7月26日，中国人工智能发展与安全研究网络举办“人工智能发展与安全”全体会议。会议由清华大学文科资深教授、人工智能国际治理研究院薛澜主持，近20位资深专家围绕人工智能（AI）发展与安全的前沿进展与应用实践进行深入探讨。 　　会议伊始，诺贝尔奖和图灵奖得主、多伦多大学教授杰弗里辛顿与图灵奖得主，清华大学交叉信息研究院、人工智能学院院长姚期智进行高端对谈，重点围绕AI与神经科学、AI的“自我意识”、量子计算对AI发展的影响等话题展开深度讨论。他们谈到，AI与合成生物学一样，都是在创造“新的生命”，当前AI已经初步展现出很强的理解能力甚至“自我意识”，人们应该抛弃只有人类存在“意识”的固有思维。如何训练对人类保持善意的AI，确保“智能向善”是人类必须关注和解决的重要问题。

　　夏日的家电卖场人头攒动，北京市朝阳区居民李女士准备购买最新款的三星折叠屏手机。“AI（人工智能）同传能解决我们出国旅游的语言障碍，智能影像让旅拍更出片。”她告诉记者，搭载了AI技术的手机更懂消费者心思，只需要简单的指令就能完成复杂的工作任务。 　　工作时用AI转写功能，将手机里的实时通话内容生成逐字稿；生活中佩戴智能穿戴设备记录健康数据，获取个性化建议……AI正以“生活搭子”的角色融入日常，重塑生活方式。今年印发的《提振消费专项行动方案》提出，开展“人工智能+”行动，促进“人工智能+消费”。三星迭代技术研发，以人工智能技术提升产品附加值，将“冷硬”的机器转化为“通人性”的伙伴，助力提振消费，让科技惠及生活。

　　在数字技术浪潮席卷全球的当下，人工智能已成为驱动科技革命和产业变革的核心力量，深刻重塑着人类生产生活方式与社会发展格局，也深刻改变着高校教学模式与教育生态结构，以工程智能为突破口，系统推进人工智能赋能学科创新发展与拔尖创新人才自主培养，统筹推进教育科技人才体制机制一体改革，为服务教育强国建设提供有力支撑。 　　习高度重视人工智能的发展，多次指出，人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术。在二十届中央政治局第二十次集体学习时，习进一步强调，以人工智能引领科研范式变革，加速各领域科技创新突破。

　　中指研究院指出，根据住建部、财政部和中国人民银行联合印发的《全国住房公积金2022年年度报告》，截至2022年末，住房公积金缴存余额9.2万亿元，贷款余额7.3万亿元。同期个人住房贷款余额超38万亿元。可见公积金缴存余额与个人住房贷款余额之间差距较大，“商转公”的规模受限，对其设置条件和门槛仍具备一定必要性。 　　如果中美欧在全球人工智能治理问题上能达成一些共识，意义将是十分重大的。其中一个关键正如中方在《全球人工智能治理倡议》所提到的，反对以意识形态划线或构建排他性集团，恶意阻挠他国人工智能发展；反对利用技术垄断和单边强制措施制造发展壁垒，恶意阻断全球人工智能供应链。能否抱持这种健康的、建设性的心态，不仅关系到此次峰会的具体成效，也关系到人工智能的安全发展。

　　【环球网互娱综合报道】2025 ChinaJoy现场，国内领先的游戏直播平台与生态服务商虎牙公司秀出“AI硬实力”。由虎牙公司及影智科技联合研发，全球首款基于电竞战队IP打造的桌面级智能机器人“虎牙i超体”首次公开亮相，成为展会焦点。 　　“虎牙i超体”的首发系列与iG战队联名，配套多款选手形象。除了拟真还原了选手的外观和音色，还有游戏策略指导和情感陪伴等核心功能，吸引了大量观众驻足互动。据悉，这款智能机器人产品将于今年年内正式发布。

　　7月30日，由国家发展改革委开放司主办的“共建‘一带一路’专题研讨会”在北京举办。国家发展改革委对外经济研究所所长罗蓉接受中新网采访时如是表示。 　　此次研讨会系“深学笃行阐释习经济思想2025年会”第三场专题会议，主题为“以高质量共建‘一带一路’促进中国式现代化和世界现代化”。国内知名专家、青年学者、商协会和企业负责人等就此展开深入研讨。 　　当前，中国在人工智能、数字经济和绿色经济等新兴领域发展迅速。以人工智能为例，其正成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。

　　今年以来，中证人工智能产业指数累计上涨18.66%，多只成份股年内涨幅超过50%。从应用落地到市场表现，人工智能正从幕后走向前台，成为产业与投资的共振焦点。 　　随着人工智能产业链进入多周期演化阶段，资金正在回归“可兑现”的配置逻辑，重新梳理具备实际落地能力的投资方向。在公募投研人士看来，相比炫目的概念展示，更值得关注的是那些已有收入支撑、技术路径明确的细分环节。 　　截至8月1日，今年以来，中证人工智能产业指数累计上涨18.66%，7月单月涨幅达11.57%，表现明显强于大盘。新易盛、深信服、优刻得、拓维信息、中际旭创等多只成份股年内涨幅超过50%。过去一周，中际旭创、科沃斯分别涨超10%。从阶段行情来看，AI板块已成为带动市场结构性反弹的重要力量。

　　技术突破：强化学习（RL）从人类反馈强化学习（RLHF）升级为基于可验证奖励的强化学习（RLVR），显著提升模型推理能力。例如，DeepSeek-R1-Zero通过纯强化学习实现复杂物流网络调度，推理成本仅为竞品的1/5。 　　技术突破：构建统一的跨模态表征空间，实现图像、语音、文本的深度融合。OpenAI的GPT-4o和Sora模型已支持文本、图像、音频的无缝交互，MidJourney V5可生成影视级动态影像，成本降低60%。

　　有时候为了让AI懂自己，许多用户甚至不得不学习复杂的“提示词技巧”，手动编写长长的指令，像是在给AI做“岗前培训”。 　　那么如何实现高情商AI？蚂蚁通用人工智能研究中心自然语言处理实验室提出了一个叫AlignXplore的方法—— 　　通过强化学习，AlignXplore能够通过深度思考从用户行为中归纳出他/她的偏好，并且这种对人类偏好的洞察可以随着用户行为的变化而动态更新。 　　更有趣的是，当把归纳好的偏好描述迁移到一个下游对齐模型时，能够让这个模型的个性化对齐能力得到显著提升。

　　国务院常务会议（下称“国常会”）近日审议通过了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，这一政策文件的出台，是继2015年“互联网+”行动之后，新一轮国家级产业发展的重要部署。 　　国常会指出，当前人工智能技术加速迭代演进，要深入实施“人工智能+”行动，大力推进人工智能规模化商业化应用，充分发挥我国产业体系完备、市场规模大、应用场景丰富等优势，推动人工智能在经济社会发展各领域加快普及、深度融合，形成以创新带应用、以应用促创新的良性循环。