在过去的几十年里，人工智能（AI）从一个只存在于科幻小说中的模糊概念，逐渐演变成现代社会中不可或缺的一部分。随着技术的迅猛发展，我们正处于一个人工智能大规模落地应用的时代。然而，这种技术究竟达到了怎样的可用性？它能为普通人、企业甚至整个社会带来哪些改变？今天，让我们深入探讨一下这个话题，从多个角度审视AI在2025年的现状及未来潜力。 　　当我们谈论“可用性”，第一反应往往是与个人生活息息相关的体验。从语音助手到智能家居设备，AI已经成功地融入我们的日常。例如，像Siri、小爱同学、Alexa这样的语音助手，可以帮助用户完成设闹钟、查询天气、播放音乐等任务。而更先进一些的家庭产品，例如智能音箱和扫地机器人，则让我们拥有了更高效、更便捷的生活方式。

　　近日，记者获悉，美图AI开放平台进行了全新升级，目前可以高效实现端侧AI图像处理功能，为用户和行业提供基于端侧的视觉解决方案。 　　来自官方的信息显示，本次升级基于模型轻量化技术，实现AI消除、AI抠图和AI扩图三大核心视觉处理能力在端侧的高效运行，响应速度与图像处理能力大幅提升，支持高通8gen3、高通8gen4、MTK8系统及以上芯片。

　　使用最新人工智能深度学习技术——深度卷积神经网络。它会将噪点和锯齿的部分进行补充，实现图片的无损放大。查看示例图片 　　使用其他的放大方法如PS或PhotoZoom，放大的图片后依然有明显的模糊感，边缘的重影以及噪点。我们产品的工作原理，是通过神经网络，针对放大图片的线条、颜色、网点等特点，做特殊的算法调整，所以放大效果非常出色, 色彩保留较好, 图片边缘也不会有毛刺和重影,。更重要的是，影响画质的噪点基本在放大的图片上看不出来。

　　“谁能拒绝自己的女朋友长得像刘亦菲？”在社交媒体上，当线神似保时捷时，几乎都伴随着类似上述言论的出现。 　　市场也给出了反馈。被网友戏称为“保时米”的小米SU7成了一款现象级爆品，近一年内坐稳了中大型轿车销冠位置。今年6月底，小米汽车又炮制了小米YU7，这款车又因为外观像法拉利Purosangue，人送外号“法拉米”。小米YU7热销程度更甚小米SU7，18小时锁单量突破24万辆。 　　“豪车平替”成为了市场的取胜法则，也成为了市场竞争日趋白热化后，车企走捷径的一条重要路径。原创需要巨大投入，领克曾宣称每款车的设计投入都是“亿”级，但是原创并不意味着成功。

　　据凤凰卫视报道，美国得州中部，近日遭遇世纪洪灾，美国媒体称，已有超过120人死亡。 克尔县灾情尤为惨重，沿岸的营地、房车公园几乎全毁，多数居民在深夜熟睡中毫无觉察。有数位幸存者向本台记者还原了灾难发生当晚的惊险过程。 　　在阿加迪亚环路的河岸边，居民努涅斯时隔几日，终于鼓起勇气回到满目疮痍的自家屋前。他的房子当晚被洪水整个掀离地基，冲进树林深处。他回忆，洪水来袭前的最后一则警报是在凌晨两点，但由于当地时常收到雷同的预警，多数人已习惯性忽视。

　　在这个信息爆炸的时代，互联网娱乐新闻如同狂风骤雨，时刻冲击着我们的眼球。今天，我们将带你深入一场娱乐圈的风暴中心，揭开明星隐私背后的真相，探讨如何让这类文章更加引人入胜，与读者产生共鸣。文章开头，就让我们先抛出一个令人瞠目结舌的爆点：某当红明星的私生活竟然隐藏着如此不为人知的秘密！这个秘密，足以让整个娱乐圈为之震动，你，准备好了吗？ 　　在撰写娱乐新闻时，明确主题至关重要。就像一把锋利的刀，直击要害，才能让读者一目了然，迅速抓住文章的核心。例如，我们的主题就是“明星隐私背后的真相”。为了突出这一主题，我们可以在文章开头用生动的词汇和形象比喻来吸引读者。比如：“在这场娱乐圈的盛宴中，明星们如同璀璨的星辰，但在这光芒万丈的背后，却隐藏着无数不为人知的暗流涌动。”

　　越南的生产成本其实是要比我们国内高10-20%左右的，当然这个是普工算出来的数据，越南的普工工资现在已经达到了3500-3800元了，如果按国内的工资水平来换算的线元，两三年前的工资水平还仅仅在1800-2000元而已。 　　不过有个事儿我朋友在越南开厂遇到的更头疼，他们上个月急着调一批模具过去救急，结果卡在海关愣是过不去。 　　关键订单量还忽上忽下的，有时候囤的料堆成山，有时候又差那么点意思，搞得跟开盲盒似的，真不如国内随用随发来得痛快……

　　今天，热带低压逐渐远离，上海转为多云到阴为主的天气，阳光忽隐忽现，会有些短时阵雨，强度比昨天弱，可以适当安排户外活动啦，不过要记得备把伞哦！ 　　下周上海受暖气团控制，晴热高温天气重返，下周二和周三最高气温36~37℃，炎夏体感回归，防暑降温不可松懈。雨水和阳光交替登场，短时阵雨和午后雷雨又是常客，建议大家雨具常备身边。 　　这个周末，美团、京东、饿了么三大平台的外卖大战持续上演。不少网友喜提1.68元一杯的奶茶、咖啡，甚至还有人0元购入了8杯饮品。网友感慨：在该减肥的年纪碰到了最惊艳的外卖商战。

　　面对人工智能研发过程中复杂的开发环境管理、GPU资源不足等问题，速石的MLOps研发平台Sirius帮助算法工程师快速构建和启动机器学习开发环境，让算法开发更快捷。同时，对GPU资源进行细粒度调度，并通过成员权限控制，将GPU的资源利用率提升到极致。 　　2AlphaFold2需要使用GPU来加速蛋白质结构的预测，在实际业务中最多一次需跑十几个任务，并发需求多，如果按峰值购买GPU卡，一次性投入较高

　　“主要解决了三个问题：一是API接口将业务和平台打通了，二是整个平台的仿真流程做到了完全自动化，三是云上资源能覆盖未来可能的业务高峰。” 　　“药物分子与靶标蛋白的结合与相互作用是现代药物发现的重要基础之一，但其预测的精准度也制约着药物分子的快速筛选与设计。很高兴我们找到了CADD平台整合领域的先行者，这对我们加速推进分子发现、攻克更多难成药靶点很有帮助。” 　　“得益于速石平台的Auto-Scale功能，我们的AutoDock Vina工作负载能够溢出到云端进行计算，数分钟就能完成1000+节点的并行计算。”