在2025世界人工智能大会(WAIC)上，元以科技集团携自主研发的左宗棠 AI 智能体亮相。借AI之力穿越古今，时隔140年，将左宗棠带回到大众面前，通过前沿AI技术复现左宗棠，使“历史可对话、古人可交流”，赋予历史活化与文化传承以全新形式，打造文化科技融合的体验。 　　左宗棠 AI 智能体的背后，是元以科技团队在产品研发的不断创新。基于对人类口头交流心理模型的深刻理解和长期研究，针对“历史人物数字生命”这一产品形式，设计了先进的多模态协同思考与对话架构，研发了大量专有技术，让智能体实现了真人级别的响应速度，对话体验十分顺滑。

　　被称为“互联网女皇”的 Mary Meeker 在沉寂数年后，于 2025 年 5 月 30 日再次发布了其标志性的深度趋势报告。这位曾经的摩根士丹利明星分析师，如今的风险投资公司 Bond Capital 创始合伙人，在 2019 年之后首次发布了长达 340 页的重磅报告，而这一次，她的目光聚焦在了当前最炙手可热的领域——人工智能。

　　近日，人力资源社会保障部印发通知，自2025年起，在全体专业技术人才队伍中广泛开展人工智能通识继续教育。通过优化内容、丰富资源、创新形式，完善继续教育体系，不断提升专业技术人才对人工智能的认知水平和应用能力，培养壮大适应数字化转型的高素质专业技术人才队伍。 　　通知明确，人工智能通识继续教育要紧贴人工智能国家战略和前沿技术发展，坚持需求导向、应用导向、结果导向，重点学习习关于发展人工智能的重要论述，人工智能概念、理论知识和前沿技术，人工智能思维方法、伦理与法律，人工智能典型案例分析和项目实践，人工智能赋能产业或政务应用场景新范式等方面内容。

　　当前，科学研究向极宏观拓展、向极微观深入、向极端条件迈进、向极综合交叉发力，技术创新的颠覆性、扩散性、渗透性特征更加凸显，科学、技术、工程和经济社会发展的边界趋于融合、模糊。这标志着全球科研范式正处在深刻的历史转折点——传统科研范式的局限性逐渐暴露，当前的科研体系面临着严峻挑战，同时也预示着科技创新即将迎来新一轮阶跃式大发展。 　　人工智能（AI）以计算机科学与技术为基础，融合多学科的理论、方法与技术，旨在模拟、延伸与拓展人类智能。AI具备强大的高维度、多尺度数据处理能力，能够有效发掘数据参数间的复杂关联。将AI应用于科学研究领域，即AIforScience（AI4S），已成为当前推动科技创新“破茧成蝶”的重要支撑。目前，人工智能的发展已走过学习互联网“存量知识”的“上半场”，正进入通过与物理世界交互来创造“增量知识”的“下半场”。而科学研究，是人类最高效、最优质的知识生成过程。因此，AI4S不仅代表了AI应用领域的前沿，更成为推动AI自身核心能力升级、最终通往通用人工智能（AGI）的关键驱动力。

　　亚马逊云科技（AWS）近日传出消息，正在悄然研发一款名为“Kiro”的AI编程工具，意在通过多模态界面和AIAgent的协同作用，实现代码生成的“近乎实时”效果。这一创新工具的推出，可能会彻底改变软件开发的游戏规则。 　　Kiro的核心亮点在于其多模态交互能力。内置的AIAgent能够实时调用知识库、第三方插件及主题工具，结合用户的业务场景和技术框架，自动生成代码。想象一下，从技术设计文档的自动生成、实时代码编写到漏洞检测的全流程，Kiro都能“一键式”搞定。同时，它还支持Stripe支付接口集成和云服务配置等功能，极大地简化了开发者的工作。

　　毕马威近日发布《全球人工智能信任、态度与应用调查报告（2025）》。作为重要新兴经济体，中国数据在此次全球调研中的表现令人瞩目。数据显示，全球五成以上（58%）员工主动使用AI工具，其中三成（31%）每周，甚至每天使用。中国职场AI应用率高达93%，半数（50%）使用者达到常态化应用水平，展现出显著的领先优势。 　　该研究由墨尔本大学商学院信任领域主席尼可 · 吉莱斯皮教授和商学院研究员史蒂芬·洛克博士带领的研究团队联合毕马威，于2024年11月至2025年1月共同开展，覆盖47个国家（含中国）的4.8万名受访者，创下同类研究最大规模纪录。

　　在今年的世界人工智能大会（WAIC）上，超150台人形机器人同台“出道”。它们正走出实验室，走上春晚舞台成为“网红”，走进工厂商超成为真正干活的“劳动力”。这不仅是“数字大脑”向“物理智能”的跃迁，也意味着中国制造在全球新一轮产业竞赛中的起跑。 　　本期播客邀请了北京大学助理教授、银河通用机器人创始人及CTO、智源学者王鹤，他带领团队用两年多的时间，把“端到端VLA大模型”第一次搬上了真实产线、真实货架——不靠轨迹预编程，而是靠眼睛、大脑和手的实时配合，就能在拥挤的零售货架前完成抓取、避障、交付。下一个十年，机器人会如何走进现实？答案正在上海这座展馆里萌芽。

　　中新网北京7月31日电(记者 宋宇晟)“近年来，人工智能领域创新呈现群体性突破，生成式人工智能快速发展，新技术不断突破，新业态持续涌现，为经济社会发展注入强劲动能。” 　　在7月30日举办的《国家信息化发展报告(2024)》发布会上，国家网信办网络技术管理局副局长张光耀介绍了生成式人工智能发展与管理有关情况。 　　二是应用场景不断丰富，快速向传统行业和内陆省份渗透。我国超大规模市场优势得到充分发挥，大模型应用从工业、农业、商业、教育扩展到交通、法律、水利、气象、物流多个行业。大模型备案已覆盖北京、上海、广东、浙江以及河北、广西、山西、黑龙江等省份，呈现多点开花的局面。

　　在科技飞速发展的今天，人工智能（Artificial Intelligence, AI）和机器学习（Machine Learning, ML）已成为备受瞩目的热门领域。它们不仅深刻改变了我们的生活方式，还在推动着各行各业的创新与变革。然而，对于许多人来说，人工智能和机器学习这两个概念常常混淆不清。本文将深入解析人工智能与机器学习的关系，探讨它们之间的内在联系与区别，并展望未来的发展趋势。 　　人工智能是指由计算机系统所表现出的智能行为，旨在模拟、延伸和扩展人类的智能。其核心目标包括感知、理解、学习和决策，使机器能够像人类一样处理复杂任务，解决实际问题。人工智能的研究领域广泛，涵盖了自然语言处理、计算机视觉、机器人技术、专家系统等多个方面。

　　ETF华夏(589010)顺势上涨2.08%，盘中换手突破20%，成交总额达1500万元，放量大涨彰显强劲突破势头。持仓股方面，成分股多点开花，优刻得领涨8.42%， 　　消息方面，2024年国家信息化发展报告显示，超80%的受访者曾使用生成式AI 超90%的受访企业曾使用AI技术。其中，在应用方面，超80%的受访者曾经使用生成式应用来查询资料或搜索信息、内容摘要或辅助分析、生成文稿，较2023年增长近20个百分点。在数字素养与技能方面，受访者对于人脸识别支付、生成式人工智能和物联网概念的判断准确率分别达83.6%、62.5%和54.2%。