在ACL 2025的颁奖典礼上，由DeepSeek梁文锋作为通讯作者、与北京大学等联合发表的论文荣获最佳论文奖。提出的原生稀疏注意力（NSA）机制，通过算法与硬件的协同优化，直接把长文本处理速度提升了11倍。更厉害的是，性能不仅没降反而还超越了传统的全注意力模型。论文发表于DeepSeek-R1推出之后，实验设置中也提到使用了DeepSeek-R1的蒸馏数据来微调了新的模型。一作袁境阳在会上发表演讲，透露这项技术可以把上下文长度扩展到1百万tokens，将被应用到下一个前沿模型中。

　　事实上，自去年9月24日以来，张启尧团队便一直强调，一定要用多头、慢牛的思维来看待当前的A股市场。在他看来，这一判断基于两大底层逻辑：一方面，现在的中国资本市场，可以说已成为驱动经济高质量发展的重要引擎，二者是“鸡生蛋、蛋生鸡”的关系，不能简单从所谓“经济的晴雨表”角度来看待A股，要把A股放到中国经济转型和高质量发展的路径上来思考。 　　另一方面，过去十年是债市的黄金大牛市，但接下来债市可能会变成“蜗牛”市。从去年“924”行情以来A股已经反转，良性循环下庞大的社会财富将会配置到股市中，而“大钱”势必会先配价值型资产。

　　随着人工智能技术的不断成熟，AI产品在内容生态和社交平台中的融合成为行业关注的焦点。2025年，月之暗面公司旗下的核心AI产品Kimi再次展现其在深度学习与自然语言处理领域的技术领先优势，通过与知名社交平台小红书的合作，开启了内容深耕与市场转型的新篇章。这一合作不仅彰显了Kimi在AI创新方面的持续突破，也反映出行业对AI赋能内容社区的高度重视，为未来智能内容生态的构建提供了宝贵的示范样本。 　　在技术层面，Kimi的核心技术基于深度神经网络（Deep Neural Networks, DNN）和自然语言理解（NLU）技术，结合大规模预训练模型（如GPT-4的升级版）实现了更为精准的语义理解与个性化生成能力。此次推出的“Kimi智能助手”账号，内置对话功能，利用多模态融合算法，能够根据用户的输入，快速生成个性化笔记、建议甚至内容摘要。尽管目前该功能仍处于轻量级入口阶段，但其背后的算法优化已达到行业领先水平，响应速度和内容质量均优于市场平均水平。据内部数据显示，Kimi在模型调优中采用了最新的强化学习技术，提升了对话的连贯性和内容的可信度，尤其在财经、科技等专业领域表现出显著优势。

　　7月底的上海，疲劳与抓狂并存。疲惫在于一场声势浩大的国际性盛会刚在这里落幕。这是WAIC（世界人工智能大会）举办以来规模最大的一次，不仅参展商数量暴涨了60%。连从未现身中国的AI教父辛顿也惊喜闪现，会场门票直接炒到了“单日千元”。 　　参展到半程，有大模型企业半夜还在调试模型参数，“深夜突然决定发布，第二天全班人马拉足火力”，有现场的参展企业向凤凰网科技透露，和往年不同，今年WAIC吸引了不少外国的观众，其中包括外媒这样的专业观众，这是中国大模型企业难得有机会最近距离复刻DeepSeek效应的时候。

　　7月26日，2025世界人工智能大会（WAIC2025）在上海拉开帷幕。联想集团副总裁、联想中国技术管理委员会执行主席阿不力克木·阿不力米提（以下简称“阿木”）在当天下午举办的人工智能终端产业发展论坛上发表主题演讲表示，人工智能终端是终端产业的第三次代际升级，个人超级智能体将成为原生人机交互系统，混合异构AI计算成为内生标配，“算力+模型能力”的双螺旋进化推动着端侧智能指数级跃升。 　　作为全球和中国终端的引领者，联想正通过“一体多端”的策略实现领跑：不仅率先上市了全球第一台具备五大特征、真正意义上的AIPC，而且发布了业内首款个人超级智能体——联想天禧，其内嵌于联想AIPC、AI手机、AI平板和AIoT等“多端”，为用户打造跨平台、跨设备、端云一体、开放互联的无缝融合AI体验。

　　月之暗面近期宣布对其AI医疗产品Kimi进行重要布局，旨在提升其在法律、财经和医学等专业领域的搜索信源质量。该公司自2024年底开始组建医疗产品团队，并在2025年3月加大对医疗专业人才的招聘力度，显示出对AI医疗领域的重视。 　　知情人士透露，月之暗面对AI医疗产品的探索仍处于早期阶段，重点在于完善Kimi的功能生态，以确保用户能够获得更可信赖的高质量回答。公司表示，Kimi正持续优化其在财经、法律及医学等专业领域的搜索能力，努力提升用户体验。

　　月之暗面Kimi发布MoE架构基础模型K2并同步开源，总参数1T，激活参数32B，在自主编程、工具调用、数学推理等领域超越全球其他开源模型。Kimi K2使用MuonClip优化器实现万亿参数模型的高效训练，在高质量数据遇到瓶颈的背景下通过提升Token效率，找到新的预训练扩展空间。K2具备更强代码能力，擅长通用Agent任务，在多个实际场景中展现出更强的能力泛化及实用性，新模型目前已上线开放体验。

　　AI技术的浪潮扑面而来，物流行业站上了变革的风口。随着无人车、无人机等智能运输工具的兴起，传统的物流配送模式正被重构，菜鸟、京东物流、顺丰、美团等头部选手都在逐渐加码AI在物流场景的落地。 　　根据国际咨询公司麦肯锡预测，未来十年80%的包裹交付都将采取自动配送；预计到2025年，我国低速自动驾驶汽车年销量将达到19万辆，其中物流配送领域将达到8万辆，成为最大的应用市场。 　　在技术的不断进步和政策的支持下，我国目前正在积极推动无人配送服务的规模化、商业化发展。无人配送技术的发展，不仅能为消费者带来更加便捷、安全的配送服务，也能推动整个物流行业进行绿色智能的新升级。

　　7月18日，国际权威大模型排行榜LMArena揭晓最新排名：海淀企业北京月之暗面科技有限公司（以下简称“月之暗面”）研发的万亿参数开源模型Kimi K2 　　据了解，月之暗面成立于2023年4月，总部位于海淀区知春路，公司致力于寻求将能源转化为智能的最优解，通过产品与用户共创智能。创始人杨植麟博士本科毕业于清华大学，是国内顶尖的AI研究者，被誉为“中国大模型90后第一人”。2024年，月之暗面因推出了具备长文本分析和AI搜索功能的Kimi模型而迅速走红，吸引了大量用户关注。

　　发布全球首个开源的万亿参数大模型Kimi K2。该模型在多项基准测试中达到开源模型的SOTA（当前最高水平），API调用成本与DeepSeek R1持平，仅为Claude 4的五分之一。 　　这款被寄予生死突围厚望的模型，在发布后48小时内引爆市场：Kimi官网访问量激增36亿，开源社区Hugging Face下载量突破10万次，GitHub相关项目数量飙升200%。在OpenRouter平台上，K2的token消耗量迅速超越马斯克的Grok 4，登顶全球API调用榜。