【一文读懂AI核心要点】什么是大模型？你真的知道“大模型”和“大语言模型”的区别吗？

　　在人工智能领域，“大模型”和“大语言模型”这两个词经常被提及，很多人甚至把它们当成了同义词。其实，这两者之间存在本质的区别。今天，我就带你深入剖析什么是大模型，什么是大语言模型（LLM），它们的区别在哪里，以及如何利用这些模型提升你的项目效率。文章干货满满，适合AI爱好者、开发者和企业决策者阅读！🚀

　　“大模型”（Foundation Model）是指基于海量数据训练出来的通用人工智能模型。它们是拥有庞大的参数规模，通常达到百亿、千亿级别，具备强大的泛化能力，能够适应多种任务，并支持微调以满足特定应用需求。

　　大语言模型（Large Language Model，简称LLM）是大模型的一个子集，专注于处理自然语言文本。它们通过海量文本数据训练，能够理解、生成、翻译、总结和对话等多种语言任务。

　　现在你已经拥有了 API Key 并完成了充值，接下来是如何在你的项目中使用 GPT-4.0 API。以下是一个简单的 Python 示例，展示如何调用 API 生成文本：

　　拥有了API Key后，接下来就是如何在你的项目中调用OpenAI API了。以下以Python为例，详细展示如何进行调用。