（焦点访谈）：党的二十届三中全会提出，健全促进实体经济和数字经济深度融合制度，加快构建促进数字经济发展体制机制。发展数字经济，数字人才是关键支撑。从2019年以来，人社部陆续发布了多批引导规范数字人才发展的数字新职业新工种。7月31日，人社部又向全社会公布了最新一批19个新职业，其中数字新职业就占了9个。 　　快手人工智能数字人训练师翟雨佳：“我叫翟雨佳，是一名人工智能数字人训练师，主要负责训练的产品是数字人智能体关小芳，我们不但会训练她的智商，也会训练她的情商，让她会察言观色，更懂人类，和我们进行更有趣的对话和交流。”

　　华如科技301302）3月7日发布投资者关系活动记录表，公司于2024年3月7日接受9家机构调研，机构类型为QFII、保险公司、其他、基金公司、证券公司。 投资者关系活动主要内容介绍： 　　答：公司核心技术包括军事仿真建模技术、仿真引擎技术、模型数据管理技术、分析评估技术、仿真实验设计与管理技术、动态分布交互技术和精细化展示技术等，基于该等核心技术，公司为军队和国防工业企业提供技术开发和软硬件产品。 　　答：知悉被军队采购网列入军队采购暂停名单后，公司高度重视，立即组织人员自查并积极申诉，目前仍在等待申诉结果；同时公司根据市场环境和客户需求的变化，适时调整了公司内部的组织架构和人员结构，降本增效，提高公司治理水平。

　　随着“人工智能+”行动等政策深入推进，大模型在各行业应用成效开始显现。今年6月，深圳中级人民法院应用了全国首个司法审判垂直领域大模型。 　　在深圳市中级人民法院的一间办公室，付法官正在使用“AI审判助手”辅助梳理一个正在办理中的案件卷宗，以往此类工作需要阅读的卷宗多达十几万字，耗时费力，影响案件审理进度。

　　随着人工智能（AI）技术的不断深度发展，2025年已成为AI创新的关键节点。近年来，全球科技巨头和创新企业纷纷加大在AI算法、深度学习和自然语言处理等核心技术的投入，推动行业迎来前所未有的技术革新。本次聚焦的七大AI神器，涵盖写作、设计、办公和视频等多个场景，彰显了AI在生产力提升和内容创作中的深远影响，体现出行业在技术领先优势方面的持续突破。 　　在核心技术层面，这些AI工具依托于深度神经网络和大规模预训练模型，结合自然语言理解（NLU）和生成（NLG）技术，实现了高效、智能化的内容生产。例如，文心一言和豆包利用大规模语言模型，结合多模态学习，能够在数秒内生成高质量的文案和演讲稿，极大缩短了内容创作的时间。DeepSeek和KIMI则通过优化提示词策略，提升了内容逻辑性和感染力，确保用户在短时间内获得专业级的输出效果。

　　根据南方财富网概念查询工具数据统计，截止2025年7月11日收盘，集装箱概念上市公司共有13只个股实现连涨。其中连续涨幅较大的个股有辽港股份、渤海租赁、中远海发等，连续涨幅分别为-14.47%、-32.23%、-67.61%。 　　南方财富网声明：资讯仅代表作者个人观点。不保证该信息（包括但不限于文字、数据及图表）全部或者部分内容的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等，若有侵权，请第一时间告知删除。仅供投资者参考，并不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。

　　随着AI技术逐步发展越过S曲线的第一拐点，AI的产业化或将以前所未有的速度推进。以人形机器人为代表的具身智能发展空间广阔。人们的消费习惯以及经济的产业结构都可能随着AI的产业化而得到重塑。AI作为强大的赋能工具有望增强中小企业的竞争力，但同时其接近“无限”的内容和服务供给能力也可能给现有市场带来冲击。 　　当前AI技术已经开始在诸多产业中得到应用。AI对互联网和传媒行业的效率提升作用尤为显著，商业化应用精彩纷呈，B端应用带来强大的内容生产能力，C端应用则带来创作的平权。AI在医疗健康产业中应用丰富，帮助医疗系统提效降本，但面临较多制度障碍和矛盾。AI技术有望促进高级别自动驾驶技术加速落地，重塑汽车产业的上游模式和竞争格局。家电产业应用场景属于非标准化场景且容错率低，虽然生成式AI和人形机器人给该产业带来了富有想象力的前景，但目前仍有待技术成熟。

　　6月15日，“能源达沃斯”——第二届中国能源•化工强国大会在“煤化工黄埔”太原理工大学隆重举行，上海全应科技有限公司董事长夏建涛博士受邀与会，并围绕《以AI科技推动能源产业数智化升级》作了专题分享发言。 　　夏建涛指出，当前人工智能技术正以席卷全球之势成为新一轮科技革命的核心驱动力。正如近期《人民日报》对任正非先生的采访中所提及的观点，人工智能可能引发人类最后一次科技革命，因其将逐步实现对人类脑力劳动的系统性替代。作为制造业大国，我国能源化工产业如何借助人工智能实现高质量发展，已成为关乎国家战略全局的重要命题。

　　等应用展示多种技术可能。作为革命性通用技术，人工智能正加速融入人们的日常生活、生产工作和学习研究之中，推动人类经济社会信息化进程迈向智能化的新阶段。 　　人工智能作为近年来科技领域最热门的话题之一，其实并不是一项新技术。早在1956年，人工智能的概念就在美国达特茅斯学院召开的夏季研讨会上被提出。此后经历半个多世纪发展，都未能实现线年，加拿大多伦多大学教授杰弗里·欣顿和他的学生基于机器学习提出的深度学习神经网络模型，在图像识别挑战赛上取得重大突破，激发AI领域的又一次发展热潮，推动语音识别、图像识别以及自然语言处理等多个领域快速进步。

　　随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经深刻地改变了我们的生活、工作方式以及思维模式。在这个AI时代，人工智能创意作为人工智能的一个重要分支，正逐渐展现出其独特的魅力和巨大的潜力。本文将从创意思路、编程、创作与创新四个方面，探讨AI时代的人工智能创意。 　　创意是人们在原有知识、经验和技能的基础上，通过特别的思维办法，对事物进行重新组合、创新和突破的过程。在AI时代，智能创意的创意思路充分利用了人工智能技术，模拟和扩展人类的创意思维，实现了更高效、更独到的创意生成。

　　近年来，随着人工智能（AI）技术的不断突破，众多科技巨头纷纷加码AI创新，推动行业迈向全新发展阶段。2025年，AI在深度学习、自然语言处理（NLP）和神经网络算法等核心技术上的持续优化，成为推动产品升级与产业变革的关键动力。各大公司纷纷推出具备“技术领先优势”的创新产品，展现出前所未有的行业竞争力。 　　在技术层面，深度学习算法的优化使得模型训练效率提升了约30%，同时模型准确率提升至95%以上，显著优于过去的行业平均水平。这一技术革新得益于新一代GPU硬件的广泛应用和自主研发的算法优化工具，例如，某知名AI公司推出的超大规模Transformer模型，其参数规模已突破亿级，极大增强了模型的理解与生成能力。这使得AI在文本生成、图像识别、语音交互等多个场景中的表现达到了行业领先水平。