作为推动科技革命与产业变革的核心驱动力，人工智能技术在高等教育领域的应用不断拓展且渗透力强劲，其影响范围与深度正日益扩大并持续加深。2017 年 7 月国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中明确要求高校完善人工智能教育体系，设立人工智能专业，推进人工智能一级学科建设。2018 年 4 月教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，再次着重强调要提升高校在人工智能领域的科技创新、人才培养以及服务国家需求的能力。为解决关键领域数字化、智能化人才稀缺问题，2022 年 9 月教育部办公厅联合其他四部门印发《关于实施职业教育现场工程师专项培养计划的通知》 ，该通知聚焦于紧密对接先进制造业、战略性新兴产业以及现代服务业等重点领域的高端化、数字化、智能化、绿色化发展需求，制定了 2025 年累计培养不少于 20 万名现场工程师的目标。

　　2025年，人工智能（AI）领域迎来了又一次令人瞩目的技术革新，多个行业巨头纷纷推出突破性产品，彰显其在深度学习和自然语言处理等核心技术方面的领先优势。随着AI技术不断深化与应用场景的拓展，其在推动产业升级、提升生产效率方面的作用日益凸显，成为全球科技竞争的焦点。此次技术革新的核心驱动力在于算法的持续优化与硬件算力的飞跃提升，使得AI模型在复杂环境下的表现更趋精准与高效。特别是在深度学习模型方面，最新研发的神经网络架构通过引入多任务学习与强化学习机制，显著提升了模型的泛化能力和学习速度，缩短了训练周期，降低了成本。以某领先AI企业为例，其自主研发的多模态理解平台融合视觉、语音与文本信息，实现在多任务、多场景中的智能决策，展现出强大的技术整合能力和应用适应性。与此同时，AI芯片的创新也成为技术领先的重要保障，采用新一代神经网络处理器（NPU）和异构计算架构，极大地提升了算力密度和能效比，为大规模AI部署提供了坚实基础。企业在研发投入方面持续加码，数据显示2025年全球AI相关研发支出已突破500亿美元，行业竞争格局愈发激烈。通过深度学习与硬件创新的结合，AI技术正逐步实现从理论到实践的深度落地，推动智慧城市、自动驾驶、医疗诊断等多个领域迈向新台阶。在产业应用层面，AI的技术领先优势不仅体现在算法优化，更在于其对数据安全、模型可解释性和伦理规范的不断突破。多项行业报告预计，2025年全球AI市场规模将突破2万亿美元，年复合增长率保持在30%以上，显示出强劲的增长势头。行业专家普遍认为，未来AI技术将在深度学习、强化学习、迁移学习等方向持续突破，推动智能系统向更高层级演进，同时带动产业链上下游的创新与变革。对于从业者与投资者而言，把握AI技术革新的关键节点，深入理解其背后的技术原理与产业逻辑，将成为赢得未来竞争的关键所在。总之，2025年的AI技术正处于快速演进的关键时期，深度学习与创新应用不断融合，彰显出其在全球科技版图中的核心地位。未来，随着技术不断突破与产业生态的完善，人工智能有望在更多行业实现智能化转型，开启更加智能、便捷的数字新时代。

　　人民网北京5月22日电 （记者任妍）5月21日至23日，2025工业互联网大会在苏州市举办。大会期间，中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所副所长田洪川表示，人工智能已深度融入工业研发、生产、管理全环节，涌现出超百种应用模式，且大模型与AI小模型的协同将加速“研-产-管-服”全链条智能化变革。 　　田洪川介绍，人工智能与工业互联网融合已形成两条技术应用路线：一是以场景化小模型为代表的专用智能应用，正从工业视觉识别向数据与机理融合的深度分析演进。统计显示，全球900余个案例中数据寻优类应用占比48%（高于视觉识别的40%）。二是以大模型为代表的工业综合智能探索，虽处初期但能力持续提升，120余个案例显示大模型处理多模态数据能力增强。

