广州发展：加速AI技术在能源全产业链创新应用
报记者表示，政策引导和头部企业的示范将加速AI技术在能源全产业链的创新应用和扩散，催生新的商业模式和服务业态。
从事绿色低碳综合智慧能源、节能、环保、能源金融等业务投资开发和经营，是广东省重要的综合能源企业之一。近年来，公司稳步推进AI运用，智慧电厂、智慧港口、智慧燃气、智慧工地平台等数字化项目加快建设，推动产业向高阶智能化迭代升级、转型发展。
通过对存量电厂进行智能化改造、对新建电厂推动技术创新，打造基于大数据和的故障诊断和能效分析的可视化管理平台。据介绍，传统电厂集成智能传感与执行、智能控制与优化、智能管理与决策等技术，形成一种智能发电运行控制管理模式，可实现更加安全高效、清洁低碳、柔性灵活的生产目标。
广州发展相关负责人表示，公司已开展智慧电厂、新能源数字化管控、综合智慧能源管理等业务。智慧电厂通过分散场站的集中管控和高效运维，基于和人工智能的场站气象环境预测，协同储能等技术运用，可以实现高精度功率预测，提升风、光供电电能质量和稳定性，打造电网稳定运行的绿电供应生态体系。依托信息化与数字化技术，公司开展基于虚拟电厂的园区工商业用能、分布式光伏发电、电站运行、电力交易的综合能源优化研究，实现数字化在核心业务场景的赋能应用。
“人工智能+新能源”的应用，不仅在于提升效率，还在于解决实际痛点。“以智慧工地为例，公司打造具有自主知识产权的智慧工程安全管控体系，相关项目主要解决了目前能源行业存在的‘三外’安全管理痛点，包括相关主体多、过程监管缺失、管理标准不统一、信息化手段不足等问题。”广州发展相关负责人表示。
对于“AI+”未来的发展趋势，广州发展相关负责人表示，AI大模型将深度融入核心业务，预测性维护与无人化运维会成为标配，AI驱动的预测性维护将从试点走向全面应用，无人机、机器人自动巡检将成为常态，最终向“无人值守”模式迈进。公司将积极参与能源AI技术标准、应用规范的制定，为构建能源人工智能产业生态联盟添砖加瓦。
