人工智能賦能貴州生態產品價值實現新路徑
2025年《貴州省政府工作報告》中明確提出，要“堅持生態優先、綠色發展”，並指出要“推進數據產業集聚發展。實施人工智能高質量發展行動”。隨著人工智能（AI）技術加速突破，貴州如何將人工智能與生態產品價值實現機制深度融合，全面提升生態資源配置效率和價值轉化能力，成為推動全省綠色高質量發展的關鍵命題。
作為全國首個國家級生態文明試驗區，貴州生態資源豐富、種類齊全，但其轉化效能相對偏低，存在“資源優勢未充分變現”的結構性矛盾。人工智能具備數據感知、智能決策、持續學習等特征，能夠在生態產品的識別、管理、轉化、交易、消費等關鍵環節中精准賦能，加快構建生態產品第四產業體系。本文遵循“生態資源—生態產品—生態價值”的邏輯鏈條，系統探討人工智能技術在生態產品價值實現中的賦能路徑與對策建議。
實現生態產品價值的前提是“可認、可量、可評”，而人工智能技術特別擅長高頻次、高維度、高精度的數據採集和識別，是生態資源數字化轉化的基礎性工具。
構建生態資源智能感知系統。依托衛星遙感、無人機、地面傳感器等物聯網設備，結合AI圖像識別與機器學習算法，實現對森林、濕地、水體、農田等生態要素的實時識別、狀態評估和動態監測。例如在黔南州建立森林碳匯AI動態監測系統，能精准評估單位時間內碳匯增量，為生態產品定價提供科學依據。
建立生態產品識別與分級模型。引導高校、科研機構開發適用於貴州山地生態特征的AI生態產品分類系統，如通過自然語言處理技術識別生態旅游路線、傳統農業景觀、生物多樣性熱點區，開展生態價值分層標注，便於實現產品標准化與市場化流通。
推動生態資產智能化登記。結合區塊鏈與AI交互系統，建立生態產品數字檔案，實現對土地權屬、資源類別、生態功能等要素的自動識別、登記與存証，為生態補償、資產交易提供基礎支撐。
生態產品多具外部性、非排他性特征，傳統市場機制難以有效對接其供需。人工智能可通過大數據挖掘和智能算法分析，提升生態產品供給結構的科學性與市場匹配的精准性。
建設基於AI的生態產品智能供需撮合平台。利用貴州大數據中心、貴陽“城市大腦”等數字基礎設施，建立集生態資產信息、供需畫像、偏好匹配等功能為一體的智能交易平台，實現“千人千面”的個性化生態產品推薦。例如可實現AI自動匹配森林康養資源與不同群體（如康養游群體、醫療康復機構等）的服務需求，提升市場響應速度。
開展智能價值評估與定價。針對水源涵養、碳匯、空氣淨化等難以量化的生態產品，引入機器學習模型分析歷史數據與生態環境變量，建立可動態更新的估值體系，並結合市場反饋持續優化，提升政府採購與生態補償的科學性。
推動綠色生產的智能調度。在“生態+農業”領域，構建AI智能種植系統，融合氣象、水文、土壤等數據，實現種植計劃、用水施肥的優化決策，從源頭提升生態農產品的綠色含量與市場適配度。
生態產品價值實現關鍵在“轉化”和“變現”。人工智能不僅能為生態資源“賦智造形”，還能賦能品牌傳播、消費培育、產業集聚等關鍵環節。
發展生態產品智能制造。鼓勵引入AI視覺檢測、智能質檢系統，提高生態食品、天然飲用水、中藥材等生態產品的加工精度和品質控制水平。支持貴安新區、清鎮等地建設智能化綠色工廠，實現生態資源從“原料端”向“品牌端”升級。
構建AI驅動的營銷體系。借助AI算法分析消費行為和興趣偏好，精准投放生態產品廣告內容，提升宣傳效能。如基於AI模型推薦“貴州山地生態茶”給特定人群群體，實現“人貨匹配”。同時結合AI生成技術（AIGC），打造個性化、沉浸式的生態品牌傳播內容，提升用戶黏性和品牌溢價。
建設生態產品“智聯網”。依托AI+物聯網（AIoT）技術，打通生態產品從生產、物流到消費的全過程，實現可追溯、可監控、可優化的供應鏈協同。例如構建生態冷鏈物流智能監控系統，保障生態食品運輸過程中的品質與效率。
生態產品價值實現的制度安排、政策設計與公共服務供給，決定其市場體系的穩定性與持續性。人工智能賦能治理與服務環節，有助於生態產品價值實現制度化、智能化、協同化。
建立智能輔助決策系統。構建省級“生態產品價值實現大腦”，匯聚資源信息、市場數據、用戶行為、政策反饋等，利用AI開展模擬預測與情景推演，輔助生態補償標准設定、生態資源配置方案選擇，增強政策科學性與前瞻性。
推動綠色金融智能化。探索構建“生態信用+AI風控”模式，運用AI分析企業生態行為數據，為綠色貸款、綠色債券、生態信托等金融產品提供信用支持和風險控制，提升綠色金融效率。
加強基層智能服務供給。在生態村寨推廣“AI+鄉村治理”系統，打造“生態管理員+智能助手”協同機制，支持生態巡護、數據填報、公共服務等工作減負增效，推動群眾廣泛參與生態產品開發與保護。（楊蕊、陳夢愉）
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