7月23日早盘，A股市场热点分化，雅江水电、水利水电概念延续强势，前期强势的PO光模块回调。截至10点09，光含量高的创业板人工智能指数底部拉升跌幅缩窄至0.09%，持仓股 　　值得注意的是，近期AI算力方向回调，资金逢低抢筹意愿较强。近3个交易日，同类费率最低的创业板人工智能ETF华夏（159381）获得资金持续净流入超2000万元，数据显示，今日该ETF持续受到资金关注。 　　消息面上，近期光库科技公布半年度业绩预告，预计上半年归母净利润将达到4856万元，同比增长60%-80%。国盛证券表示，伴随AI进展的持续更新、英伟达、博通等AI 硬件巨头的屡破新高以及国内优秀企业的业绩支撑，市场信心逐步回暖。我们认为，相比于之前，此次恢复中新消费、创新药等热点增加，市场关注度较为分散，筹码结构好于去年上半年高度一致的“红利+算力”哑铃型策略。同时由于优秀业绩的支撑，市场对于算力高风险标的定位正逐步转变为价值投资标的。

　　【环球网财经报道记者李文瑶】上周，港股职业教育板块异动。龙头股粉笔（盘中涨幅突破25.5%，最高触及3.8元/股，创下年内最大单日涨幅，吸引众多投资者高度关注。 　　浙商证券研报指出，AI产品有望提升参培人次及利润率，已经上调至“买入”评级。资本市场的强烈回应并非孤立事件——其背后是公考培训行业全面拥抱AI技术的产业变革浪潮，以及头部企业技术商业化路径的实质性突破。‌‌ 　　中国职业教育市场正走进万亿规模时代。据信达证券，中国的职业教育行业的市场规模从2016年的5167亿元增至2021年的7811亿元，年增速达8.6%，预期2026年将会达到1万亿元。

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　　俗话说“科技使人们变懒”，实际上只是更多的科技使用改变了人们的生活方式，使得人们节省了许多的时间，让工作更加的高效，有更多的时间去做别的事情，所以人们对于科技的追求并未停止，最近几年科技的发展更是更为迅速，近期百度发布了一款无人驾驶汽车因其了人们的关注，那么今天小编就来为大家介绍一下百度无人驾驶汽车是什么吧！ 　　百度无人驾驶车项目于2013年起步，由百度研究院主导研发，其技术核心是“百度汽车大脑”，包括高精度地图、定位、感知、智能决策与控制四大模块。其中，百度自主采集和制作的高精度地图记录完整的三维道路信息，能在厘米级精度实现车辆定位。同时，百度无人驾驶车依托国际领先的交通场景物体识别技术和环境感知技术，实现高精度车辆探测识别、跟踪、距离和速度估计、路面分割、车道线检测，为自动驾驶的智能决策提供依据。

　　南京先后出台了《南京国家人工智能创新应用先导区建设实施方案》《南京市推进产业强市行动计划（2023-2025年）》等政策文件，将人工智能作为重点产业链主动布局和打造。2022年9月，工业和信息化部复函江苏省人民政府，支持南京创建国家人工智能创新应用先导区，成为江苏唯一、全国第9个获批城市。 　　本次聚焦“AI+工业”“AI+电力”“AI+交通”“AI+医疗”“AI+信息消费”五大领域，共发布18个场景。通过“政府搭台，企业唱戏”的模式，以场景创新牵引供给创新，聚焦行业痛点、难点问题，打造底层技术和应用协同的“试验场”，探索落地更具前景的人工智能创新模式和产品方向。

　　随着深度学习等技术近年来的突破，人工智能（AI）在数学、物理学、化学、生物学、材料学、制药等自然科学和高技术领域的研究中得到了广泛应用。例如，DeepMind利用机器学习方法辅助发现数学猜想和定理证明；生物学领域中AlphaFold2已经可以预测超过350 000种人类基因组蛋白质，以及超过100万个物种的2.14亿个蛋白质，几乎涵盖了地球上所有已知的蛋白质，解决了困扰结构生物学50年的难题；DeepMind和瑞士等离子体中心合作提出将强化学习用于优化托卡马克内部的核聚变等离子体控制；华盛顿大学戴维·贝克教授团队利用AI技术精准地从头设计出能够穿过细胞膜的大环多肽分子，创新了口服药物设计的新思路。这一系列人工智能技术的成功应用都标志着以AI for Science（智能化科研）为核心的第五科研范式已经成为提升科研效率，推进科学发现和科技创新的强大工具，有望带来人类社会的重大变革。

　　当日，浙江省金华市金华之光文化广场科技馆举办AI智能机器人科普展，吸引了许多家长带着小朋友与人形机器人、智能机器狗、下棋机器人、足球机器人等互动，沉浸式感受人工智能技术的魅力，乐享暑期生活。 　　当日，浙江省金华市金华之光文化广场科技馆举办AI智能机器人科普展，吸引了许多家长带着小朋友与人形机器人、智能机器狗、下棋机器人、足球机器人等互动，沉浸式感受人工智能技术的魅力，乐享暑期生活。

　　猎聘大数据研究院最新推出《2025上半年人才供需洞察报告》（下称“报告”）显示，在以人工智能、新能源汽车等为代表的新兴产业的带动下，一些科技属性较强的技术岗正在持续释放岗位需求，展现出强劲的发展潜力。 　　根据报告，2025上半年全行业细分职能增长数据显示，高科技领域展现出强劲的发展动能。在同比增长最快的TOP20职位中，人工智能相关岗位占据六席，且增速均超过30%。其中，机器人工程师和算法工程师以超50%的增速位列第一和第三，数据建模、深度学习、数据标注及机器学习等岗位也呈现显著增长态势。报告分析，这一增长趋势与DeepSeek引发的AI热潮密不可分，同时上半年频繁举办的机器人赛事进一步激发了市场对具身智能的关注，推动了相关技术人才需求的快速增长。

　　近年来，随着人工智能（AI）技术的不断突破与广泛应用，行业内对核心概念的理解逐渐深化。尤其是在2025年，全球科技巨头如谷歌、微软和OpenAI纷纷推出具有突破性的AI产品，彰显出在深度学习和机器学习领域的技术领先优势。这些创新不仅推动了行业的快速发展，也引发了对于AI基础技术的深度解析与未来趋势的广泛关注。 　　在AI技术的核心原理中，深度学习（Deep Learning）作为机器学习（Machine Learning）的一大分支，已成为推动智能系统飞跃的关键引擎。深度学习依托于深层神经网络（DNN），通过多层次的非线性变换，自动提取复杂数据中的潜在特征，极大地提升了模型的表现能力。以图像识别为例，基于卷积神经网络（CNN）的深度学习模型在识别准确率上已超过98%，远超传统的机器学习方法。这一技术革新不仅推动了自动驾驶、医疗影像分析和自然语言处理等行业的革命，也带来了更高效、更智能的AI解决方案。

　　“AI的下一波浪潮是机器人系统。”在第三届链博会开幕式上，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋的一句话，带飞了整个A股机器人概念板块。 　　7月16日，A股三大指数震荡整理，截至收盘，沪指跌0.03%，收报3503.78点；深证成指跌0.22%，收报10720.81点；创业板指跌0.22%，收报2230.19点。 　　“今天AI也是我们的基础设施，就像是电一样，以及过去的互联网一样，AI也在重塑供应链，彻底改变我们的生产与物流方式。”