气象模型为灾害性天气防御抢出“安全缓冲期”，工业智能体“能行会动”自主完成生产指令，“AI4S”在量子计算、生命科学、深空天文等领域全面开花……2025世界人工智能大会上，人们深刻感受到人工智能应用已开启“加速跑”。 　　从首发首展到全球落地，从单点赋能到系统重构，从工具辅助到范式革命，人工智能带来的新动能正加速显现。 　　在2025世界人工智能大会，气象领域的AI“超级装备”引发关注，更早、更精准的预警为城市灾害性天气防御抢出一段“安全缓冲期”。

　　展会现场工作人员介绍，萝卜快跑不仅入选2025WAIC国家AI创新成果展，还担任了2025WAIC的大会接驳车。今年以来，萝卜快跑加速全球布局，先后落地迪拜、阿布扎比等地。截至今年5月，萝卜快跑已为全球用户提供了超过1100万次出行服务。 　　当天，慧播星还发布了新一代数字人技术NOVA，预计将于10月面向全行业开放。届时，普通用户也可获得媲美头部主播的专业带货能力，这也意味着“超头主播”能力复刻进入规模化量产时代。 　　飞桨是中国首个自主研发、开源开放的产业级深度学习平台，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体。截至2025年4月，飞桨文心开发者数量已达2185万，服务了67万家企业，创建了110万个模型。

　　今日iRobot推出了Roomba S9+与Braava Jet M6两款全新的清洁机器人产品，这两款机器人产品的卖点在于，可通过iRobot的Imprint智能规划功能进行协同工作。 　　在国外家用机器人行业里，如果说哪个产品最值得期待，除了被关停的超萌机器人Kuri外，那绝对是Anki家的Cozmo和Vector。遗憾的是，等待消费者的将是又一次的失望。 　　近期，ILIFE智意针对“洗地”的痛点推出了一款W400洗地机器人产品，新品在洗地方面拥有洗、刷、吸、刮四步清洗模式、净污水分离等多重创新黑科技，结合ILIFE智意深耕智能扫地机器人多年的技术积累，I…

　　数字化时代,人工智能(AI)正逐渐渗透到千行百业和日常生活中,推动经济社会高质量发展。值得注意的是,AI工具若被不法分子利用,会对我关键数据、基础设施、社会秩序造成损害,成为威胁国家安全的“隐形武器”。 　　AI技术中的“深度伪造(Deepfake)”能力是“深度学习”与“伪造”的结合,人工智能的深度学习算法能够进行自动化的数据处理,从而实现图片、音频和视频的智能模拟和伪造。该技术用于影视、游戏、广告等行业,可创作出更多逼真、有趣的虚拟角色和场景,翻新娱乐体验。然而,一旦被滥用或恶意使用,将给个人合法权益、社会稳定和国家安全带来诸多安全风险和挑战。国家安全机关工作发现,某境外敌对势力通过深度伪造技术生成虚假视频,企图向境内传播,误导舆论、制造恐慌,对我国家安全构成威胁。

　　随着人工智能（AI）技术的不断突破与创新，2025年已成为行业发展的关键节点。众多科技巨头如谷歌、微软、OpenAI等在AI深度学习和自然语言处理方面持续发力，推动AI机器人在生活各个场景中的广泛应用。这些技术革新不仅彰显了企业的技术领先优势，也预示着未来智能生态的全面升级，深刻改变着人类的生活方式。 　　核心技术的演进主要体现在深度学习算法的优化、神经网络架构的创新以及大规模数据处理能力的提升。近年来，采用Transformer架构的模型已成为行业标配，其在自然语言理解和生成方面的表现远超传统模型。例如，OpenAI的GPT-4在多模态处理、上下文理解以及个性化交互方面实现了飞跃性突破，参数规模已突破千亿级，模型的推理速度和准确率大幅提升，极大增强了AI机器人在家庭、医疗、教育等领域的实用性。

　　身处现代社会，天气预报的重要性显而易见。出门上班前查看天气，判断是否需要带伞；旅行前了解目的地的天气，来决定带什么衣物。传统上，人们大多是依据一些直观经验来预测天气。比如，“日晕三更雨，月晕午时风”，是说日晕预示着夜晚会下雨，月晕则预示着午后会刮风；“雨后东风大，来日雨还下”，表示东风在雨后增强预示着第二天还会下雨；“朝霞不出门，晚霞行千里”，则是说早晨的红霞预示着不宜出行，而傍晚的红霞则预示着天气将会晴朗。这些都是 　　依靠传统的经验预测天气虽有其价值，但在精确度和可靠性方面仍显得不足。为了提高预报的准确性，气象学家们开始收集各种与天气相关的数据，如温度、湿度、风力、空气中的凝结核数量、冰晶数量等，将这些数据拿来作为天气预测的依据。

