型与智算赋能未来产业发展思客会27日在上海举行，来自政府部门、高校、企业及投资机构的行业专家围绕人工智能技术创新、产业应用与生态构建展开深度交流，共同推动人工智能与实体经济深度融合。

　　为帮助行业机构了解欧洲人工智能在金融服务业的应用、监管合规要求及未来趋势，近日，中国证券投资基金业协会与北京基金小镇共同举办了为期两天的“人工智能在金融行业应用”高级培训班。近三十家基金公司高管、首席信息官、研发部门负责人参加。 　　人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，深刻改变人类生产生活方式。在金融领域，AI为推动金融创新、提高金融服务质量和效率提供了重要支撑，同时其带来的风险和挑战也已经成为全球性议题。全球范围内，不同国家和地区在AI领域的发展各具特色和优势。其中，欧洲在AI伦理考量、监管合规、人才培养等方面都进行了积极的探索。

　　当神舟十九号载人飞船返回舱在东风着陆场成功着陆时，中山大学航空航天学院教授张小虎非常激动。由他带领的团队，承担了航天员运动特性数据采集软件研制任务。 　　“这款软件通过安装在天和核心舱内的图像数据采集单元，完成了相关数据的同步采集和智能分析，为航天员运动特性测量提供技术支撑。”5月5日，张小虎在接受科技日报记者采访时说。 　　这是中山大学在人工智能（AI）领域的新成果。近年来，该校积极布局推进人工智能领域的相关学科建设、人才培养和科技创新，努力占领先机，不断赢得竞争优势。

　　央广网济南5月26日消息（记者桂园）记者从山东省工信厅了解到，《济南-青岛人工智能创新应用先导区融合发展实施方案》发布，以人工智能赋能全省制造业，力争到2025年，济南、青岛为龙头的人工智能产业生态链初步建成，先导区人工智能核心产业产值达到300亿元左右，并带动相关产业总产值突破千亿元。 　　去年10月，工业和信息化部批复支持济南-青岛人工智能创新应用先导区建设，此后山东省人工智能与实体经济深度融合发展进一步提速。据介绍，先导区将发展重点放在搭建人工智能深度应用场景，不断放大人工智能新技术、新产品的“赋能”效应上。这一过程中，山东省瞄准实现“三个一批”：形成一批具有引领性的人工智能融合应用场景和解决方案，尤其在智能制造、智慧医疗、智能家居、智能轨道交通等领域，建成全国重要的人工智能产业集聚地；培育一批人工智能创新公共服务平台，如全省人工智能应用场景测评公共服务平台，培养壮大国家超级计算济南中心、山东云计算中心、浪潮云计算中心、国家健康医疗大数据北方中心、青岛海洋国家实验室超算中心等综合性人工智能公共服务平台；打造一批人工智能与产业融合的新模式，助推人工智能在智能制造、智慧医疗、智能家居、智能轨道交通等领域全生命周期的运用更加普及。