AI云计算AI研发平台ai机器学习AI模型深度学AI计算_速石科技
                
      通过统一的平台来跨云和本地训练与部署模型, 从而抽象化基础架构的复杂性并简化对AI计算的访问
      面对人工智能研发过程中复杂的开发环境管理、GPU资源不足等问题,速石的MLOps研发平台Sirius帮助算法工程师快速构建和启动机器学习开发环境,让算法开发更快捷。同时,对GPU资源进行细粒度调度,并通过成员权限控制,将GPU的资源利用率提升到极致。
      IT人员没有能力支持研发所需应用的环境搭建、部署等工作,需要研发人员自己摸索,人力成本浪费较大
            
        通过统一的平台来跨云和本地训练与部署模型, 从而抽象化基础架构的复杂性并简化对AI计算的访问
面对人工智能研发过程中复杂的开发环境管理、GPU资源不足等问题,速石的MLOps研发平台Sirius帮助算法工程师快速构建和启动机器学习开发环境,让算法开发更快捷。同时,对GPU资源进行细粒度调度,并通过成员权限控制,将GPU的资源利用率提升到极致。
IT人员没有能力支持研发所需应用的环境搭建、部署等工作,需要研发人员自己摸索,人力成本浪费较大
经评估发现本地机房建设的投资较大且周期较长,同时缺乏IT团队,影响业务开展,希望有平台能快速帮助团队开展研发业务
CADD团队最初只有一个人,希望能有专业服务商协助进行软件的测试和调试,同时提供对CADD业务场景的支持
AlphaFold2需要使用GPU来加速蛋白质结构的预测,在实际业务中最多一次需跑十几个任务,并发需求多,如果按峰值购买GPU卡,一次性投入较高
IT人员没有能力支持研发所需应用的环境搭建、部署等工作,需要研发人员自己摸索,人力成本浪费较大
经评估发现本地机房建设的投资较大且周期较长,同时缺乏IT团队,影响业务开展,希望有平台能快速帮助团队开展研发业务
CADD团队最初只有一个人,希望能有专业服务商协助进行软件的测试和调试,同时提供对CADD业务场景的支持

 
                         
                         
                         
                        