AI定义汽车研究：AI如何重塑汽车智能化？
，报告中对AI定义汽车的概念、AI定义汽车与软件定义汽车的区别、AI汽车三大要素（数据、算力、模型）、主流主机厂在三大要素方面的策略与布局、AI如何赋能汽车智造、主流主机厂在智驾、智舱等领域的AI策略与布局等进行了研究分析与梳理总结。
AI定义汽车是指以人工智能技术为核心驱动力，对汽车的研发、设计、生产、使用和服务等全生命周期进行全方位重塑的新一代汽车。AI定义汽车的核心在于通过数据投喂和训练无限度规则的AI大模型来提高对复杂场景的感知、理解和决策能力。AI大模型的快速迭代，是从软件定义汽车到AI定义汽车的拐点，基于规则的智能算法正被更为灵活的AI核心技术所取代。从技术层面看，“软件定义汽车”强调通过软件升级拓展功能，AI技术的加入使汽车智能化突破固有的规则，使汽车具备自我学习成长的能力。
AI定义汽车：将智能汽车从“可用” 进阶为“好用”：软件定义汽车部分功能停留在“可用”阶段，其性能在精度、稳定性和智能决策等方面的不足大大影响着用户体验；AI定义汽车将从多个方面重塑智能汽车，含智能座舱、智能驾驶、底盘域等，使智能汽车产品从功能向能力演进，推动汽车从交通工具向“超级智能体”或“出行智慧生命体”演变。
数据是在汽车行驶及与外部环境交互时收集的各类信息，是 AI汽车的 “燃料” ，为算法训练优化提供基础素材。算力包含云端计算中心、车端AI芯片，负责处理数据、执行计算任务，是智能汽车“引擎” ，决定系统性能上限。模型指基于人工智能理论和数学模型，用于处理分析数据、实现特定智能功能的一系列计算步骤与规则，是汽车 “大脑” ，决定智能化水平。
主机厂需同步布局三要素：数据方面需建立全场景覆盖能力；算力方面需突破芯片能效比瓶颈；模型方面需实现车云协同推理。终局形态的AI汽车依赖三要素深度耦合，形成“数据越用越精、算力越强越省、模型越练越优”的自进化体系。
智驾领域的AI技术演进和迭代尤其迅速，从传统CNN到BEV+Transformer（2023年）、端到端（2024年）、端到端+VLM（2024年末）以及VLA（2025年）。VLA标志着智驾技术从“感知-决策的分离”向“感知-推理-执行的一体化“范式跨越。
VLA（视觉-语言-动作模型）作为传统端到端智驾的进阶形态，通过多模态融合（视觉+语言+执行）和思维链推理，解决了当前智驾系统的三大核心痛点：全局决策能力、可解释性突破和泛化性能跃升。
理想汽车、小鹏汽车、吉利汽车都明确计划在2025年逐步推送VLA上车；其他车企尽管采用了不同（或近似）的技术路径，但融入AI的进度一点也不慢。
2025年或许会成为VLA智驾方案的奇点时刻，VLA上车不仅是技术迭代，更是智能汽车从“工具”向“智能体”的跃迁。这场竞赛中，拥有数据基座、算力护城河和爆款车型载体的企业将掌握下一个十年的汽车行业话语权。而对于消费者而言，更人性化的出行体验与更激烈的市场博弈，将成为2025年中国智能汽车行业的双重底色。
从理想汽车AI定义汽车布局来看，自2024年起，理想汽在AI的驱动下进入汽车智能化全面高速发展周期，先后全量推送行业首创的端到端+VLM双系统智能驾驶、车位到车位智能驾驶等，并计划于2025年Q3实现下一代自动驾驶架构Mind VLA量产上车。
理想汽车于2021年正式启动汽车操作系统自研项目，投入200人的研发团队和超十亿元的研发费用，完成方案选型、架构设计和落地，并于2024年实现首个版本量产上车。2025年3月，理想汽车董事长李想在2025中关村论坛年会上宣布理想汽车汽车操作系统开源，据理想汽车估算，理想星环OS开源预计将帮助汽车行业每年节省100亿-200亿元研发资源的重复投入，这将进一步加速中国汽车行业AI定义汽车进程。
2025年伊始，吉利就开始全面拥抱AI，致力成为智能汽车AI科技的普及者，在CES2025期间，吉利发布了“智能汽车全域AI”技术体系。吉利认为，真正的智能驾驶不仅仅是功能的堆砌，更重要的是通过AI技术赋能。
在2025年3月吉利发布会前夕，吉利汽车和千里科技成立了一个合资公司“千里智驾”。千里科技董事长印奇是“AI四小龙”之一旷视科技的联合创始人。
在印奇看来，当前AI技术正从L2“推理者”向L3“智能体”阶段跃迁，2025年成为AI应用爆发之年是业内共识，这个趋势会率先引爆“AI+车”。
AI如何定义汽车？或许能从吉利与千里科技接下来的3个方面合作中找到一些线索：超自然人机交互，自动驾驶及自动执行全面落地，以及车联网大模型的量级升维。
3.4.2 AI大模型生成式仿真技术提升驾驶仿真系统的线 AI大模型生成式仿真技术提升驾驶仿真系统的线 AI大模型生成式仿真技术提升驾驶仿真系统的线 AI大模型生成式仿真技术提升驾驶仿真系统的线 AI大模型生成式仿线 AI大模型生成式仿线 AI大模型在智能驾驶感知的应用（1）
3.9.1 AI大模型在汽车领域应用痛点及其解决方案（1）3.9.1 AI大模型在汽车领域应用痛点及其解决方案（2）