　　【摘要】人工智能技术是引领全球科技革命和产业变革的战略性技术，正在重塑人们对国家安全、经济与社会发展的理解。快速发展中的人工智能也隐藏着一定的不确定性，可能会引发社会安全风险，甚至带来国家之间的竞争冲突升级。当前，人工智能的发展已经成为推动国际体系转变、影响国际关系走向的关键技术力量，我们需要从战略高度来看待人工智能的作用，充分认识其可能带来的机遇和风险，并从技术、应用、治理和规则等层面全方位加大对人工智能的投入。 　　【关键词】人工智能战略人工智能治理国际格局治理困境【中图分类号】D815；TP18【文献标识码】A

　　4月10日，联合国秘书长技术特使阿曼迪普·辛格·吉尔（Amandeep Singh Gill）一行到访京东集团北京总部进行参观走访，与京东AI相关负责人等开启了一场关于人工智能发展及其产业应用的深入交流，外交部、科技部有关工作人员出席。

　　2025年，人工智能（AI）技术正处于快速发展与深度革新的关键时期。随着全球科技巨头和创新企业不断加大研发投入，AI应用在多个行业中的渗透率显著提升，尤其是在深度学习、自然语言处理和算法优化等核心技术方面取得了突破性进展。这些技术革新不仅推动了产业升级，也为未来的智能生态系统奠定了坚实基础，彰显出行业的强大竞争力和无限潜力。 　　深度学习作为AI技术的核心驱动力，依托于多层神经网络的不断优化，能够高效处理海量数据，提升模型的准确性和泛化能力。例如，最新的深度卷积神经网络（CNN）在图像识别、语音识别和自然语言理解等领域已实现“突破式”提升，准确率提升至行业领先水平，部分场景误差率下降至1%以下。这一技术的核心在于多层次特征提取与自动特征学习能力，结合大规模训练数据，极大地推动了智能硬件、自动驾驶、智慧城市等应用的落地与发展。

　　记者9日从广西南宁市卫生健康委员会获悉，南宁市人工智能赋能医疗高质量发展项目近日正式启动。该市将积极推动人工智能（AI）技术在医疗领域的创新应用，提升民众就医获得感和满意度。 　　中新网南宁5月9日电（记者 黄艳梅）记者9日从广西南宁市卫生健康委员会获悉，南宁市人工智能赋能医疗高质量发展项目近日正式启动。该市将积极推动人工智能（AI）技术在医疗领域的创新应用，提升民众就医获得感和满意度。 　　在数字南宁建设的引领下，通过深度整合人工智能技术，南宁市医疗机构正加速构建“AI+医疗”创新生态体系。

　　您正在使用IE低版浏览器，为了您的雷峰网账号安全和更好的产品体验，强烈建议使用更快更安全的浏览器 　　-- 　　-- 　　2025 年 6 月 28 日，上海交通大学医学院附属新华医院奉贤院区正式起航。在开业仪式上，新华医院联合商汤医疗重磅发布基于商汤“深思考”大医·医疗大模型的A 　　香港首个商业AI展「AI+ Power 2025」盛大开幕，本地及海外行业精英齐聚共探AI发展

　　■面对新一代人工智能技术快速演进的新形势，要充分发挥新型制优势，坚持自立自强，突出应用导向，推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展 　　■人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，深刻改变人类生产生活方式。党中央高度重视人工智能发展，近年来完善顶层设计、加强工作部署，推动我国人工智能综合实力整体性、系统性跃升。同时，在基础理论、关键核心技术等方面还存在短板弱项。要正视差距、加倍努力，全面推进人工智能科技创新、产业发展和赋能应用，完善人工智能监管体制机制，牢牢掌握人工智能发展和治理主动权

　　在科技迅猛发展的当下，人工智能（AI）已经成为我们生活中不可或缺的部分。AI技术正逐渐改变各个行业的运作方式，它的影响深远且复杂。这种技术的广泛应用，尤其是在制造业、客服、金融、医疗、物流以及教育等领域，已经引发了人们对于未来职业和工作的深刻思考。虽然AI在很多方面展现出强大的能力，但取代人类工作的程度仍然是一个有待探讨的话题。 　　在制造业方面，AI已经广泛应用于自动化生产线。无论是装配、包装，还是质量控制，AI都在提升生产效率与精准度。未来，随着技术的不断进步，我们可以预见更多的工厂将实现无人化生产。这意味着，传统工人岗位将逐渐减少，从而迫使工业劳动力市场面临巨大挑战。同时，AI背后的数据分析能力可以帮助企业在设备故障之前做出预警，从而减少损失和提高生产率。