钟新龙：“人工智能+”行动推动地方政府“差异化破局”

　　《意见》提出，要“前瞻谋划、系统布局、分业施策、开放共享、安全可控”。在“组织实施”中，强调“各地区各部门要紧密结合实际，因地制宜抓好贯彻落实，确保落地见效”。

　　钟新龙表示，“分业施策””因地制宜”，意在引导地方避免陷入算力、算法、数据“三要素”的同质化竞赛，地方竞争从比拼“智算中心规模”“数据存储量”等硬要素，转向争夺“场景质量”“智能生态”“人才吸引力”等软实力。谁能开放更独特、数据质量更高、商业价值更大的应用场景，谁就能吸引到顶尖的技术、人才和资本，形成良性循环。

　　例如，长三角地区可依托先进制造业集群打造“AI+工业”场景，西南地区可凭借生物多样性资源开发“AI+生态保护”场景，东北老工业基地可聚焦“AI+设备改造”场景，拥有独特场景资源的地方将形成不可替代的核心竞争力。

　　《意见》提出“因业施策”。钟新龙认为，这要求地方针对工业、农业、服务业的不同特点推进 AI融合，倒逼地方政府改变“大水漫灌”的资源配置方式，转向“精准滴灌”。工业领域需将资源集中于“工业大模型试点”与“灯塔工厂建设”；农业领域需聚焦“智能农机推广”与“病虫害 AI监测”；服务业领域需支持“金融、法律专业智能体研发”。

　　在“互联网+”时代，地方多处于“流量入口”“数据供应方”的被动地位。而在“人工智能+”时代，“头部地区垄断创新资源”的传统格局将得到改变。《意见》提出，培育人工智能应用服务商，发展“模型即服务”、“智能体即服务”等，打造人工智能应用服务链。