如何科学比价AI大模型?一文教你用好这个AI大模型比价免费计算工具

人工智能‌ 24
  近年来,AI大模型的爆发式增长让开发者们眼花缭乱。GPT、Claude、Gemini、文心一言、通义千问、GLM4……不论你是工程师、AI初创者,还是企业决策者,都会遇到一个问题:   我们常常被“模型能力”、“API体验”、“推理速度”所吸引,却忽略了一个关键指标——调用成本。   更麻烦的是,很多厂商官网上并不会给出明确的「使用成本总览」,开发者们只能自己手动对比,费时又费力。   GPT-4系列、Claude系列、文心一言、通义千问、DeepSeek、智谱、Moonshot 等热门模型一网打尽,涵盖主流中英文模型。

  近年来,AI大模型的爆发式增长让开发者们眼花缭乱。GPT、Claude、Gemini、文心一言、通义千问、GLM4……不论你是工程师、AI初创者,还是企业决策者,都会遇到一个问题:

  我们常常被“模型能力”、“API体验”、“推理速度”所吸引,却忽略了一个关键指标——调用成本。

  更麻烦的是,很多厂商官网上并不会给出明确的「使用成本总览」,开发者们只能自己手动对比,费时又费力。

  GPT-4系列、Claude系列、文心一言、通义千问、DeepSeek、智谱、Moonshot 等热门模型一网打尽,涵盖主流中英文模型。

  费用信息来源清晰可靠,紧跟OpenAI、百度、阿里、Anthropic 等官方文档更新,不会出现“价格过时”的问题。

  你可以输入一段文本,系统会自动拆分出输入/输出的 token 数,并根据每个模型的不同计费规则进行对比,非常适合真实场景模拟。

  你可以一眼看到哪个模型总价最低,哪个最贵,还可以按总价/每千 tokens 排序,非常适合做选型决策。

  系统会自动展示每个模型在处理这段文本时的预估费用、输入输出 token 数、单位价格等详细信息。

  在AI产品开发的新时代,模型比价能力变得像过去的“性能优化”一样重要。会选模型的不是看谁懂参数,而是看谁能花最少的钱,拿到最合适的效果。

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