谷歌 DeepMind CEO表示—AI时代就业市场将经历 “可怕” 的变革
这位谷歌 DeepMind 的 CEO 表示,和人类一样聪明的系统即将到来 —— 就业市场将经历 “可怕” 的变革。
如果你认为人工智能是一种物种级别的颠覆性变革,那么德米斯・哈萨比斯的想法对你来说应该至关重要。哈萨比斯在谷歌负责人工智能方面的攻坚工作,而谷歌可以说是那些斥资数十亿美元推动这场变革的公司中,装备最精良的一个。他是那些致力于构建人工通用智能(AGI)的权势领袖之一,这种技术据称能让机器完成人类能做的所有事情,而且做得更好。
然而,他的竞争对手中,没有一个人凭借成就获得过诺贝尔奖和爵士头衔。而德米斯爵士是个例外 —— 而且他这一切都是通过游戏实现的。他在伦敦长大,十几岁时就是国际象棋神童;13 岁时,他在全球同年龄组中排名第二。他还痴迷于复杂的电脑游戏,不仅是顶尖玩家,后来还成为《主题公园》等传奇游戏的设计师和程序员。但他真正的热情是让电脑变得和他自己这样的 “奇才” 一样聪明。他甚至离开游戏界去研究大脑,并于 2009 年获得认知神经科学博士学位。
一年后,他开始了终极的 “英雄之旅”—— 通过他与人共同创立的 DeepMind 公司,踏上发明人工通用智能的征程。谷歌于 2014 年收购了这家公司,最近又将其与更侧重产品的人工智能团队 Google Brain 合并,由哈萨比斯负责。此外,他还采用类似游戏的方法解决了从氨基酸序列预测蛋白质结构这一科学难题 ——“阿尔法折叠”(AlphaFold)这一创新去年为他赢得了诺贝尔化学奖。
如今,哈萨比斯正全力以赴投身于或许是所有游戏中最大的一个 —— 在与其他公司以及整个中国的激烈竞争中研发 AGI。不仅如此,他还是 Alphabet 旗下一家名为 Isomorphic 的公司的 CEO,该公司旨在利用 “阿尔法折叠” 和其他人工智能突破在药物研发领域探索可能性。
我在谷歌纽约总部与哈萨比斯交谈时,他的回答快得像聊天机器人,精神饱满地干脆利落地回应我所有的问题,并且坚信他和谷歌走在正确的道路上。
是的,但相关工作正在进行中!提升人工智能水平会带来灾难性风险吗?别担心,AGI 本身会拯救局面!
如果你愿意相信的话,这就是他的乐观之处。你可能并不总是同意哈萨比斯的观点,但他的想法和下一步行动至关重要。毕竟,历史将由胜利者书写。
我们基本上完全按计划进行。在未来 5 到 10 年内,我们有 50% 的可能性实现我们所定义的通用人工智能(AGI)。
关于 AGI 的定义存在争议,但我们一直认为它是一个能够展现人类所拥有的所有认知能力的系统。
这是个未知数。这有时被称为 “硬起飞” 场景,即 AGI 能以极快的速度编写自己未来的版本。所以,微小的领先可能在几天内突然变成巨大的差距。但我猜测,这更可能是一个渐进的转变。数字智能的影响要真正作用于现实世界的诸多领域,可能还需要十年以上的时间。
现在这个领域竞争异常激烈,大量资源投入其中,压力重重,还有很多需要研究的问题。我们显然希望这些人工智能系统能带来所有美好的东西:新的疾病疗法、新的能源来源,以及为人类带来不可思议的进步。但如果第一批人工智能系统是基于错误的价值体系构建的,或者构建得不安全,那可能会非常糟糕。
我非常担心至少两种风险。一种是不良行为者,无论是个人还是 rogue 国家,将 AGI 改用于有害目的。另一种是人工智能本身的技术风险。随着人工智能变得更强大、更具自主性,我们能确保其安全防护措施可靠且无法被绕过吗?
明智的监管是有意义的。随着对研究的了解越来越深入,监管必须灵活。而且监管还需要国际化,这是更大的问题。
我认为当前的系统不会带来任何生存风险,所以这还只是理论上的问题。地缘政治问题实际上可能更棘手。但只要有足够的时间、足够的谨慎和思考,并运用科学方法……
我们的时间确实不多了。我们正越来越多地将资源投入到安全领域,比如网络安全,还有关于这些系统的可控性和可理解性的研究,有时也称为机械可解释性。同时,我们还需要开展关于制度建设的社会讨论。我们希望治理机制如何运作?我们如何达成国际共识,至少在这些系统的使用、部署和构建的一些基本原则上达成共识?
