西門子肖鬆：以AI為鑰推動工業生產力蝶變躍遷

　　近期，在上海舉行的世界人工智能大會上，“工業+AI”的突破性進展引發關注。當生成式AI浪潮將各行各業推向倍速模式，工業領域正以更深沉的變革姿態，書寫著生產力躍遷的新篇章。

　　工業世界的高復雜度與低容錯率，注定了工業AI的發展不能復制依賴消費級AI的演變路徑。溫度、壓力、振動、轉速等數值變化，三維模型、二維圖紙等技術信息，潛藏在生產流程中的物理規則與系統邏輯，都要求工業AI必須構建一個精通工業話語體系的工科大腦。

　　這一大腦的孕育，離不開數據與知識的雙重賦能。當前，全球80%的工業數據仍沉睡在信息孤島中，破解數據價值的關鍵，在於以深厚的行業經驗為指引，實現數據的專業化採集、清洗、標注與結構化。

　　如果說基礎模型聚焦的是工業AI的廣度，那麼智能體的崛起則打開了產業價值的深度空間。中國擁有全球最完整的工業體系和豐富的應用場景，這為智能體的迭代提供了天然試驗場。從汽車制造到生物醫藥，從能源化工到高端裝備，當大大小小的工業智能體各展所長又協同作戰，當數字技術與實體經濟在生產全鏈條深度耦合，將推動工業+AI的化學反應持續釋放，產業效率與質量實現質變飛躍。

　　工業AI的終極意義，正在於構建人與AI互融共生的新范式。這種協同不是簡單的分工，而是人類智慧與人工智能的共振，將產業創新推向新的高度。

　　數十年來，西門子深耕40余個垂直行業、服務40余萬家客戶的實踐沉澱，將長期積累的產業經驗與數據要素的深度融合，為工業AI規模化落地打造基礎底座。依托這些關鍵要素，西門子1,500余名AI專家正與產業伙伴以及全球AI領軍企業攜手合作，加速工業基礎模型的研發，賦能更多聚焦細分場景的垂直模型和應用，加速工業AI的規模化落地。

　　當前，工業的底層操作系統正被重新書寫。歷史一再証明，每一次技術的飛躍，都是對想象力和生產力邊界的拓寬。當機器一步一步將人類從勞作中解放出來，人類也在一步一步釋放自身的潛能，創造新的文明。

　　站在新一輪科技革命與產業變革的交匯點，以工業AI為支點，撬動生產力躍遷，必將為制造強國建設注入新動能，為高質量發展開辟新空間。

　　人民網北京7月30日電 （記者許維娜）在山東省濟南市平陰縣，玫瑰特色產業曾面臨著諸多發展難題，玫瑰花質量不穩定、銷售渠道窄、花農貸款難等問題長期困擾著產業發展。然而，隨著國家數據要素綜合試驗區建設的推進，這些問題正逐步得到解決。…

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