　　随着人工智能（AI）技术的不断突破与革新，2025年已成为AI行业关键转折点的重要年份。各大科技巨头如谷歌、微软、OpenAI等纷纷加大投入，推动深度学习、自然语言处理（NLP）等核心技术的持续优化，旨在实现更具人性化、理解力更强的智能系统。在这一背景下，行业对“AI技术领先优势”及其在实际应用中的深度融合表现出前所未有的关注。近年来，深度学习作为推动AI技术革新的核心动力，已从传统的神经网络模型逐步演变为多模态、多任务的复杂系统。以OpenAI的GPT-4为代表的生成式AI模型，经过数十亿参数训练和优化，不仅在文本生成、对话理解方面实现了质的飞跃，还在内容创作、智能客服、教育培训等多个行业展现出极强的应用潜力。据最新数据显示，2025年全球生成式AI市场规模预计将突破1500亿美元，年复合增长率保持在35%以上，彰显出行业的巨大潜力与竞争优势。谷歌的BERT、微软的Turing-NLG等技术方案在自然语言理解（NLU）方面不断突破，使得AI系统在语义理解、情感分析、上下文推理等方面表现出更加自然流畅的交互能力，极大地提升了用户体验。与此同时，AI在图像识别、语音识别、机器翻译等多领域的融合创新，推动“技术领先优势”逐步向全场景、多模态智能生态转变，为企业提供了全方位的技术赋能。行业分析指出，未来AI的核心竞争力将不再仅仅依赖于模型规模，而更在于。这是实现“深度理解人类需求”的关键所在。许多领先企业开始重视“人性化AI”的研发方向，强调算法背后的伦理设计、情感模拟与用户信任的构建。例如，微软在其AI平台中加入了伦理评估模块，确保模型在偏见、隐私保护等方面符合严格标准；而谷歌则投入巨资研发“情感认知”技术，试图赋予AI更丰富的情感理解能力，以实现更贴心的用户互动。专家普遍认为，未来AI的持续创新将引领行业走向“智能化、个性化、人性化”的深度融合，真正实现“技术革新与人性理解”的双赢局面。由此可见，2025年不仅是AI技术的突破年份，更是行业迈向更高层次“以人为本”发展战略的关键节点。行业领袖纷纷提出，未来的AI系统必须超越单纯的数据处理工具，成为理解和尊重人类情感、价值观的智能伙伴。企业在布局未来AI生态时，应注重结合深度学习的创新能力与伦理设计，建立起符合“技术领先优势”的可持续竞争壁垒。总体来看，2025年AI的深度革新正推动整个产业从“技术驱动”向“人性驱动”转变，预示着一个更具温度、更具智慧的智能时代即将到来。对于专业从业者和行业观察者而言，深入理解这些技术变革的本质、把握未来发展方向，将在激烈的市场竞争中占据优势地位，推动行业持续向前发展。

　　电动牙刷原理是在传统的牙刷基础上，以往复式的旋转或者震动，以每分钟几千或几万次的震动次数，带动刷毛清洁牙齿表面。从理论上来讲，电动牙刷清洁效率要比手动牙刷要高。 　　《人工智能》是2001年拍摄发型的一部未来派科幻类电影，讲述了一个小机器人为了寻找养母，为了缩短机器人和人类差距而奋斗的故事，随着信息科技的进步，人工智能走进了现实，就像今天小编要给大家介绍的这一… 　　在近几年中，智能、人工智能已经成为社会性焦点问题，在AlphaGo与李世乭的惊人一战后，人们对于人工智能的了解越发深化。11月28日，海尔以“U+云脑 +AI生态”为主题召开了U+人工智能智慧家庭解决…

　　，从而帮助我们做事，比如查资料、做翻译，甚至化身机器人参与火场救人、地震救灾等等。从这个角度看，人工智能似乎只是少数人工智能专家的事：他们去研究这些技术，我们等着用就好了。 　　然而，近年来人工智能的迅猛发展让我们看到了另一种可能性，即人工智能可能是未来大部分人要具备的基础技能。 　　一方面，人工智能技术已经在我们身边遍地开花，如果不学习、不理解、不会用，不仅会给生活带来很多困扰，还可能受到欺骗。例如，由AI生成的伪造视频越来越逼真，如果缺乏对人工智能的认知，很容易被伪造的内容所欺骗。

　　有人说，AI就像一个勤奋的“做题家”，依靠海量数据和算法模型来从事各种超越人类的智能行为。而被称为“下一代人工智能”的类脑智能（BI）则像一位“悟道者”，它从人脑结构和神经机制中汲取灵感，打造更接近人类思维方式的智能系统。今天，“做题家”已经展现了它强大的能力，而“悟道者”的时代似乎才刚刚开启。 　　AI的发展潜力是否终将触及天花板？能耗问题是否会成为AI的难解瓶颈？而BI的大规模应用，会不会给产业和人们的生活带来颠覆性的改变？对自然界最精妙的智能载体人类大脑的不断探究，是否会为我们带来一场技术的革命和认知的跃迁？本期节目，我们专访了神经科学家、中国神经科学学会理事长、广东省智能科学与技术研究院院长张旭，张旭2015年当选中国科学院院士。他将带领我们一同探索类脑智能（BI）这一前沿领域，重新审视智能和智慧的本质。