互联网女皇Mary Meeker发布最新AI趋势报告带你一起看

人工智能‌ 26
  3. 人工智能模型计算成本高企/持续上升 + 每token推理成本下降 = 性能趋同 + 开发者使用量上升   整体围绕当下人工智能发展展开,指出变化速度快,在用户、成本、使用、商业化等多维度呈现前所未有的态势,还涉及与物理世界、工作融合及推动全球互联网用户增长等情况,体现人工智能发展带来的广泛且深刻影响 。   《Trends-Artificial Intelligence》主要讲了人工智能(AI)在近年的爆发式发展,涵盖用户增长、技术演进、经济影响、竞争格局等多个方面,用大量数据和案例展示了AI如何重塑世界。以下是报告的核心内容的通俗解读。

  3. 人工智能模型计算成本高企/持续上升 + 每token推理成本下降 = 性能趋同 + 开发者使用量上升

  整体围绕当下人工智能发展展开,指出变化速度快,在用户、成本、使用、商业化等多维度呈现前所未有的态势,还涉及与物理世界、工作融合及推动全球互联网用户增长等情况,体现人工智能发展带来的广泛且深刻影响 。

  《Trends-Artificial Intelligence》主要讲了人工智能(AI)在近年的爆发式发展,涵盖用户增长、技术演进、经济影响、竞争格局等多个方面,用大量数据和案例展示了AI如何重塑世界。以下是报告的核心内容的通俗解读。

  以ChatGPT为例,从2022年11月发布到2025年4月,用户数短短两年多就达到8亿,是历史上用户增长最快的应用之一。相比之下,互联网普及花了更长时间,而AI的渗透速度更快,全球用户中北美以外地区占比高达90%。

  训练AI模型的数据量和计算量呈指数级增长。例如,训练数据集规模每年增长260%,计算量每年增长360%,模型参数从数十亿到数万亿,性能快速接近甚至超越人类水平(如在学术测试中准确率超过92%)。

  训练高端模型(如GPT-4)成本高达数十亿美元且不断上升,但使用模型的成本(“推理成本”)却暴跌——每生成100万 tokens 的成本下降了99.7%,普通开发者和企业都能负担得起。

  AI正在替代部分重复性工作,如代码生成、客服、数据分析等,同时创造新岗位(如AI训练师、伦理审核员)。美国IT行业中,AI相关职位招聘增长448%,而非AI职位减少9%。企业纷纷引入AI助手(如微软Copilot、Duolingo的AI课程生成),提升效率并改变管理模式。

  AI不仅限于软件,还深入制造业(如工业机器人在中国的安装量占全球75%)、农业(如自动除草机器人)、交通(如特斯拉自动驾驶里程突破40亿英里)和国防(如无人机自主作战系统)。

  新增互联网用户(尤其是发展中国家)首次接触网络时,可能直接使用AI代理(如语音交互)而非传统浏览器。卫星互联网(如SpaceX的Starlink)让偏远地区快速接入AI服务,预计2030年全球AI用户将突破10亿。

  美国在高端芯片(如NVIDIA GPU)和闭源模型(如GPT-4)领先,中国则在开源模型(如百度文心、阿里Qwen)和应用落地(如工业机器人)快速追赶。中国AI公司融资规模和模型发布速度紧追美国,部分领域差距缩小至3-6个月。

  开源模型(如Meta的Llama)因免费、可定制,吸引大量开发者,下载量超12亿次;闭源模型(如ChatGPT)凭借易用性和生态整合,占据消费市场主导地位。两者形成“技术普惠”与“商业闭环”的并存格局。

  微软、谷歌等科技巨头通过收购和自研构建全栈能力,初创公司则聚焦垂直领域(如医疗AI、代码生成)。例如,Scale AI通过数据标注服务估值超70亿美元,Abridge用AI优化医疗记录效率提升60%。

  AI导致部分行业失业(如客服、基础编程),但历史表明技术革命最终会创造新岗位。此外,深度伪造(Deepfake)、算法偏见、能源消耗(数据中心耗电占全球1.5%)等问题亟待解决。

  到2030年,AI可能实现人类水平的多模态交互(如实时翻译、电影生成),2035年或具备自主科学发现能力。但实现通用人工智能(AGI)仍需突破基础理论,且存在地缘政治和安全隐患。

  报告认为,AI如同电力和互联网,正在成为基础设施的一部分,渗透到生活的每个角落。尽管存在泡沫和风险,但其对生产力的提升和社会的变革已不可逆转。未来十年,人类将见证AI从“辅助工具”演变为“协作伙伴”,而全球竞争将决定技术标准和地缘格局的走向。

  报告特别强调多模态AI模型(理解文本、图像、声音等)的兴起,将极大拓展AI的感知与应用边界,使其在理解复杂现实世界时更接近人类水平。同时,边缘计算与AI的结合将推动智能设备爆发,让AI算力无处不在。

  这些技术演进的核心指向一个目标:将人类从重复劳动和复杂信息处理中解放,专注于更富创造性和战略性的领域,成为人类能力的超级放大器。

  1. 垂直领域深度应用成蓝海:通用大模型竞争激烈,报告预示创业黄金机会在于深耕医疗、法律、农业、制造等具体行业,利用AI解决专业场景中的痛点(如精准农业管理、自动化法律文件审查、预测性工业维护),创造可衡量的效率提升与成本节约价值。

  2. 工具链平民化催生“AI原生”创新:随着开发平台(如低代码/无代码AI工具)和开源模型的成熟,技术门槛大幅降低。创业者无需深厚AI背景,也能基于现有强大模型,聚焦用户体验设计、特定场景优化和数据闭环构建,快速开发出解决实际问题的AI应用(如智能客服、个性化营销工具、创意设计助手)。

  3. 人机协作模式催生新业态:报告强调AI作为“副驾驶”或“超级助手”的定位。这驱动创业方向转向设计无缝融合人类直觉、伦理判断与AI高效执行的产品与服务(例如AI辅助的科研平台、协同创作工具、智能决策支持系统)。

  Bond Capital的报告有力论证:AI并非替代者,而是人类迈向更高成就的催化剂。其核心价值在于赋能个体和组织突破认知与效率边界。对创业者而言,关键在于把握垂直深耕、工具赋能与人机协作三大方向,开发真正增强人类能力、解决真实世界问题的AI解决方案。

  当AI成为普惠的“数字助手”,人类智慧将在其支撑下触及前所未有的高度,共同谱写生产力跃迁与创新繁荣的新篇章。拥抱AI新时代,正当时。

  网站显示,2天内共有5名中管干部被党纪政务处分,其中4人都是今年2月落马的。袁光宇出生于1959年,1982年到中海油任职,曾任中海油执行副总裁、渤海石油管理局局长等职,2016年任中海油总裁,后任副总经理,2019年退休。

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