颠覆传统！国产AI新模型GeoFlowV2免费试用为先锋科技注入新活力

　　2025年10月，全球科学界的目光再次聚焦在诺贝尔化学奖的颁发上。令人瞩目的消息是，美国生物化学家和计算生物学家David Baker凭借其在计算蛋白质设计领域的开创性工作，与谷歌DeepMind的核心科学家Demis Hassabis及John M. Jumper一同获得该奖项，彰显了人工智能在生命科学领域的革命性影响。

　　自从2018年DeepMind推出AlphaFold以来，利用人工智能替代传统实验室方法进行生物分子及药物发现的潮流不断增长。科研界普遍的挑战在于如何在预测准确性、精度等方面追平并超越这款接连进化的人工智能模型。就在这样的背景下，国产AI蛋白质设计企业“百奥几何”于2025年4月16日隆重推出了全球首个全场景原子级蛋白质大模型GeoFlowV2，吹响了中国在生物技术领域赶超的号角。

　　百奥几何创建于2022年，由加拿大著名的人工智能研究者唐建教授领军，并且获得了图灵奖得主AI Yoshua Bengio的指导。相较于市面上大多数现有模型只能预测或生成，GeoFlowV2具有了蛋白质结构预测和从头设计的综合能力，开启了AI蛋白质设计的新纪元。

　　根据官方数据，GeoFlowV2在低同源抗原抗体数据集上的Top-1预测成功率高达45%，较Chai-1的33%、Protenix的31%和AFM2.3的25%都表现出了显著的优势。而在蛋白-小分子结构预测上，其表现同样优秀，为科研人员提供了更准确的研究工具。

　　以往蛋白质的发现和设计往往依赖自然界进化出错综复杂的体系，或者通过高通量实验进行大规模试错。然而，GeoFlowV2的革命性设计让科学家们能针对特定的表位，精确生成蛋白质。此举不仅为工业级蛋白质应用开辟了新的途径，也推动了从零到一的重大突破，坚定了学界希望通过人工智能深化生命科学研究的信念。

　　在抗体设计领域，GeoFlowV2更是呈现出无限可能。通过生成式AI对靶点表位的精准建模，科学家们可摒弃传统的基于动物免疫和库筛选的方法，向前迈出一大步，这也为难成药靶点的发现带来了新的曙光。为了让科研人员、行业专家和创新团队能够体验这一尖端科技，百奥几何正式宣布GeoFlowV2将开放限时免费试用，各界对此反响强烈。

　　纵观整个生物医药、合成生物和蛋白工程领域，GeoFlowV2的发布无疑为从事相关研究的机构带来了一次福音。作为全球生物技术行业的一次突破性进展，这种高效的AI模型不仅可推动专利的新发现，还可能加速新药研发及生物制品的生产模式转型。

　　可以说，国产AI蛋白质设计企业的不断创新将为生物医疗事业注入强大动力。未来，这一技术或将改变我们对生命科学的理解，开启更广阔的人工智能应用场景。随着GeoFlowV2的推出，科研界即将面临一场由智能科技引领的行业革命，期待更多的前沿成果借此得以实现。返回搜狐，查看更多