一、为什么微软等科技巨头支持DAC？AI需求爆发导致碳排放剧增，DAC可与数据中心集成实现碳减排。AI需求爆发导致数据中心能耗及温室气体排放大幅增长，根据新华网援引国际能源署发布的《能源与人工智能》特别报告，2024年全球数据中心电力消耗约415太瓦时，占比达1.5%，2030年将达到945太瓦时，2035年达到1200太瓦时。根据ITU，2023年相比2020年，亚马逊、微软、Meta、Alphabet温室气体排放量增长182%、155%、145%、138%。为实现碳中和目标，科技巨头加速DAC碳移除额度采购，布局DAC与数据中心耦合技术。我们认为DAC与数据中心集成有两大优势：1）美国数据中心通常通过PPA（可再生能源购电协议）和现场绿电系统供电，可为DAC提供清洁电力。2）数据中心需搭配高耗能大型制冷和HVAC系统，制冷系统能耗约占30％-40％，热风大多被直接排到室外，可使用废热作为DAC吸附剂再生热源。根据微软《2025年可持续报告》，微软已开发DAC与数据中心集成技术。此外，微软和Meta已使用AI模型加速DAC吸附材料研发。

　　据OpenAI官网介绍，这是迄今为止该机构推出的最强大的人工智能系统，在各类基准测试中超越了先前的模型，在编程、数学、写作、健康、视觉感知等方面都具备业界领先的性能，在减少幻觉（错误生成）、提升指令执行能力、降低“逢迎”倾向方面都有重大进展。 　　OpenAI表示，GPT-5采用统一系统架构，整合了高效基础模型、深度推理模块和实时路由系统，能够根据不同情况判断何时该快速回应，何时应进行深度推理思考以提供专家级的答案。 　　OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼称，GPT-5是“世界上最好的模型”，代表着OpenAI在开发通用人工智能 (AGI) 道路上迈出了“重要一步”。

　　或由于世界机器人大会将近，叠加宇树科技发布新品，今日(8月6日)AI视觉概念股奥比中光涨近7%，凌云光涨逾4%，奥普特涨超3%，重点布局在国产AI产业链、具备较强国产替代特点的科创人工智能ETF华宝(589520)震荡走高，场内价格现涨1．25%，冲击日线)this.width=500 align=center hspace=10 vspace=10 rel=nofollow/> 　　或由于世界机器人大会将近，叠加宇树科技发布新品，今日(8月6日)AI视觉概念股奥比中光涨近7%，凌云光涨逾4%，奥普特涨超3%，重点布局在国产AI产业链、具备较强国产替代特点的科创人工智能ETF华宝(589520)震荡走高，场内价格现涨1．25%，冲击日线)this.width=500 align=center hspace=10 vspace=10 rel=nofollow/

　　記者從復旦大學附屬中山醫院獲悉，近日，國家發改委正式批復，由中山醫院承擔建設“國家人工智能應用中試基地（醫療領域臨床醫學科研方向）”的任務。該基地以“聚焦臨床科研、破解行業痛點、構建生態標杆”為核心定位，致力於打造覆蓋“研發—測試—驗証—應用”全鏈條的創新支撐平台。 　　基地將建設國產化算力支撐平台，通過自建微調/推理算力集群，嚴格保障隱私數據“不出域”，為安全高效的數據處理與模型訓練提供堅實基礎。基地將打造全鏈條模型服務體系，以國產自主可控的基礎大模型和AI框架為底座，構建涵蓋模型工程、Agent（智能體）工程、AI資產管理在內的全流程服務能力。開發開放工具鏈，打造模塊化應用開發組件，提升醫療多智能體系統構建效率，並向行業開放共享。

　　在數字經濟加速滲透、人工智能成為產業升級核心驅動力的當下，區域AI產業生態的構建與技術突破正成為衡量城市競爭力的關鍵指標。8月1日，中科聞歌石景山人工智能研發中心正式啟用，這一舉措為石景山區的人工智能產業注入了新的活力。當天，北京市石景山區政府相關領導及園區負責人一行實地調研走訪，深入了解AI基礎設施、科研智能體、未來健康領域的技術突破與應用落地情況。 　　調研期間，備受關注的中醫四診數智裝備研發北京市重點實驗室正式揭牌。該實驗室由中國中醫科學院醫學實驗中心（中醫藥智能科學與工程技術研究中心）牽頭，廣安門醫院、中科聞歌共同參與建設。實驗室立足“健康中國”戰略，秉持“醫工融合、數智賦能”理念，致力於構建“設備研發-模型訓練-系統集成-臨床驗証”一體化創新鏈條，推動中醫診療向標准化、精准化、智能化邁進。

