人民网香港8月4日电 (严小晶)中国工程院信息与电子工程学部、中国信息与电子工程科技发展战略研究中心近日在北京、香港同步发布《新一代信息工程科技人工智能新兴技术备选清单》(简称“备选清单”)，为未来5至10年的潜在AI热点技术提供参考。香港发布会于香港大学举行，香港大学校长张翔、副校长申作军等逾100位师生参与此次与北京同步直播的活动。 　　据悉，备选清单围绕3个类别提出近300项技术。聚焦信息工程科技领域技术创新，提出6G技术、多模态大模型、超级通用智能体等163项技术；针对传统产业改造升级和学科交叉融合，提出计算神经科学、智能可穿戴设备、AI辅助药物设计等催化现有生产力变革的新兴技术122项。此外，还提出大模型技术、具身智能、智能无人系统等12项与日常生活息息相关的AI热点技术。

　　日前，“基于人工智能的六盘山区科学绿化决策支持系统研发与应用”项目在宁夏验收，标志着“三北”工程基于人工智能的科学设计取得阶段性成效。 　　项目以《国务院办公厅关于科学绿化的指导意见》为根本遵循，借助林科院数据大模型，选取宁夏隆德县为试点，分类分项调查区域内水资源承载力、土壤条件、气候特点和植物品种特点（水、土、气、生）等多种生态要素，总计调查图斑1203个，初步建立了“三北”工程区生态因子、植被特征和作业模式数据库，并对宜造林图斑开展技术方案试验及验证，研究基于机器学习和多目标决策的图斑尺度造林绿化定量设计和植被配置智能推荐技术，智能化输出科学绿化方案，为推动“三北”工程系统治理提供大数据平台。

　　技术突破：强化学习（RL）从人类反馈强化学习（RLHF）升级为基于可验证奖励的强化学习（RLVR），显著提升模型推理能力。例如，DeepSeek-R1-Zero通过纯强化学习实现复杂物流网络调度，推理成本仅为竞品的1/5。 　　技术突破：构建统一的跨模态表征空间，实现图像、语音、文本的深度融合。OpenAI的GPT-4o和Sora模型已支持文本、图像、音频的无缝交互，MidJourney V5可生成影视级动态影像，成本降低60%。

　　长沙晚报掌上长沙8月2日讯（全媒体记者 杨蔚然）最新统计数据表明，湖南省60岁及以上老年人口达1460.4万人，占总人口22.24%。为应对老龄化社会日益严峻的慢性病防控挑战，推动人工智能（AI）及医疗软件技术在健康领域的创新应用，8月2日，湖南省“人工智能及医疗软件技术创新战略联盟”在长沙成立。 　　中南大学湘雅三医院教授、湖南省医疗器械行业协会人工智能及医疗软件专业委员会主任委员袁洪介绍，目前，我国慢性病患者有超4亿人，湖南省有2000万～3000万，其中高血压患者有1400万，糖尿病患者500万～600万，冠心病患者100万～200万。慢性疾病的危害性极大，影响生活质量、损害器官功能、增加经济负担、缩短预期寿命和引发心理问题等，给患者及其家庭带来诸多困扰。在我省，心脑血管疾病死亡率居首位，且呈上升趋势，高血压、冠心病及脑卒中的患病率、死亡率均高于全国水平。慢性病已成为影响我国及我省居民健康的主要负担，占总死因及医保费用的80%以上。

　　金融界2025年8月2日消息，国家知识产权局信息显示，江西五十铃汽车有限公司申请一项名为“一种基于人工智能技术的驱动电机故障诊断方法及装置”的专利，公开号CN120408155A，申请日期为2025年07月。 　　专利摘要显示，本发明公开了一种基于人工智能技术的驱动电机故障诊断方法及装置，涉及故障诊断技术领域，所述方法包括：分别在驱动电机的预设部位布设多模态的传感器，并获取多模态的传感器采集到的多维数据信号；分别对多维数据信号进行实时滤波、放大及降噪处理，后利用特征提取算法对多维数据信号进行特征提取得到多个关键特征参数；基于预设的动态加权融合算法，对多个关键特征参数进行融合得到融合关键特征参数；建立长短时记忆网络和卷积神经网络组成的混合深度网络架构，并将融合关键特征参数输入至预训练好的混合深度网络架构当中得到对应的驱动电机的故障信息。