通常情况下,会出现利用新工具或新技术的新工作,而且这些工作实际上更好。这次是否会有所不同还有待观察,但在未来几年,我们会拥有这些不可思议的工具,它们会极大地提高我们的生产力,甚至让我们有点 “超人” 的感觉。
有很多事情我们不希望用机器来做。医生可以得到人工智能工具的帮助,甚至可能有人工智能医生。但你不会想要一个机器人护士 —— 护理工作中人类的同理心是特别有人情味的东西。
如果一切顺利,我们应该会进入一个极度富足的时代,一种黄金时代。AGI 能解决我所说的世界 “根节点” 问题 —— 治愈可怕的疾病、大幅延长健康寿命、找到新的能源来源。如果这一切都实现了,那应该是一个人类充分发展的时代,我们可以去星际旅行,去殖民银河系。我认为这会在 2030 年开始出现。
我同意你的看法。作为一个物种、一个社会,我们不擅长合作。我们的自然栖息地正在被破坏,部分原因是这需要人们做出牺牲,而人们不愿意。但人工智能带来的这种极度富足会让事情变成非零和游戏 ——
是的。我举个很简单的例子。水资源获取将是一个大问题,但我们有解决方案 —— 海水淡化。这需要消耗大量能源,但如果有了人工智能研发出的可再生、免费、清洁的核聚变能源,那么水资源获取问题就迎刃而解了。突然间,这就不再是零和游戏了。
这是我的希望。AGI 会给我们带来极度的富足,然后 —— 我认为这时候需要一些伟大的哲学家或社会科学家参与进来 —— 我们的社会观念会转向非零和。
到目前为止,资本主义和西方民主制度已被证明是推动进步的最佳动力。一旦进入 AGI 后的极度富足阶段,就需要新的经济理论了。我不明白为什么经济学家们不在这方面更努力地研究。
我个人没怎么遇到过,但我读到和听到过很多。这非常可以理解。这场变革至少会和工业革命一样重大,可能还要大得多。事情会发生改变,这确实令人害怕。
另一方面,当我告诉人们我研发人工智能是为了推动科学、医学发展和对我们周围世界的理解时,我可以证明这不仅仅是说说而已。比如 “阿尔法折叠”,这项获得诺贝尔奖的突破能在医学和药物研发方面提供帮助。当人们听到这些时,他们会说,当然我们需要这个,如果触手可及却不去做,那才是不道德的。如果我不知道像人工智能这样革命性的技术即将到来,能帮助应对其他挑战,我会非常担心我们的未来。当然,人工智能本身也是一个挑战。但如果我们做得好,它实际上能帮助解决其他问题。
我小时候在国际象棋赛场接受的训练,那种压力,对我现在所处的竞争激烈的领域来说,是非常有用的锻炼。
游戏系统似乎更容易被人工智能掌握,因为它们受规则约束。我们在这些领域看到过人工智能的天才表现 —— 比如在各种游戏中,人工智能系统做出的惊人举动,像 “深蓝” 国际象棋比赛中的 “上帝之手”,以及 “阿尔法围棋” 比赛中的第 37 手。但现实世界要复杂得多。我们能期待人工智能系统在现实生活中做出类似的、非直觉的、高超的举动吗?
这正是我对 AGI 的期望 —— 一种新的物理学理论。如今,我们没有任何系统能发明像围棋这样的游戏。我们可以用人工智能解决数学问题,甚至可能是千禧年大奖难题。但能让一个系统提出像黎曼假设那样引人入胜的理论吗?不能。这需要真正的创造能力,而我认为目前的系统还不具备。
如果人工智能能破解支撑宇宙的密码,那将会令人震惊。但这就是我开始做这件事的原因。这是我小时候就有的目标。
是为了了解现实。现实的本质。我的推特简介上写着:“试图理解现实的基本本质。” 这不是随便写的。这可能是所有问题中最深刻的一个。我们不知道时间的本质是什么,也不知道意识和现实的本质。我不明白为什么人们不更多地思考这些问题。我的意思是,这些问题就在我们眼前。
没有。我不想试。我不会那样做。我只是通过小时候玩游戏和大量阅读 —— 科幻小说和科学书籍 —— 来探索。我太担心它对大脑的影响了,我研究了太多神经科学。我的大脑已经被微调成以这种方式工作了。我需要它来实现我的目标。
这些都是很深刻的东西,但你同时还负责领导谷歌目前在人工智能领域的竞争。现在似乎是一个交替领先的局面,每隔几周,你或你的竞争对手就会推出一个新模型,声称在某些晦涩的基准测试中占据优势。会有一个巨大的突破来打破这种模式吗?
我们有最深厚的研究基础。所以我们一直在寻找内部有时称为 “下一个 Transformer” 的东西。
如果真的实现了,你们如何避免重蹈覆辙?谷歌工程师在 2017 年就发现了 Transformer 架构,但还不够。因为谷歌没有充分利用这一优势,OpenAI 最终率先利用了它,开启了生成式人工智能的热潮。
我们可能需要从那段时间吸取一些教训,当时我们可能过于专注纯粹的研究。事后看来,我们不仅应该发明它,还应该更迅速地将其产品化和规模化。这次我们肯定会计划这么做。
所有领先的实验室都在研究代理技术,因为它们作为助手会有用得多。如今的模型基本上是被动的问答系统。但你不只是希望它推荐餐厅 —— 你更希望它能直接预订餐厅。但没错,这带来了新的挑战,即如何为这些代理设置防护措施,我们正在安全方面下大力气,在将它们投入网络之前进行测试。
我有一个 “通用助手” 的概念,对吧?最终,你应该会有一个非常有用的系统,你会一直用它,每天都用。一个常驻的伙伴或助手。它非常了解你,知道你的偏好,能丰富你的生活,提高你的效率。
帮我理解一下刚刚在 I/O 开发者大会上宣布的事情。谷歌在其搜索页面推出了所谓的 “AI 模式”—— 当你进行搜索时,可以从一个强大的聊天机器人那里获得答案。谷歌的搜索结果顶部已经有 AI 概览,这样人们就不用频繁点击链接了。这让我想知道,谷歌是否正在进入一个新的范式 —— 不再通过传统搜索,而是通过与生成式人工智能的聊天来实现 “组织和获取世界信息” 的使命。如果 “双子座”(Gemini)能回答你的问题,那还需要搜索吗?
有两个明确的使用场景。当你想快速高效地获取信息,只想得到准确的事实,然后可能检查一些来源时,你会使用带有人工智能功能的搜索,就像你看到的 AI 概览。如果你想进行稍深入一点的搜索,那么 AI 模式会很合适。
我能告诉你的是,现在以及未来两三年内,这两种模式都会发展,而且都是必要的。我们计划在这两个领域都占据主导地位。
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