物联网算法工程师、机器人控制算法专家、智能网联汽车测试员……伴随着人工智能技术的蓬勃发展,AI岗位正成为当下就业的“香饽饽”。在大学里,人工智能相关专业也成了高考志愿填报的热门方向。目前,四川高校中,涉及人工智能领域的专业有哪些? 记者了解到,作为一门新兴学科,人工智能于2019年被纳入本科专业目录。短短几年间,全国不少高校都开设了人工智能专业或单独成立学院,四川省也不例外。 今年,四川大学华西临床医学院就新开设了“医学人工智能”微专业。这个微专业以培养医疗健康领域AI复合型人才为目标,项目计划招生25人,吸引了来自12个学院的60多名同学报名,还有一些未报名同学主动申请旁听,火爆程度可见一斑。
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		“Yuri在逻辑上完全不同,这不仅仅是AI和3D呈现技术的区别,而在于支撑人格的内容生产方式不同”。 一个挑染蓝发的少女,笑脸盈盈地看向镜头,偶尔露出略显紧张的羞涩,眼神不时还会飘忽到虚空一点。这段歌手@Yuri尤栗 的自我介绍视频,不久前在AI圈子刷屏,更早之前的出道歌曲《Surreal》则在全网拿下了700万的播放量。其中,MV视频两次登上B站热门榜,连续两天登上网易音乐飙升榜。 Yuri背后的“造物主”团队AI.TALK主理人赵汗青,已经是一个用AI搞创作的老手。早在两年前做出了“AI尼采对谈AI小丑”“老年科比跟老年奥尼尔对话”等系列热门AI视频。 
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		证券之星估值分析提示长江证券行业内竞争力的护城河良好,盈利能力一般,营收成长性较差,综合基本面各维度看,股价偏低。更多 证券之星估值分析提示弘业期货行业内竞争力的护城河一般,盈利能力较差,营收成长性一般,综合基本面各维度看,股价偏高。更多 证券之星估值分析提示海 利 得行业内竞争力的护城河一般,盈利能力良好,营收成长性一般,综合基本面各维度看,股价合理。更多 证券之星估值分析提示浦发银行行业内竞争力的护城河优秀,盈利能力一般,营收成长性较差,综合基本面各维度看,股价合理。更多 
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		[摘 要] 生成式人工智能展现出和人类智能平行的智能与创造力,改变了人类中心视角下的智能和创造力的内涵。暴力计算超越了一般智能,无意义组合突破了一般创造力。人工智能不再是附属于人类的辅助工具,而是发展为具有相对独立性的创造主体。在人机智能生态和人机认知组合的新背景下,人类需推动形成科技人文素养与人的创造力协同发展的互促共生双螺旋。 近来,以大模型为代表的生成式人工智能在类似人类语言等内容生成能力上表现不俗,GPT-4、Sora 等前沿版本不仅在文字创作上表现出超越人类的创造力,更在视频创作领域大放异彩。最新的研究显示,在衡量发散性思维的标准任务中,前沿大模型的得分已跻身人类反应前1% 的行列。面对生成式人工智能取得的这些令人叹为观止、压倒人类能力的新进展,我们不得不重新审视对创造力的既有认知。 
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		人民网呼和浩特7月12日电 (齐浩男、实习生秦语睿)为牢牢把握绿色算力与人工智能发展浪潮,全面展示“中国云谷”和林格尔数据中心集群建设成果与核心优势,深度服务国家“东数西算”战略、国家大数据综合试验区建设及算力基础设施高质量发展,7月12日,由呼和浩特市人民政府主办的2025绿色算力(人工智能)大会在呼和浩特市敕勒川千人会议中心开幕。本次大会以“共筑绿色算力大生态 共创人工智能新未来”为主题,汇聚全国前沿智慧,共绘产业发展蓝图。 
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		人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,深刻改变人类生产生活方式 。当前,人工智能的加速迭代与跨界融合发展,在推动多领域深度协同、重塑产业格局与社会形态的同时,带来的就业替代问题也成为人们关注的焦点。积极应对人工智能对就业的影响,促进高质量充分就业,是事关经济社会健康发展的重大现实课题。 2024年中央经济工作会议提出,开展“人工智能+”行动,培育未来产业。当前,各地区各部门正加快推进实施“人工智能+”行动,推动人工智能赋能千行百业,显著提升生产效率,在创造新的就业岗位、实现灵活就业、改善工作环境和质量等方面发挥着积极作用,展现出蓬勃的发展动能和广阔的应用前景。 
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		01单击此处添加目录项标题02人工智能对创造力的影响03人工智能与创造力的关系04人工智能在创造力培养中的应用05人工智能与创造力的未来发展06人工智能与创造力的伦理和社会影响目录 人工智能对创造力的促进作用提高工作效率:人工智能可以处理大量数据,提高创作效率提供灵感:人工智能可以提供新的创作思路和灵感优化创作过程:人工智能可以帮助创作者优化创作过程,提高作品质量拓展创作领域:人工智能可以拓展创作领域,让创作者尝试更多可能性 
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		在内容创作领域,AI 的 “进化” 速度令人瞠目结舌。一位 80 后女程序员转型 AI 写手,凭借 AI 写作工具实现了惊人的创作效率。她熟练运用 AI 的续写、扩写、润色功能,只需输入简单的故事框架和情节关键词,AI 便能在短时间内生成完整的故事片段。3 小时完成万字小说,半年内签约 16 本作品,这样的成绩放在传统创作模式下,几乎是天方夜谭。 她的创作流程极具代表性:先通过精准的指令,让 AI 生成多个不同风格、走向的情节段落,再像拼乐高一样将这些片段整合起来,形成故事初稿。随后,利用 AI 的语法检查、风格优化功能进行初步修改,最后由自己进行深度打磨,赋予作品独特的情感和灵魂。这种 “AI 生成 + 人工精修” 的模式,将原本需要数周甚至数月的创作周期,压缩到了极致。 
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		最初,史学家让人工智能参与历史书写,我们以为这只是历史上曾经多次出现过的技术手段介入历史研究的又一个案例而已。历史经验证明,新技术对历史学的影响以正向的促进为主,史学家获取史料(如数据库)、分析史料(大数据算法)、研究成果的发布(虚拟仿真)等工作的各个环节,都是对史学实践积极的推动。从工具主义的角度出发,如同显微镜拓展科学家的视力一样,人工智能参与到历史书写的过程,是史学家脑力的延伸。顺着这个思路,人工智能引发史学危机的命题并不成立,就如声称“电脑写作引发史学危机”一样荒谬。信息传播与发布技术是历史学家的益友而不是敌人,史学家从来没有想过自己会被技术取代。 
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		随着DeepSeek等Ai工具的爆火,越来越多的人意识到能够熟练掌握Ai的重要性!它如同一场势不可挡的风暴,深刻地改变着我们的生活和工作方式。 
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