　　梁文锋作为通讯作者、与北京大学等联合发表的论文荣获最佳论文奖。提出的原生稀疏注意力（NSA）机制，通过算法与硬件的协同优化，直接把长文本处理速度提升了11倍。更厉害的是，性能不仅没降反而还超越了传统的全注意力模型。论文发表于DeepSeek-R1推出之后，实验设置中也提到使用了DeepSeek-R1的蒸馏数据来微调了新的模型。一作袁境阳在会上发表演讲，透露这项技术可以把上下文长度扩展到1百万tokens，将被应用到下一个前沿模型中。 　　随着国内算力供给的提升，国内基座大模型的迭代也有望加速。近期Kimi，智谱都更新了新的基座大模型。当前还处在AI人工智能板块再次爆发的早起阶段，市场最为期待的还是DeepSeek下一代模型的推出，有望带动整个板块情绪的再次提升。

　　美国国防部拥有庞大的文职雇员队伍，面对技术进步的加速、劳动力需求的增长以及长期存在的流程效率低下等问题，美国国防部各部门正积极寻求创新劳动力管理的方法。2025年6月，兰德公司发布报告《美国国防部文职人力资源现代化》（Modernizing Department of Defense Civilian Human Resources），深入探讨了人工智能在国防部文职人力资源管理（DHRM）现代化进程中的应用潜力、面临的挑战与实施路径，启元洞见编译核心内容，旨在为利用人工智能实现变革性发展提供参考。

　　在日前举办的2025世界人工智能大会上，发布了首批40项中央企业人工智能战略性高价值场景。其中，中交疏浚所属疏浚技术装备国家工程研究中心研发成果“绞吸挖泥船智能疏浚系统”成功入选，展示了人工智能技术引领疏浚行业变革的创新实践。 　　绞吸挖泥船智能疏浚系统是具有自主学习、自动寻优、智能排障功能的新一代人工智能疏浚系统，运用数据挖掘与机器学习算法，结合模糊逻辑、神经网络等控制算法，综合疏浚过程各种控制因素，建立了完整的全船运动、机具控制和疏浚效率的高效智能预测控制模型。

　　人工智能（AI）正以颠覆性力量重塑商业格局，其背后是一系列核心技术的协同作用。从数据驱动的决策到环境感知的交互，AI的技术体系可划分为算法层、感知层、决策层与执行层。以下从技术原理、应用场景与商业价值三个维度，深度解析AI背后的核心技术。 　　技术原理：机器学习（ML）是AI的底层逻辑，通过算法从数据中归纳规律，实现预测或决策。其核心在于“训练-验证-预测”的闭环： 　　监督学习：利用标记数据（如“垃圾邮件”标签）训练模型，建立输入（邮件内容）与输出（标签）的映射关系。典型应用包括房价预测（输入房屋面积、房间数，输出价格）和医疗诊断（输入影像数据，输出疾病类型）。

　　7月26日，2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海世博中心拉开帷幕。开幕式上，全球人工智能创新治理中心正式启动成立，中方倡议成立世界人工智能合作组织，总部拟设上海。 　　全球人工智能创新治理中心的成立，标志着中国正以更积极的姿态参与全球AI规则制定。会上中方提出的成立世界人工智能合作组织的倡议，进一步表明了中国在人工智能领域推动全球合作的决心。AI并不是某一个国家的专利，它的发展已经超越了国界，并在医疗健康、高等教育、艺术创作等行业发光发热。合作组织的构想，有利于全球共同探索AI领域的前沿发展。现阶段，面对AI问题，一些发展中国家普遍面临三重困境：缺乏训练大模型的算力基础设施、缺少本土化数据池、无力承担高端芯片成本。如果合作组织顺利成立，这些国家就可以不断缩小数字与技术鸿沟。