图灵奖得主理查德·萨顿提出人工智能将进入经验时代需要新型数据源

　　2024年图灵奖得主理查德·萨顿在外滩大会上表示，人工智能正进入“经验时代”，需要一种新型数据源。这种数据源会随着智能体的增强而不断完善，类似于电脑游戏中的自我博弈。

　　萨顿指出，当前AI主要依赖人类数据进行训练，但这种方法已接近极限。他认为真正的智能应具备持续学习能力，而不仅仅是知识积累。经验数据可以通过智能体与世界的直接互动获得，这正是AlphaGo等系统成功的关键。

　　萨顿强调，智能体的发展需要与其认知水平相匹配的数据，这种数据可以从自身经验中获取。他提出经验包含三个具体要素：观察、行动和奖励，这是智能的基础。

　　关于AI的政治影响，萨顿认为当前对AI的恐惧被夸大。他主张通过去中心化协作来促进AI发展，而不是进行中心化控制。在哲学层面，萨顿将AI视为宇宙演化的必然阶段，人类应勇敢迎接这一变革。