2025年我国人工智能DeepSeek新模型一经推出，就引发全球关注。该模型仅用7天时间，注册用户就过亿，在全球140个市场中的移动应用下载量排行榜上位居榜首。以Deep-Seek为代表的我国人工智能崛起表面上是“低成本、高效能+开源”的新路径受到市场欢迎，但深层次反映了各方对人工智能多元发展的诉求以及对人工智能科技向善的渴望。 　　人工智能的发展不仅涉及大模型，还离不开算力、数据和应用，是一个复杂的协同生态体系。人工智能产业生态大致可以分为三个层次，以芯片为代表的算力基础设施、基于数据和算法的基础大模型以及在各垂直领域的应用。我国人工智能近年来在芯片、模型和应用这三个方面都得到了快速发展，既突破了西方对我国的算力限制，又通过人工智能开源社区不断贡献中国创新，加速人工智能应用在全球落地。

　　各系统相对独立，无法实现监控视频数据、结构化应用和人脸信息等数据关联分析，算法解析能力弱，功能单一； 　　前端设备在线率低，看不清，看不见，看不全等问题，属于被动响应；大部分视频监控资源基本是非视频结构化应用，需大量人工反复辩看、分析、研判等，无法及时提取价值信息，影响应急指挥调度效率。 　　针对海量视频存储价值数据赋能困难问题，MediaComm美凯坐席AI机器人利用监控摄像头作为前端视频采集，提取人体、机动车、非机动车、人脸等结构化信息，构建实时分析、检索、视频回溯等能力，有效解决目前存在的“挖掘难”、“检索难”等问题，解决人工辨看查找慢、警力资源耗费大、关联应用和综合应用效果差的问题。

　　快科技7月11日消息，在上海英特尔游戏本新概念媒体分享会上，英特尔宣布与当贝旗下小旺AI截图深度合作。 　　此次双方推出“小旺AI截图 for Intel AIPC”版本，这也是业界首个电脑智能截图方案。 　　隐私保护方面，集成英特尔SGX安全单元技术，全链路采用AES-256加密，为截图、标注及分享筑牢安全屏障。

　　位于广西南宁市的中国—东盟人工智能创新合作中心（下称：南A中心）29日举行首批东盟企业项目签约及入驻仪式。6个东盟国家的16家企业分批次完成签约，覆盖人工智能研发、智能应用、跨境商贸等多元领域。 　　中新社南宁6月29日电（俞靖）位于广西南宁市的中国—东盟人工智能创新合作中心（下称：南A中心）29日举行首批东盟企业项目签约及入驻仪式。6个东盟国家的16家企业分批次完成签约，覆盖人工智能研发、智能应用、跨境商贸等多元领域。 　　南宁市官方介绍，南A中心是南宁深化面向东盟开放合作的重要载体。首批东盟企业的成功签约，为区域人工智能协同创新奠定坚实基础。南宁市正全力推进中国—东盟人工智能创新合作中心建设，将集成和汇聚海内外人工智能（AI）优质资源，为周边地区乃至东盟国家赋能，促进AI场景在东盟广泛应用。

　　7 月 2 日，2025 全球数字经济大会期间，“人工智能+应用场景”典型案例（以下简称“典型案例”）在产业互联网创新发展论坛发布。典型案例聚焦工业智能、政务管理、金融服务等重点行业和领域应用场景，展现了北京人工智能赋能产业发展现状，为人工智能创新应用提供参考和实践路径。 　　基于北京软件和信息服务业协会（以下简称“协会”）2024年所发布的《北京人工智能+应用场景图谱》，为充分发挥图谱的行业指导作用，全面呈现人工智能在不同领域的应用场景与实践，协会开展了“人工智能+应用场景”典型案例征集活动，并从创新性、成效性等维度，专家委员会遴选推介12项《“人工智能+应用场景”典型案例》。

　　随着人工智能（AI）技术的不断突破，2025年已成为全球科技行业关注的焦点。近年来，AI在深度学习、神经网络和自然语言处理等核心技术领域实现了多项突破，不仅推动了产业升级，也引发了关于未来人类与AI关系的广泛讨论。各大科技巨头如谷歌、微软、OpenAI等纷纷加大研发投入，力求在AI创新方面保持领先优势，从而塑造未来科技生态的格局。 　　在技术层面，深度学习作为AI的核心驱动力，经过持续优化，其模型规模和性能得到了显著提升。据统计，2025年主流的深度神经网络模型参数已突破千亿级别，处理能力远超五年前的水平。例如，OpenAI推出的GPT-4及其后续版本，展现出在自然语言理解和生成方面的强大能力，其在多语言、多任务环境中的表现优异，为AI在实际应用中的落地提供了坚实基础。与此同时，强化学习与自主决策算法不断优化，赋予AI系统更强的自主性和适应性，为未来“自我意识”AI的研发打下基础。

　　2024年4月16日，IDC在深圳举办了IDC Directions 2024：中国ICT市场趋势论坛首场活动。IDC分析师跟与会嘉宾探讨了人工智能带来的可量化业务影响，以及出海及新型国际化、新型工业化、智能驾驶、云计算新范式及智能家居等各领域趋势。 　　7月6日至8日，WAIC2023世界人工智能大会在上海举行。商用服务机器人企业擎朗参与了盛会，展示了餐饮、酒店、医疗、工业等领域最新最具代表的八款机器人产品。 　　在ChatGPT横空出世后，AIGC产业迅速成为世界焦点。这类大模型运行的背后，需要强大的算力来支撑。面对AIGC、大模型落地带来的海量市场需求，云计算行业也相应动作起来，不少云服务厂商都推出了相关产品。

　　在科技飞速发展的当下，人工智能（AI）已从实验室走向千行百业，深度融入人类社会的各个层面。从智能家居的温馨陪伴到智慧医疗的精准守护，从智慧交通的高效运行到公安工作的安全保障，AI正以“超级工具”的形态重塑着我们的生活方式与工作模式。本文将深度解析人工智能在多个关键领域的应用场景，揭示其如何成为推动社会进步的核心动力。 　　智能家居是AI技术最早渗透的领域之一。通过物联网（IoT）技术，各类设备实现互联互通，形成了一个以用户需求为中心的智能生态系统。

　　作者：周道许，清华大学五道口金融学院金融安全研究中心主任、中国上市公司协会学术顾问委员会委员、奇安信科技集团独立董事 　　中国网财经7月11日讯 在金融科技飞速发展的当下，人工智能(AI)已成为推动金融领域创新与效率提升的关键力量。然而，AI 的广泛应用也带来了诸多复杂的安全风险。本文将深入剖析金融人工智能应用的十大安全风险，并提出针对性的应对策略，以期为金融机构和监管者提供参考。 　　一是模型幻觉与信息污染风险。AI 模型，尤其是大语言模型，可能在缺乏确切信息时生成看似合理但与事实不符的内容，即“模型幻觉”。当这些幻觉内容被大量传播并反馈到新的训练数据中，会导致“信息污染”，进而形成恶性循环，使后续模型“越学越错”。

　　在科技迅猛发展的今天，AI人工智能工厂作为现代超级计算的典范，正以其独特的方式重塑全球经济与社会格局。本文将从技术实施和产业赋能两大视角，深入剖析人工智能工厂的起源、技术架构及其对商业与社会的深远意味。 　　AI工厂的技术基础，尤以NVIDIA的DGX SuperPOD及GB200 NVL72硬件为例，代表着当前最前沿的计算架构。通过高密度GPU计算、NVLink互联和液冷技术，这些工厂不仅突破了过去在AI模型训练与推理上的算力瓶颈，更实现了更高效的数据处理能力。