　　日本總務省於7月公布了2025年版《信息通信白皮書》，其中與人工智能（AI）使用率相關的調查數據顯示，2024財年（2024年4月至2025年3月）日本隻有26.7%的民眾“使用過生成式人工智能”，雖然這一比例約為上一財年的三倍，但總務省統計顯示，中國民眾的生成式人工智能利用率達到81%，美國則為68.8%，日本在這一方面已明顯落后。 　　數據還顯示，隻有49.7%的日本企業制定了使用生成式人工智能的相關政策，而美國的這一比例是84.8%，德國是76.4%。日本《朝日新聞》評論稱，生成式人工智能在日本企業界的普及率之低，已成為阻礙日本企業創新發展的結構性問題，若不能認真解決這個問題，日本的產業競爭力將“繼續被甩在后面”。

　　人工智能的发展越发依赖数据、算力和模型的深度融合与协同创新。8月1日，杭州高新区（滨江）举行人工智能产业创新高地建设推进大会，当地“数据、算力、模型”三位一体人工智能政策集成发布。 　　大会现场，杭州具身智能应用中试基地正式启动，将构建“数据+算力+模型+场景应用”一体化创新闭环，加速具身智能技术的迭代验证与规模化应用。 　　高质量数据集是支撑大模型训练、应用的关键基础。杭州数据交易所董事长、总经理应琦说，价值评估困难、技术成本高昂、信任缺失、用户信任危机以及监管不确定等原因，都让企业对数据流通望而却步。

　　当前，人工智能已深度融入经济社会发展的方方面面，在深刻改变人类生产生活方式的同时，也成为关乎高质量发展和高水平安全的关键领域。然而，人工智能的训练数据存在良莠不齐的问题，其中不乏虚假信息、虚构内容和偏见性观点，造成数据源污染，给人工智能安全带来新的挑战。 　　人工智能的三大核心要素是算法、算力和数据，其中数据是训练AI模型的基础要素，也是AI应用的核心资源。 　　——提供AI模型的原料。海量数据为AI模型提供了充足的训练素材，使其得以学习数据的内在规律和模式，实现语义理解、智能决策和内容生成。同时，数据也驱动人工智能不断优化性能和精度，实现模型的迭代升级，以适应新需求。

　　7月30日，由国家发展改革委开放司主办的“共建‘一带一路’专题研讨会”在北京举办。国家发展改革委对外经济研究所所长罗蓉接受中新网采访时如是表示。 　　此次研讨会系“深学笃行阐释习经济思想2025年会”第三场专题会议，主题为“以高质量共建‘一带一路’促进中国式现代化和世界现代化”。国内知名专家、青年学者、商协会和企业负责人等就此展开深入研讨。 　　当前，中国在人工智能、数字经济和绿色经济等新兴领域发展迅速。以人工智能为例，其正成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。

　　今年以来，中证人工智能产业指数累计上涨18.66%，多只成份股年内涨幅超过50%。从应用落地到市场表现，人工智能正从幕后走向前台，成为产业与投资的共振焦点。 　　随着人工智能产业链进入多周期演化阶段，资金正在回归“可兑现”的配置逻辑，重新梳理具备实际落地能力的投资方向。在公募投研人士看来，相比炫目的概念展示，更值得关注的是那些已有收入支撑、技术路径明确的细分环节。 　　截至8月1日，今年以来，中证人工智能产业指数累计上涨18.66%，7月单月涨幅达11.57%，表现明显强于大盘。新易盛、深信服、优刻得、拓维信息、中际旭创等多只成份股年内涨幅超过50%。过去一周，中际旭创、科沃斯分别涨超10%。从阶段行情来看，AI板块已成为带动市场结构性反弹的重要力量。