人民网重庆9月17日电（陈琦、周小平、黄军）人工智能正深刻地改变着我们的生活，未来人工智能有什么样的发展趋势？我们要如何用好人工智能？2020线日在重庆举行。长江学者、中国人工智能学会副理事长、重庆邮电大学王国胤教授在接受人民网专访时表示，发展人工智能，要培养一批优秀的科学家，在人工智能基础理论方面有所突破。 　　人民网：除了是中国人工智能学会副理事长，您也是重邮计算智能重庆市重点实验室主任，这个实验室主要是干什么的？ 　　王国胤：计算智能，顾名思义就是让计算智能化，我们要做智能的计算。以前计算机主要就是做数据分析处理，是一些固定的算法，现在我们的计算机要做这些数据的分析处理，要带有智能，要符合人的这认知需求来做数据处理。

　　《2021科技趋势报告》重磅发布，正视中国AI发展力量，预言未来世界将深受AI、5G、区块链等技术影响 　　人工智能、合成生物学、超大规模计算、机器人和太空任务等前沿技术也正在挑战着我们对人类潜力的假设。 　　在全球封锁状态下，人们学会了如何在餐桌上工作，如何在空闲的房间里做决策，如何远程互相支持。但是这种改变才刚刚开始，人们比以往任何时候都更需要掌握技术趋势的潜在近期和长期影响。 　　近日，未来今日研究所（Future Today Institute）发布了《2021 年科技趋势报告》，报告分析了多个行业的近 500 种科技趋势，并对未来一年将影响商业、政治、教育、媒体和社会的战略趋势做出了具体的描述。正如这份科技趋势所述，

　　2023年高考作文迎来另类考生，ChatGPT、文心一言和讯飞星火等人工智能产品纷纷上阵，以短短几秒时间写出各自不同的高考作文。 　　其实，去年已有AI尝试高考作文写作，但今年在ChatGPT的推动下，AI成为最热门话题之一，也让这一尝试出现井喷，再一次印证了技术对时代的推动。 　　那么，这些AI写成的高考作文水平究竟如何？AI都能写高考作文了，以后高考还要不要考作文？甚至还要再问一句，AI时代，人类还需要写作吗？

　　随着科技快速发展，人工智能(AI)应用越来越广泛，它深入到金融、医疗、教育、娱乐等各个领域。过去，撰写年终总结报告是许多人头疼的问题。而现在，AI的应用，似乎让这一过程变得高效轻松了。 　　“今年在AI（人工智能）的协助下，大致会撰写35万份以上报告(去年是26万份)，年底来临，有不少总结性报告要写，招多个兼职报告撰写人员”近日，武汉某公司在朋友圈的招聘启事引发关注。成都商报-红星新闻记者了解到，有了AI加持，该公司在精简10%-20%人力的基础上，单量却比去年同期增加20%-30%。接近年底，部分代写网店月销量甚至达6万单以上。

　　随着科技的飞速发展，人工智能（AI）正逐步成为引领未来变革的关键力量。其未来趋势不仅令人充满期待，更将深刻影响社会的方方面面。以下是从技术、应用和社会三个维度探讨的AI未来趋势： 　　当前的人工智能虽然在特定任务中表现出色，但仍局限于单一领域。然而，未来的通用人工智能（AGI）有望打破这一限制，具备如同人类般的泛化能力，能够理解和处理各种复杂的、未曾见过的情境。这意味着AI将不再是机械地执行指令，而是能够像人类一样进行思考、学习和创新‌。此外，脑机接口技术的发展也将为AI带来革命性变化，通过思维就能直接与计算机进行交互，实现信息的快速传递和处理，极大地提高人类的工作效率和生活质量‌

　　近年来，人工智能技术发展迅速，相关专利申请数量显著增加，为帮助申请人更好地了解人工智能相关的专利审查标准和实践，国家知识产权局与日本特许厅共同开展了人工智能领域专利审查案例的对比研究并形成研究报告。 　　研究报告包括审查规则和案例研究两部分，审查规则部分详细介绍了两局对于可授予专利权的客体、新颖性和创造性以及说明书充分公开和权利要求得到说明书支持的审查标准，案例研究部分共选取16个典型案例，对两局的审查过程和结论进行比较分析。

　　岗位职责: 1. 负责AI人工智能项目的规划与执行 2. 推动团队在人工智能领域中，业务和AI的结合 3. 标准化量化的内容用AI替代，淘汰运营办公环节中的人的 　　AI人工智能大模型开发岗位的条件主要包括以下几个方面‌： ‌技术背景和经验‌： ‌深度学习知识‌：掌握深度学习的基础理论，熟悉常见的神经网络架构，如Transf 　　工作内容：操控机器人工作，比如用户进线咨询问题，机器人自动回复，如遇到机器人知识盲区，咱们需要手动给它转到相应的人工线小时排班，业务熟练涉及

　　在如今数字经济飞速发展的背景下，人工智能（AI）脱颖而出，成为各行业转型升级的核心动力。无论是日常生活还是工作场景中，AI都在悄然改变着我们的生活方式，让生活变得更加智能、便捷。这种最新的技术突破不仅提升了企业的运营效率，也为我们普通人的生活增添了诸多便利。通过AI技术的应用，我们可以享受到更加人性化的服务，体验前所未有的智慧生活。 　　AI技术的核心在于深度学习、神经网络和自然语言处理等先进算法。在深度学习方面，研究显示，某些深度学习算法的准确率达到了95%以上，这对于医学影像、金融风险评估等领域尤为重要。此外，统计数据显示，应用AI技术的企业效率提高了30%以上，大幅降低了人力成本。比如，在制造业中，通过优化生产流程，企业可以减少30%的时间成本，显著提升生产效率。

　　ERP（Enterprise Resource Planning，企业资源计划）软件行业作为企业管理信息化的核心，近年来随着云计算、物联网、人工智能等技术的融合，正在经历从内部管理工具到企业生态平台的蜕变。目前，ERP软件不仅支持财务、人力资源、供应链、生产等传统业务流程的自动化，还能通过大数据分析、机器学习算法，提供预测性分析、智能决策支持。同时，基于云计算的SaaS（Software as a Service）模式，使得ERP软件的部署和维护更加灵活、成本更低，中小企业也能享受到数字化转型的红利。此外，ERP软件行业还需面对数据安全、隐私保护、系统集成等挑战，通过技术创新和规范建设，提升软件的可靠性和兼容性。

　　讲师赵辛为福布斯中国U30科技上榜者，孔雀人才，全奖海归博士，课程囊括机器学习与深度学习，监督与无监督学习，综合多项技术的混合算法，采用sklearn与keras框架（底层调用tensorflow）为你学习AI打下扎实基础。 　　带你吃透核心知识点基于主流框架学习核心技术 一课构建完整知识体系50%原理讲解+50%项目实战，知识点与实战完美结合选取案例极具代表性，学完能直接应用到日常数据分析中手把手带你实战典型项目，解决实际问题线性回归预测帮助买家评估房屋投资价值逻辑回归二分类预测预测芯片质量异常数据检测用于自动发现异常数据多层感知器实现图像识别手写数字自动识别CNN实现图像识别猫狗图像识别RNN实现股价预测中国平安股票价格预测RNN实现文本自动生成文本生成预测基于新数据的迁移学习基于新数据实现模型自动更新监督与非监督学习结合案例寻找普通苹果里的其他苹果（可用于寻找大量正样本中的不规则负样本）提升综合实力掌握人工智能算法工程师